自动驾驶感知技术视觉感知技术发展本报告主要介绍面向自动驾驶的视觉感知技术。
首先是对自动驾驶视觉感知发展的行业综述，介绍了自动驾驶感知技术的发展路线，以及视觉传感器在其中的作用；
其次介绍了车载图像传感器的发展，包括新型的动态图像传感器、低照度感知能力、像素密度、动态范围以及其他面向自动驾驶应用的定制化特性；
最后介绍了视觉感知算法的发展，包括像素级语义分割及目标检测、基于视觉的定位与语义地图、传感器融合、视觉计算平台等。
首先是对自动驾驶视觉感知发展的行业综述，介绍了自动驾驶感知技术的发展路线，以及视觉传感器在其中的作用；
其次介绍了车载图像传感器的发展，包括新型的动态图像传感器、低照度感知能力、像素密度、动态范围以及其他面向自动驾驶应用的定制化特性；
最后介绍了视觉感知算法的发展，包括像素级语义分割及目标检测、基于视觉的定位与语义地图、传感器融合、视觉计算平台等。
2024/12/8 20:38:43
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吉日嘎拉福利大派送，通用权限管理大师之作。
通用权限管理系统组件(GPM-GeneralPermissionsManager)自2003年开始发布，目前是国内注册用户和免费盗版用户最多的权限管理系统，是各种信息管理系统开发中彻底的权限解决方案。
本组件支持多种主流数据库（Oracle、sqlsever、db2、mysql），功能强大，使用方便，代码简洁，思路严谨，被广大支持者称为权限管理系统中的“走火入魔级权限管理系统”。
精心维护通用权限管理系统组件（GPM-GeneralPermissionsManager）有10多年,5年的不断推广,20万行经典的业务逻辑积累,经过上万次的调试修正,经历了五百个付费客户,三百多个软件公司的实战开发，组件越来越好用、越来越稳定成熟了。
通用权限管理系统组件(GPM-GeneralPermissionsManager)自2003年开始发布，目前是国内注册用户和免费盗版用户最多的权限管理系统，是各种信息管理系统开发中彻底的权限解决方案。
本组件支持多种主流数据库（Oracle、sqlsever、db2、mysql），功能强大，使用方便，代码简洁，思路严谨，被广大支持者称为权限管理系统中的“走火入魔级权限管理系统”。
精心维护通用权限管理系统组件（GPM-GeneralPermissionsManager）有10多年,5年的不断推广,20万行经典的业务逻辑积累,经过上万次的调试修正,经历了五百个付费客户,三百多个软件公司的实战开发，组件越来越好用、越来越稳定成熟了。
2024/12/8 12:27:04
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详细的ADE7880中文使用手册，产品特性高精度；
支持IEC62053-21、IEC62053-22、IEC62053-23、EN50470-1、EN50470-3、ANSIC12.20和IEEE1459标准支持IEC61000-4-7I类和II类精度规格兼容三相三线或三相四线(三角形或Y形)及其它三相配置测量所有相位上2.8kHz通带范围内所有谐波的rms/有功/无功/视在功率、功率因数、THD和谐波失真测量零线电流上2.8kHz通带范围内所有谐波的rms和谐波失真TA=25°C时，在2000:1的动态范围内谐波电流和电压有效值、谐波有功和无功功率的误差小于1%测量各相及整个系统的总(基波和谐波)有功/视在功率和基波有功/无功功率TA=25°C时，在1000:1的动态范围内有功和基波无功功率误差小于0.1%；
TA=25°C时，在5000:1的动态范围内有功和基波无功功率误差小于0.2%TA=25°C时，在1000:1的动态范围内电压和电流有效值误差小于0.1%支持电池电源输入，可在全失压的情况下工作宽电源电压范围：2.4V至3.7V基准电压源：1.2V(典型漂移量为10ppm/°C)且具有外部过驱功能40引脚架构芯片级(LFCSP)无铅封装，与ADE7854、ADE7858、ADE7868和ADE7878引脚兼容
支持IEC62053-21、IEC62053-22、IEC62053-23、EN50470-1、EN50470-3、ANSIC12.20和IEEE1459标准支持IEC61000-4-7I类和II类精度规格兼容三相三线或三相四线(三角形或Y形)及其它三相配置测量所有相位上2.8kHz通带范围内所有谐波的rms/有功/无功/视在功率、功率因数、THD和谐波失真测量零线电流上2.8kHz通带范围内所有谐波的rms和谐波失真TA=25°C时，在2000:1的动态范围内谐波电流和电压有效值、谐波有功和无功功率的误差小于1%测量各相及整个系统的总(基波和谐波)有功/视在功率和基波有功/无功功率TA=25°C时，在1000:1的动态范围内有功和基波无功功率误差小于0.1%；
TA=25°C时，在5000:1的动态范围内有功和基波无功功率误差小于0.2%TA=25°C时，在1000:1的动态范围内电压和电流有效值误差小于0.1%支持电池电源输入，可在全失压的情况下工作宽电源电压范围：2.4V至3.7V基准电压源：1.2V(典型漂移量为10ppm/°C)且具有外部过驱功能40引脚架构芯片级(LFCSP)无铅封装，与ADE7854、ADE7858、ADE7868和ADE7878引脚兼容
2024/12/8 9:16:36
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第10章讨论了Hadoop安全性以及Hadoop中用于提供安全控制的机制。
当构建企业级安全解决方案(它可能会围绕着与Hadoop数据集交互的许多应用程序和企业级服务)时，保证Hadoop自身的安全仅仅是安全解决方案的一个方面。
各种组织努力对数据采用一致的安全机制，而数据是从采用了不同安全策略的异构数据源中提取的。
当这些组织从多个源获取数据，接着提取、转换并将数据加载到Hadoop时，随着结果数据集被导入到企业级应用中，安全挑战甚至变得更加复杂。
例如，当从Hadoop作业中产生的数据集代表着多个数据集的组合时，应该如何对初始数据集实施访问控制策略？更为复杂的是，许多组织发现Hadoop提供的安全
当构建企业级安全解决方案(它可能会围绕着与Hadoop数据集交互的许多应用程序和企业级服务)时，保证Hadoop自身的安全仅仅是安全解决方案的一个方面。
各种组织努力对数据采用一致的安全机制，而数据是从采用了不同安全策略的异构数据源中提取的。
当这些组织从多个源获取数据，接着提取、转换并将数据加载到Hadoop时，随着结果数据集被导入到企业级应用中，安全挑战甚至变得更加复杂。
例如，当从Hadoop作业中产生的数据集代表着多个数据集的组合时，应该如何对初始数据集实施访问控制策略？更为复杂的是，许多组织发现Hadoop提供的安全
2024/12/7 13:56:55
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统计局网站的数据汇总。
细粒度，到最后一级(一般为5级，网站上少部分地区为4级)。
数据编码格式为utf8，以便显示名称中的生僻字，请使用合适的文本工具打开。
这里有python爬虫代码和所需库。
爬取速度快，网速较好时10分钟左右。
github地址:https://github.com/fan-lc/stats_gov
细粒度，到最后一级(一般为5级，网站上少部分地区为4级)。
数据编码格式为utf8，以便显示名称中的生僻字，请使用合适的文本工具打开。
这里有python爬虫代码和所需库。
爬取速度快，网速较好时10分钟左右。
github地址:https://github.com/fan-lc/stats_gov
2024/12/6 10:21:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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