C#Winfom程序，实现窗口实时截图，输入窗口名称，实时抓取屏幕窗口，即使窗口没有获得焦点，或者不处于前端，甚至不可见（只要窗口不最小化）都可以抓取，并呈现在前段，用到了Win32API函数

力控实时历史库及IOserver二次开发sdk。
含有javac#c++等库和demo

SuperIO的特点：1)支持二次开发，快速构建自己的通讯数据采集平台软件2)快速构建设备驱动、协议驱动、命令缓冲、自定义参数和实时数据3)快速二次开发图形显示、数据输出、服务驱动4)一个设备驱动，同时支持串口（COM）和网络（TCPServer/TcpClient）通讯机制，可以自由切换5)内置协议驱动，可以把第三方协议转换成自定义的协议6)内置设备命令缓冲器，可以设置命令发送的优先级别7)以插件的方式挂载设备驱动、显示、输出、服务模块等8)以服务驱动方式（IAppService）二次开发OPC服务、4-20mA输出、LED大屏显示、短信服务等9)快速开发、运行稳定、扩展性强大10)适用工业上位机软件，以及系统集成中采集远程设备数据http://www.bmpj.net

对于2FSK，调制就是把输入数字序列变成适合于信道传输的正弦波。
产生正弦波有差分迭代法、泰勒级数法、查表法等多种方法。
查表法虽然要占用较多的存储空间，但速度快，实时性好，特别适用于通信载波的生成。
但是查表法对于后期解调来说稍微困难，因此我们用计算法（差分迭代）产生不同频率正弦波。
本书旨在DSP设计2FSK调制解调器，C语言，包含CCS下的编译调试

《深入理解INTOUCHMODBUSRTU驱动与DASBank/DASV应用》INTOUCHMODBUSRTU驱动是工业自动化领域中广泛使用的通信协议之一，它允许设备通过串行通信接口进行数据交换，尤其适用于连接人机界面（HMI）如INTOUCH与可编程逻辑控制器（PLC）或其它MODBUS兼容设备。
DASMBSerial-2.5.200_INTOUCHDASMBSERIAL_intouchmodbus驱动_DASBankap这一软件包，正是为实现这种通信而设计的。
我们来解析这个标题。
"DASMBSerial-2.5.200"是该驱动的版本号，表明这是一个针对MODBUS通信的特定版本，可能包含了一些性能优化和修复了前一版本的问题。
"INTOCHDASMBSERIAL"暗示这个驱动是专门为了INTOUCHHMI系统设计的，用于增强其对MODBUSRTU的支持。
"intouchmodbus驱动"进一步确认了这一点，表明它是INTOUCH系统中的MODBUS通信组件。
"DASBankapp下载DASVapp下载"可能是与该驱动相关的配置或监控工具，例如DASBank应用程序，用于配置、监控或诊断MODBUS网络，而"DASVapp下载"可能指的是与之相关的另一款应用程序。
MODBUSRTU（远程终端单元）是一种基于串行通信的协议，以其简单、可靠和开放性被广泛应用在工业自动化系统中。
RTU模式使用二进制编码，数据传输效率高，适合于长距离通信。
INTOUCH作为一款强大的HMI软件，通过MODBUSRTU驱动可以轻松地与各种MODBUS设备进行交互，包括读取和写入寄存器、控制输出等，从而实现对生产过程的实时监控和控制。
在实际应用中，用户通常需要安装并配置DASMBSerial驱动，以便INTOUCH能够识别并连接到PLC或其他MODBUS设备。
这可能涉及到设置MODBUS地址、波特率、数据位、奇偶校验等参数。
DASBank和DASV应用程序则提供了一个图形化的界面，使得配置和调试过程更加直观和便捷。
DASBankapp可能提供了诸如设备配置、网络诊断、数据记录等功能，而DASVapp可能侧重于可视化和数据分析。
这些工具对于确保INTOUCHMODBUSRTU驱动的稳定运行，以及解决可能出现的通信问题至关重要。
DASMBSerial-2.5.200_INTOUCHDASMBSERIAL_intouchmodbus驱动_DASBankap这一软件包是INTOUCH系统与MODBUS设备通信的关键，它包含了驱动程序和相关辅助工具，以实现高效、可靠的工业自动化通信。
用户在使用过程中，不仅要熟悉INTOUCH的操作，还要了解MODBUSRTU的基本原理和配置方法，以充分发挥这套系统的潜力。

利用ZigBee技术实现短距离温湿度的实时采集存储等

基于LabVIEW实时数据采集系统的设计

这个是stm32与51通过NRF24l01实时双向通信，实测能用，不能用联系我，这个不是自己写的，如果有侵权跟我说一声。

DelphiSocketUdp协议实时在线云消费机服务器端开发示例，本示例展示了Delphi监听UDP通讯端口，向端口发送信息，只需在本示例上加上数据库的增、删、查、改等操作就可快速完成实时一卡通消费系统。

数据集在IT行业中，特别是在机器学习和计算机视觉领域，扮演着至关重要的角色。
"各种病虫害的高清数据集"是一个专门针对农业病虫害识别的图像数据集，它包含了五个不同类别的高清图片，这些图片是jpg格式，非常适合用于训练和测试深度学习模型。
我们来详细了解一下数据集的概念。
数据集是模型训练的基础，它包含了一系列有标记的样本，这些样本用于训练算法学习特定任务的特征和模式。
在这个案例中，数据集中的每个样本都是一张病虫害的高清图片，可能包括农作物上的疾病症状或害虫。
这些图片经过分类，分别属于五个不同的类别，这意味着模型将需要学习区分这五种不同的病虫害类型。
在计算机视觉任务中，高清图片通常能提供更多的细节，有助于模型更准确地学习和理解图像特征。
jpg格式是一种常见的图像存储格式，它采用了有损压缩算法，能在保持图像质量的同时，减少文件大小，适合在网络传输和存储中使用。
对于这样的数据集，可以进行以下几种机器学习任务：1.图像分类：训练一个模型，输入一张病虫害图片，输出图片所属的类别。
例如，输入一张叶片有斑点的图片，模型应该能够判断出这是哪种病害。
2.目标检测：除了识别类别，还需要确定病虫害在图片中的位置，这要求模型能够定位并框出病虫害的具体区域。
3.实例分割：进一步细化目标检测，不仅指出病虫害的位置，还能精确到每个个体，这对于计算病虫害数量或者分析病害程度非常有用。
4.异常检测：训练模型识别健康的农作物图像，当出现病虫害时，模型会发出警报，帮助农民尽早发现并处理问题。
构建这样的模型通常涉及以下几个步骤：1.数据预处理：包括图片的缩放、归一化、增强（如翻转、旋转）等，目的是提高模型的泛化能力。
2.模型选择：可以使用经典的卷积神经网络（CNN），如AlexNet、VGG、ResNet等，或者预训练模型如ImageNet上的模型，再进行微调。
3.训练与验证：通过交叉验证确保模型不会过拟合，并调整超参数以优化性能。
4.测试与评估：在独立的测试集上评估模型的性能，常用的指标有准确率、召回率、F1分数等。
5.部署与应用：将训练好的模型部署到实际系统中，如智能手机APP或农田监控系统，实时识别并报告病虫害情况。
"各种病虫害的高清数据集"为开发精准的农业智能识别系统提供了基础，通过AI技术可以帮助农业实现智能化、精准化管理，提升农作物的产量和质量，对现代农业发展具有重要意义。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。