listmonk是一个独立的，自托管的新闻通讯和邮件列表管理器。
它速度快，功能丰富，并且打包成一个二进制文件。
它使用PostgreSQL数据库作为其数据存储。
访问安装码头工人最新映像可从DockerHub上的listmonk/listmonk:latest。
使用示例通过docker运行listmonk和PostgresDB，如下所示：演示版mkdirlistmonk-demosh-c"$(curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/knadh/listmonk/master/install-demo.sh)"删除容器后，该演示不会保留Postgres。
请勿在生产中使用此演示设置。
生产docker-composeupdb以运行PostgresDB。
docker-composerun-
它速度快，功能丰富，并且打包成一个二进制文件。
它使用PostgreSQL数据库作为其数据存储。
访问安装码头工人最新映像可从DockerHub上的listmonk/listmonk:latest。
使用示例通过docker运行listmonk和PostgresDB，如下所示：演示版mkdirlistmonk-demosh-c"$(curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/knadh/listmonk/master/install-demo.sh)"删除容器后，该演示不会保留Postgres。
请勿在生产中使用此演示设置。
生产docker-composeupdb以运行PostgresDB。
docker-composerun-
2024/7/25 4:04:44
1.25MB
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UnityEngine中纹理修改的完整解决方案，使用GPU加速插件可为编辑器和运行时提供超快的纹理调整。
支持的调整：•色调/饱和度/亮度•亮度/对比度•色阶•模糊高斯/方向/颗粒•边缘填充•噪声•像素化•锐化•色彩空间•灰度•阈值•LUT•颜色叠加•颜色替换•水印•渐变斜坡•通道导入/交换/反转•图像翻转/耕作/偏移/旋转•按Alpha，颜色和自定义矩形裁剪•渐变生成器（线性，径向，菱形，角度）
支持的调整：•色调/饱和度/亮度•亮度/对比度•色阶•模糊高斯/方向/颗粒•边缘填充•噪声•像素化•锐化•色彩空间•灰度•阈值•LUT•颜色叠加•颜色替换•水印•渐变斜坡•通道导入/交换/反转•图像翻转/耕作/偏移/旋转•按Alpha，颜色和自定义矩形裁剪•渐变生成器（线性，径向，菱形，角度）
2024/7/24 0:36:01
25.46MB
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“二十一世纪的文盲将不再是那些不能读、不能写的人，而是那些不会学习、不会抛弃之前的想法和不会重新学习的人。
”——AlvinToffler尽管现在敏捷已经发展了不下十年的时间，它仍然主要专注于IT项目。
这没什么好惊讶的，因为敏捷本身就是起源于软件开发领域的。
敏捷强调，我们如何更快地构建更高质量的产品，而且，为了解决我们最初应该创建什么，还出现了像精益创业这样的方法。
另外，像ICAgile（由AhmedSidky博士领导，他也被尊称为敏捷博士）之类的敏捷组织也正在引领着敏捷的演进，他们保持着与全球的敏捷领导者们密切合作，以构建其他不同于IT科目的路线图。
我一直在想，敏捷像一张地图一样帮我快速可靠地
”——AlvinToffler尽管现在敏捷已经发展了不下十年的时间，它仍然主要专注于IT项目。
这没什么好惊讶的，因为敏捷本身就是起源于软件开发领域的。
敏捷强调，我们如何更快地构建更高质量的产品，而且，为了解决我们最初应该创建什么，还出现了像精益创业这样的方法。
另外，像ICAgile（由AhmedSidky博士领导，他也被尊称为敏捷博士）之类的敏捷组织也正在引领着敏捷的演进，他们保持着与全球的敏捷领导者们密切合作，以构建其他不同于IT科目的路线图。
我一直在想，敏捷像一张地图一样帮我快速可靠地
2024/7/20 14:17:45
300KB
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信号处理方面，LMS算法，最小均方算法（LeastMeanSquare,LMS）是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，早是由Widrow和Hoff提出来的。
该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。
这种算法也被称为Widrow-HoffLMS算法，在自适应滤波器中得到广泛应用，其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。
该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。
这种算法也被称为Widrow-HoffLMS算法，在自适应滤波器中得到广泛应用，其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。
2024/7/20 8:02:26
421B
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realplayer播放器是来自RealNetworks公司开发的一款老牌经典的骨灰级多媒体视频播放器，从Windows95开始就已经开发了的产品，迄今有20多年的历史了，所以网上很多人不知道realplayer播放器是要什么格式或realplayer可以播放的文件格式是什么的问题，当时realplayer播放器算是装机必备软件，非常的经典好用，拥有简洁直观的用户界面，并集成有RealNetworks公司的关键技术——RealMediaTMHD，用户可使用RealMediaTMHD来播放RMHD格式（RMHD是RMVB的升级格式，RealPlayerHD2016拥有卓越的画面品质和超快的传输速度）的视频，而RealPlayerHD是RMHD视频以及广受欢迎的RM和RMVB视频的最佳播放器。
2024/7/18 22:27:26
60.02MB
1
这个jar版本是5.5.5的，iText能在网页端打开pdf，也能放到服务器上，内附教程，不懂的可以看教程或者留言。
快下载吧
快下载吧
2024/7/18 5:35:18
6.81MB
1
有一个数据库大概在700G左右，需要从服务器A搬迁到服务器B，两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s，怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢？数据库业务逻辑概述：这个数据库只会插入数据，每天大概有300W条数据，不会对数据进行修改，只有一个表比较大，并且这个表是以自增ID作为分区依据列的，文件组会被重用，数据库为简单恢复模式，我定时会对表数据进行交换分区删除数据；
之前我也写过关于搬迁数据库的一些文章：1.SQLServer数据库最小宕机迁移方案，这篇文章是通过完全备份+差异备份的方式迁移数据库的，这种方式比较合适数据库只有20G左右的数据库，宕机时间=差异备份时间+传输差异备份时间+还原差异
之前我也写过关于搬迁数据库的一些文章：1.SQLServer数据库最小宕机迁移方案，这篇文章是通过完全备份+差异备份的方式迁移数据库的，这种方式比较合适数据库只有20G左右的数据库，宕机时间=差异备份时间+传输差异备份时间+还原差异
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB