为衡量国产主流2m分辨率光学卫星的几何定位精度,本文在有理多项式(RPC)模型与区域网平差的基础上,针对不同卫星在不同地区表现出的几何定位精度的差异,提出了一种利用相同控制基准测评多星几何定位精度的方法。
以河北省沽源县平坦地区作为控制区域,采用高分一号系列卫星(GF1、GF1-B、GF1-C、GF1-D)、资源三号系列卫星(ZY3-1、ZY3-2)以及天绘一号卫星(TH-1)的多幅不同高分辨率卫星影像进行单景与立体影像几何精度的评估试验。
研讨结果表明:在无控制点条件下,高分一号系列卫星单景影像的平面精度大都优于42m;TH-1单景影像的平面精度约为6.36m;ZY3-1立体影像的精度较高,平面精度约为11.29m,高程精度约为3.43m。
在有控制点条件下,高分一号系列卫星单景影像的平面精度均优于13.3m,ZY3-1、ZY3-2和TH-1单景影像的平面精度均优于5.46m,ZY3-1、ZY3-2立体影像的平面精度分别约为4.01m和4.29m,高程精度分别约为1.71m和1.61m。
本文方法对多颗高分辨率国产光学卫星几何定位精度的评估是合理可行的。
以河北省沽源县平坦地区作为控制区域,采用高分一号系列卫星(GF1、GF1-B、GF1-C、GF1-D)、资源三号系列卫星(ZY3-1、ZY3-2)以及天绘一号卫星(TH-1)的多幅不同高分辨率卫星影像进行单景与立体影像几何精度的评估试验。
研讨结果表明:在无控制点条件下,高分一号系列卫星单景影像的平面精度大都优于42m;TH-1单景影像的平面精度约为6.36m;ZY3-1立体影像的精度较高,平面精度约为11.29m,高程精度约为3.43m。
在有控制点条件下,高分一号系列卫星单景影像的平面精度均优于13.3m,ZY3-1、ZY3-2和TH-1单景影像的平面精度均优于5.46m,ZY3-1、ZY3-2立体影像的平面精度分别约为4.01m和4.29m,高程精度分别约为1.71m和1.61m。
本文方法对多颗高分辨率国产光学卫星几何定位精度的评估是合理可行的。
2022/9/3 17:41:07
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该软件可以方便下载街道网络、建筑图底、绿地分布、河流湖泊、地铁、铁路、卫星影像等数据。
软件从推出以来曾经更新了多个版本。
2017年2月百度地图在PC端上线了WebGL引擎，带来了包含三维建筑物的矢量瓦片数据。
百度地图截获器面对这一变化推出全新软件版本——百度地图截获器矢量版
软件从推出以来曾经更新了多个版本。
2017年2月百度地图在PC端上线了WebGL引擎，带来了包含三维建筑物的矢量瓦片数据。
百度地图截获器面对这一变化推出全新软件版本——百度地图截获器矢量版
2022/9/3 7:59:48
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人工智人-家居设计-基于GNSS卫星导航的智能车载导航系统路径规划优化算法研讨.pdf
2020/1/5 5:23:49
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该文件用于提取混合物中的成分信息。
您需求的是光谱图像的数据集。
您可以获得的结果包括混合物成分的空间分布和成分的纯光谱。
化学计量学中类似的算法更强大，称为多元曲线分辨率（MCR）。
外部约束也用于强制算法输出期望的结果。
随意进行任何更改。
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您可以获得的结果包括混合物成分的空间分布和成分的纯光谱。
化学计量学中类似的算法更强大，称为多元曲线分辨率（MCR）。
外部约束也用于强制算法输出期望的结果。
随意进行任何更改。
2020/8/7 10:39:12
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基于卫星通信快速、准确捕获载波频率的需求，提出了一种根据反余弦函数的大载波频偏估计算法。
通过详细的理论推导和仿真验证，表明了该算法抗噪声能力强、频偏估计范围大、估计精度高以及易于实现的良好功能。
通过详细的理论推导和仿真验证，表明了该算法抗噪声能力强、频偏估计范围大、估计精度高以及易于实现的良好功能。
2018/8/18 15:42:10
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本文采用两种改进的算法:基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSatTM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合.融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高.当应用两种方法对同一组数据进行处理时,AWP的功能参数优于HSV-WT.这两种算法相对传统小波算法,能克服对高频信息处理的缺陷,突破待融合数据的分辨率比值限制,实现分辨率之比非2n的数据融合.
2019/7/10 3:36:03
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内容索引:VC/C++源码,图形处理,GPS 这是一个用VC++写的模拟程序，用以模拟GPS接受信息并分析将结果显示出来，数据来源是卫星，通过定时读取而得来，只需能够保证定时读取到数据，就可以进行分析，确定卫星的位置，然后演示不同坐标系的转换，同时还有文件信息如何提取并显示。
2020/2/3 10:28:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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