opencv学习之人脸识别-代码加素材加opencv配置路径；
test文件夹内是待测试的图片，train文件夹内是训练出来的图片；
namelist路径要根据你实际的路径，使用notepad++更改即可；

支持RTMP功能(支持点播，也支持直播)，测试提示说明：1.你要先装好RTMP环境，比如FMS,wowza等，这是前提条件，没有这个前提，就不用测试了哦；
2.demo1.html和demo2.html为自带的示例文件，里面有如下代码：--请对应换成你本人的实际服务器地址和文件地址信息------------------------------so.addVariable("JcScpServer","rtmp://www.你的域名.com/vod");//服务器地址so.addVariable("JcScpVideoPath","flv:test.flv");//文件地址------------------------------------------------------3.这个播放器是支持rtmp点播和rtmp直播的；
4.当然，它也支持纯http协议文件播放，写法如下：--服务器地址必须删去或注释掉------------------------------//so.addVariable("JcScpServer","rtmp://www.你的域名.com/vod");//这一行必须注释或删去so.addVariable("JcScpVideoPath","http://www.你的域名.com/test.flv");//文件地址------------------------------------------------------5.附带提一下，这款播放器是有五种广告功能的。
支持五种广告：前置广告/视频广告/暂停广告/角标广告/后置广告；
支持swf/jpg/gif/png6.关于这款，还有一个getNext函数，值得一提，可以实现列表的连播。
7.goodluck!:)

1.本实例用于控制开发板上面的SDRAM完成读写功能；
先向SDRAM里面写数据，然后再将数据读出来做比较，如果不婚配就通过LED变亮显示出来，如果一致，LED就不亮。
2.part1目录是使用Modelsim仿真的工程；
3.part2目录是在开发版上面验证的工程；
2.1.part1_32目录是4m32SDRAM的仿真工程；
2.2.part1_16目录是4m16SDRAM的仿真工程；
\model文件夹里面是仿真模型；
\rtl文件夹里面是源文件；
\sim文件夹里面是仿真工程；
\test_bench文件夹里面是测试文件；
\wave文件夹里面是仿真波形。
3.1.工程在\project文件夹里面;3.2.源文件和管脚分配在\rtl文件夹里面;3.3.下载文件在\download文件夹里面,.mcs为PROM模式下载文件,.bit为JTAG调试下载文件。

nRF24lu1+与nRF24le+开发sdk，相较于最新版本v2.3.0，多了usb的demo，而且usb的demo目前只要这个版本才有，示例代码目录如下D:.├─Documentation├─LU1_Bootloader│├─bin││├─Debug││└─Release│├─LibUsbDotNet│└─Properties├─Precompiled_hex├─Source_Code│├─arch││├─nrf24l01p││├─nrf24le1││└─nrf24lu1p│├─compiler││└─c51│├─gazell││├─common││├─nrf24le1││└─nrf24lu1p│├─lib││├─assert││├─crypt││├─display││├─eeprom││└─rf_test│└─projects│├─bootloader-32k││└─hex-files│├─button_demo││├─common││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│├─display_demo││└─nrf24le1││└─hex-files│├─encryption_demo││├─common││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│├─gazell_conf_tool││└─nrf24le1││└─hex-files│├─gazell_demo││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│└─usb_demo│└─nrf24lu1p│├─build│├─hex-files│└─list└─usb_drivers

几个月前自己上手YOLOV3-keras，自己训练了一个数据集。
在测试的时候，发现源码作者的测试不好用。
自己稍稍修改了一下。
几点改进（1）批量测试图片将待测试的图片放入'./test'路径下。
测试的时候，第一张图片需要的时间大约是2s左右，因为需要加载模型，所需时间就相对较长一些。
在博主的机器上，测试逐个张图片的时间大约是0.1s左右；
（2）保存测试结果完成测试后，将测试的结果保存在result文件夹中。
方便以后查看（3）将测试结果输出为一个result.txt文件。
result.txt内容包含了每一个bbox的信息。

videojs播放rtmp流，测试代码，需要部署到服务器上(包括但不限于tomcat，iis）,路径为test/tes2.html。

Selenium工具包Selenium-Toolkit是基于Java的测试工具包，用于使用testNg进行Selenium测试。
该工具箱的目标是为您提供各种支持，例如“如何在源中管理测试数据”，并行化，Webdriver管理，报告等。
安装使用进行演示，测试项目的外观如何。
用法这是说明，如何将此工具包添加到Test-Project中。
每个步骤都在。
如果您从绿色开始，或者不想做所有这些事情，请获取“，并将其作为新测试项目的基础。
因而，您不必执行所有这些操作。
添加工具包和可选的其他2个DB连接依赖关系pom.xml：com.github.selenium-consultingselenium-java-toolkit

此代码只是一个相对完整但较简单的支付示例，主要流程都已跑通还需要本人处理包名等环境问题具体实现功能如下：支付宝app支付服务器端代码(生成支付宝orderStr，https://docs.open.alipay.com/204/105296/#s3)、支付回调等、退款、退款查询微信公众号（已测试通过）、小程序（未测试，和公众号类似）支付、支付回调、退款、退款通知、退款查询注意：项目中使用数据库保存支付业务码，调用时直接使用业务码获取参数，如：PayOrderorder=newPayOrder();StringorderNo="aliapp-pay-test-"+newRandom().nextInt();order.setOrderNo(orderNo);order.setSubject("aliapp-pay-test-testttttttt:"+orderNo);order.setTotalFee(1);order.setAttach("testcode=STDPC-ALI-APP");try{returnpayService.pay(order,"STDPC-ALI-APP");}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}returnnull;STDPC-ALI-APP为数据库中配置的参数（项目中用数据库，可以用json配置文件等实现需要修改代码）调用示例为：TestPayController.java

大家应该都知道，在静态页面提交表单到数据库很简单就是单纯的<formaction="test.php"method="post"></form>这个缺点是会刷新页面，会跳转页面的。
今天给大家带来的技术就是ajax提交表单优点是不刷新页面，不跳转页面，静默提交的。
至于什么是ajax，本人去百度了解。
首先我们得要有一个表单提交页面：index.html这个页面由两个部分组成1、表单控件2、jQuery+ajax处理脚本jQuery脚本会获取form表单的数据，通过post的方式提交给api.php<!DOCTYPEHTMLPUBLIC"-//W

一个页面好像只能有一个[removed]=function(){}，所以要有多个事情，这样写就好了代码如下:[removed]=function(){//假设这里每个五分钟执行一次test函数publicBusi();personBusi();}functionpublicBusi(){setTimeout(personBusi,1000*60*7);//这里的1000表示1秒有1000毫秒,1分钟有60秒,7表示总共7分钟$.post(‘${basePath}/approval/toCheckPublicBusi’,function(data){if

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。