该控件继承QWidget,实现了左右上下四种形式的坐标轴控件。
可以设置固定间隔或自动选择间隔可以设置最小间隔开放一个槽来动态调整坐标轴的范围处理了边缘刻度的显示/*************************************************************************版权所有(C)2012-2015,liang1057@yahoo.com.cn类声明:坐标轴控件************************************************************************//**@brief坐标轴控件**@details坐标轴控件只有刻度和数字，数字可以隐藏(用来显示其他需要显示的刻度值)*/classuiAxis:publicQWidget{Q_OBJECTpublic:/**@brief坐标轴类型**@details坐标轴类型*/enumAXISTYPE{LEFT_AXIS=0,TOP_AXIS,RIGHT_AXIS,BOTTOM_AXIS};/**@brief构造函数*/uiAxis(AXISTYPEtype=BOTTOM_AXIS,QWidget*parent=0);/**@brief析构函数*/~uiAxis(void);/**@brief设置坐标轴的范围*/voidsetScop(doubleminValue,doublemaxValue);/**@brief获取坐标轴的范围*/voidgetScop(double&minValue,double&maxValue);/**@brief获取坐标轴的范围*/doublegetMinValue();doublegetMaxValue();/**@brief设置坐标轴的类型*/voidsetAxisType(AXISTYPEtype);/**@brief坐标轴的类型*/AXISTYPEgetAxisType();/**@brief设置最小刻度(小刻度的最小间隔)*/voidsetMinInterval(doublevalue);/**@brief设置自动间隔*/voidsetAutoScale(boolval=true);/**@brief设置固定间隔*/voidsetSettedScale(boolval=true);/**@brief设置坐标轴的绘制范围，像素值*/voidsetBoundary(intleft,intright,inttop,intbottom);voidgetBoundary(int&left,int&right,int&top,int&bottom);

（1）运用图的存储方式采用邻接矩阵，将有向图的顶点，权值，最短路径等联系起来。
（2）调用Floyd算法该算法主要是实现输出所有顶点之间最短路径长度的矩阵。
通过不停地比较矩阵中每列最短路径长度的最大值，从而查找出具有最小偏心度的顶点，即为医院选址的最短路径。
（3）主函数主函数中包括输入信息时的声明及相关函数的调用。
四调试分析该程序在查找最短路径的长度时需不停地进行比较，然后删除。
采用一个结构严谨的图类型的类库，使得多样化的图结构可以以一种相对统一的方式来描述。

介绍了基本思想和方法，对初学者应该很有帮助！

折腾了好几天做出来的结果，只需输入测量点的值即可，最小条件法需要选择两个坐标点，经验证无误，方便广大用户，如果好用请给个好评。
程序是11个点，可根据需要增加或减少测量点数。

软件名称：坐标转换软件1.0运行平台：windows98/me/2000功能：根据相似变换原理利用四参数（赫尔默特法）转换两个平面坐标系。
1、数学模型：采用最小二乘法建立平面坐标系统转换公式（参见《浙江测绘》2002（1）吉渊明“采用最小二乘法建立平面坐标系统转换公式”）

里面有完整的注释！！适合学习贪食蛇编程要点1、每次刷屏时需要注意无效矩形区的大小和位置，一般取整条蛇最小坐标和最大坐标组成的矩形（包括蛇的头和身体）2、蛇全身的运行轨迹应该参照蛇头的运行轨迹3、蛇吃下东西之后身体各点的变化情况应该参照第一点的变化，即第一点发生变化之后下一时间段第二点发生变化，再下一时间段第三点发生变化，依此类推，直到最后一点发生变化结束4、分数的计算变量：蛇吃的一般屎数量、蛇吃大屎的数量、游戏的难度级别计算公式：（一般屎数量＋大屎数量）＊难度级别5、一个问题：游戏的难度设置选项框和主窗口发生数据交换采用了两种方法，发送消息法和读写外部文件法，第三种选择就是采用全局变量，但都不是太好，有没有更合适的方式保证实现该功能的同时不致使程序显得晦涩难懂不易修改和维护

把一个包含n个正整数的序列划分成m个连续的子序列，每个整数刚好属于一个序列。
设第i个序列的各数之和是S(i)。
要求：让所有的S(i)的最大值尽量小。
例如：序列1，2，3，2，5，4划分成3个序列的最优方案为123|25|4，其中S(1)=6,S(2)=7,S(3)=4。
如果划分成12|32|54，则最大的S(i)=9，不是最优。
其中n＜10^6,所有数之和不超过10^9

目录第1章数字信号处理引言　　1.1引言　　1.2数字信号处理起源　　1.3信号域　　1.4信号分类　　1.5DSP：一个学科第2章采样原理　　2.1引言　　2.2香农采样原理　　2.3信号重构　　2.4香农插值　　2.5采样方法　　2.6多通道采样　　2.7MATLAB音频选项第3章混叠　　3.1引言　　3.2混叠　　3.3圆判据　　3.4IF采样第4章数据转换和量化　　4.1域的转换　　4.2ADC分类　　4.3ADC增强技术　　4.4DSP数据表示方法　　4.5量化误差　　4.6MAC单元　　4.7MATLAB支持工具第5章z变换　　5.1引言　　5.2z变换　　5.3原始信号　　5.4线性系统的z变换　　5.5z变换特性　　5.6MATLABz变换设计工具　　5.7系统稳定性　　5.8逆z变换　　5.9赫维赛德展开法　　5.10逆z变换MATLAB设计工具　　第6章有限冲激响应滤波器[1]6.1引言　　6.2FIR滤波器　　6.3理想低通FIR滤波器　　6.4FIR滤波器设计　　6.5稳定性　　6.6线性相位　　6.7群延迟　　6.8FIR滤波器零点位置　　6.9零相位FIR滤波器　　6.10最小相位滤波器第7章窗函数设计法　　7.1有限冲激响应综述　　7.2基于窗函数的FIR滤波器设计　　7.3确定性设计　　7.4数据窗　　7.5基于MATLAB窗函数的FIR滤波器设计　　7.6Kaiser窗函数　　7.7截尾型傅里叶变换设计方法　　7.8频率采样设计法第8章最小均方设计方法　　8.1有限冲激响应综述　　8.2最小二乘法　　8.3最小二乘FIR滤波器设计　　8.4MATLAB最小均方设计　　8.5MATLAB设计对比　　8.6PRONY方法第9章等波纹设计方法　　9.1等波纹准则　　9.2雷米兹交换算法　　9.3加权等波纹FIR滤波器设计　　9.4希尔伯特等波纹FIR滤波器　　9.5等波纹滤波器阶次估计　　9.6MATLAB等波纹FIR滤波器实现　　9.7LPFIR滤波器设计　　9.8基于Lp范数的MATLAB滤波器设计第10章FIR滤波器特例　　10.1引言　　10.2滑动平均FIR滤波器　　10.3梳状FIR滤波器[1]10.4L波段FIR滤波器　　10.5镜像FIR滤波器　　10.6补码FIR滤波器　　10.7频率抽样滤波器组　　10.8卷积平滑FIR滤波器　　10.9非线性相位FIR滤波器　　10.10FarrowFIR滤波器第11章FIR的实现　　11.1概述　　11.2直接型FIR滤波器　　11.3转置结构　　11.4对称FIR滤波器结构　　11.5格型FIR滤波器结构　　11.6分布式算法　　11.7正则符号数　　11.8简化加法器图　　11.9FIR有限字长效应　　11.10计算误差　　11.11缩放　　11.12多重MAC结构[1]第12章经典滤波器设计　　12.1引言　　12.2经典模拟滤波器　　12.3模拟原型滤波器　　12.4巴特沃斯原型滤波器　　12.5切比雪夫原型滤波器　　12.6椭圆原型滤波器　　12.7原型滤波器到最终形式的转换　　12.8其他IIR滤波器形式　　12.9PRONY（PADE）法　　12.10尤尔—沃尔第13章无限冲激响应滤波器设计　　13.1引言　　13.2冲激响应不变法　　13.3冲激响应不变滤波器设计　　13.4双线性z变换法　　13.5翘曲　　13.6MATLABIIR滤波器设计　　13.7冲激响应不变与双线性z变换IIR对比　　13.8最优化第14章状态变量滤波器模型　　14.1状态空间系统　　14.2状态变量　　14.3模拟仿真　　14.4MATLAB仿真　　14.5状态变量模型　　14.6基变换　　14.7MATLAB状态空间　　14.8转置系统　　14.9MATLAB状态空间算法结构第15章数字滤波器结构　　15.1滤波器结构　　15.2直Ⅰ、Ⅱ型结构　　15.3直Ⅰ、Ⅱ型IIR滤波器的MATLAB相关函数　　15.4直Ⅰ、Ⅱ型结构的MATLAB实现　　15.5级联型结构　　15.6一阶、二阶子滤波器　　15.7一阶、二阶子滤波器的MATLAB实现[1]15.8并联型结构　　15.9级联/并联型结构的MATLAB实现　　15.10梯型/格型IIR滤波器第16章定点效应　　16.1背景　　16.2定点系统　　16.3溢

本实验基于stm32最小系统、0.96寸OLED（68*128）和摇杆实现一个经典的俄罗斯方块小游戏。
源码编译即可运行，附带大量注释，软件设计分层，便于移植。
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_42653531/article/details/94441450

通过最小二乘反演重力异常数据，可绘制二维和三维图像

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。