echartsmap资源,含全世界;
中国;
省;
市地区的地图;
json.js都有),echarts官网上都挺详细的,唯一难受的地方就是echarts的地图数据都下架了,数据或许不是很精确,所以仅供大家参考。
有问题可以联系
2025/8/24 21:36:58 3.01MB echarts js json
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图像分割图像分割图像分割图像分割图像分割图像分割图像分割图像分割
2025/8/24 14:14:44 85KB 图像分割
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ajax,jsp,maven,js,jquery,html,css,mysql等等。
基于上述技术实现的一个简单的人力资源管理系统,里面所有代码都是自己敲出来的,内含开发文档,数据库,模型
2025/8/24 7:24:03 185KB 管理系统
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场景图提供一个帮助节点,用于从大小相似的场景中构建基于图块的世界。
该存储库仅包含加载项和开发资源。
计划在未来进行一个示范项目。
警告:此插件仍处于预览状态,不建议用于生产环境。
特征具有与GridMap相似的功能的SceneMap节点。
用于将绘制成SceneMap的场景分组的ScenePalette资源。
编辑器支持“绘画”场景和管理ScenePalettes。
安装使用资产库打开Godot编辑器。
导航到在编辑和搜索“SceneMap”的顶部AssetLib标签。
安装插件。
在安装过程中,请检查/addons/scene_map/目录中的所有文件。
在编辑器中,打开“项目”>“项目设置”,转到“插件”并启用SceneMap插件。
手动安装通过手动安装,可以通过遵循其附加组件的master分支来使用该附加组件的预发行版本。
克隆此Git存储库:git
2025/8/24 7:52:44 15KB GDScript
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移动计算环境的复杂性、网络条件多样性,便携设备有限的资源、弱连接性、安全漏洞等因素,使得系统中故障发生的可能性增加,有效地感知、隔离、恢复故障可提高系统容错性能。
该文针对具有中心结点类的移动计算环境,运用互测比较的方法,通过小区中的移动结点和移动支持站进行交互测试来获取故障征兆信息;基于概率诊断方法对检测结果进行评估,运用不同的处理策略来诊断故障结点集。
对算法性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明:算法能够满足移动计算环境下结点故障感知要求,具有较高的可诊断性和较低的时间、通信开销。
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进程状态模拟转换课程设计代码,使用python编写,设计要求:模拟两种系统资源,每种资源的初始数目有自己设定有进程的标识、进程的具体数据结构由自己设定利用队列的概念。
设置就绪队列和阻塞队列至少模拟四种条件下的进程状态转换,即进程调度、时间片用完、I/O请求和I/O完成等四种条件
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这是Coursesra深度学习课程全部的中文翻译版本,对于时间不宽裕或者习惯阅读文献的同学学习深度学习十分有利,也能解决了视频在线课程也有其弊端,就跟很多人不喜欢微信语音一样,想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。
课后编程作业代码已更新到最后一周,感谢黄海广博士等最资源的整理。
2025/8/24 2:45:50 22.69MB Deeplearning
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这是一段静音的wav格式的音频文件,可以使用任意常用播放器进行播放,有时候我们会经常遇到需要一段静音音频做实验,但是网上资源非常少,自己就上传一份。
2025/8/24 2:42:07 1.01MB 音频 静音 wav
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本资源是三相PWM整流器的闭环仿真,电压环电流环双闭环,带有功率因数校正,完美运行。
2025/8/23 22:57:10 171KB pwm three phase rectifier
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人脸识别资源,包含1000张人脸图像人脸识别资源,包含1000张人脸图像
2025/8/23 17:46:22 5.52MB 人脸图像
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡