CUDA，ComputeUnifiedDeviceArchitecture的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（GraphicsProcessingUnits,可以通俗的理解为显卡）的一个并行计算平台和编程模型。
通过CUDA，GPUs可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等）。
在没有CUDA之前，GPUs一般只用来进行图形渲染（如通过OpenGL，DirectX）。
开发人员可以通过调用CUDA的API，来进行并行编程，达到高性能计算目的。
NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员，对CUDA进行了编程语言扩展，如CUDAC/C++,CUDAFortran语言。
注意CUDAC/C++可以看作一个新的编程语言，因为NVIDIA配置了相应的编译器nvcc,CUDAFortran一样。

该存储库包含的提供程序，该提供程序检索存储在中的。
总览每个应用程序都具有某种设置，例如数据库连接字符串或某些外部API凭据，这些设置永远都不应检查到源控件中。
但是，您的应用程序需要该设置才能正确执行其工作。
.NETCore本机支持从不同来源获取设置。
这允许根据当前环境定制应用程序。
典型的示例是数据库的连接字符串，该字符串可以变化，以便每个环境都可以连接到特定的数据库。
使用.NETCore的开发人员经常在其开发环境中使用。
另一方面，生产环境的设置通常存储在环境变量中。
提供了该问题的无服务器托管解决方案。
提供了一种方便的方法来访问存储在AWSSecretsManager中的机密。
这就是您的ASP.NETCore2.0应用程序的外观。
注意config.AddSecretsManager();在传递给ConfigureAppConfiguration方法的委托中。
publicclassProgram{publicstaticvoidMain(string[]args){BuildWe

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

用户端：新用户通过注册进入系统，已经注册过得直接根据之前注册的账号密码进行登录。
前台展示不同类目的商品，比如咖啡，点心等（可通过后台管理员进行发布，更改，删除，增加），可以进行数量的选择（如果用户未登录将限制用户添加到购物车并弹出登录页面让用户先进行登录）。
用户通过点击商品完成商品的购买（可以先加入购物车，要的话再进行购买），用户可以查看订单，查看购物车功能。
管理员：通过管理员页面输入账号密码进入管理员管理页面。
管理员可以进行商品的分类管理比如：增加一个新的类目（咖啡，甜点等）或者删除已经发布出去但是已经不生产的类目，也可以进行修改和查询。
管理员可以进行商品上架管理，可以修改商品信息，增加新商品，下架商品。
管理员可以进行订单的管理：查看用户订单，付款订单，完成订单。
管理员可以进行用户管理(进行增删改查操作)链接：https://pan.baidu.com/s/1nIKdoKdGhBWijh1WgyIB2A提取码：jwve数据库链接

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给定控制参数可以输出仿真结果，青霉素生产发酵过程是一种具有时变性、多阶段操作性以及非高斯性等特点的典型的间歇生产过程，可利用青霉素仿真软件对所提出的方法的状态监测性能进行测试与验证，通过改动初始条件和控制参数，模拟出不同的发酵结果。

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