本资源来自"吴文斌的博客"里面的《PCB特征阻抗计算神器PolarSI9000安装及破解指南2011V11.04更新》,文章使用百度云链接,但是存在被封可能,在这里进行一个备份。
2023/11/19 7:52:43 60.84MB 阻抗匹配 过孔效应检查 信号完整性
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UCML文档合集(包括安装文、开发手册、编程指南、案例示例)
2023/11/14 17:19:01 14.13MB UCML 金富瑞
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主要介绍了Vue使用axios出现options请求,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023/11/13 13:13:05 70KB Vue axios options请求 axios
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本教程主要是为看英文比较累的朋友提供一些快速的入门。
如果想在ImageJ上开发自己的图象处理算法,建议先熟悉java编程知识。
本教程基本不对ImageJ菜单中提供的各种文件操作、图象编辑、图象处理、图象分析等功能作详细介绍,请读者自行探索;
也不准备介绍数字图象处理的各种算法和操作,本文假定读者是图象处理方面的专业人士,本教程的重点是如何进行二次开发,如果不特别指出,文中的部分内容和例子都为ImageJ软件包自带或采自相关书籍(如《数字图像处理-java语言描述》),中文注释是后加的。
2023/11/12 6:03:38 1014KB imageJ 教程
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作者:BERNTSCHIELE其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士,本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能,并同其它算法如Adboost,Shapemodebased等都作为了比较,相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后,对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解!
2023/11/11 7:07:05 2.66MB HoG+SVM
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《传感器原理及工程应用》第四版课后答案 郁有文版主要内容包括:传感器及其基本特性、电阻应变式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、磁电式传感器、热电式传感器、光电传感器、常用其他新型传感器、智能传感器、传感器的标定与选用。
2023/11/10 23:11:47 8.74MB 传感器
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该文件已全部OCR识别,所有章节均已加入标签,已做重点章节标注,已划重点,交叉参阅处均已设置文内链接,并加有注释。
2023/11/10 19:27:27 210.91MB 文字版 全标签 已划重点 2016
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GRC(Graph-basedRelaxedClustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球(Center-ConstrainedMinimalEnclosingBall,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类的问题.仿真实验的结果验证了该算法的有效性和快速性.
2023/11/9 9:31:33 487KB 大数据 谱聚算法
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SENG2021项目与API通信的Web服务器。
依存关系构建依赖项::CMake是一个跨平台的开源构建系统生成器。
:Googletest是一个现代的C++测试框架。
:Pistache是​​一个用于C++的现代且优雅的异步HTTP和REST框架。
:Boost提供免费的经过同行评审的可移植C++源库。
:Curl是一个免费且易于使用的客户端URL传输库。
运行时依赖项::IMDb是与电影和其他视觉媒体有关的信息的在线数据库。
:OMDbAPI是一种RESTfulWeb服务,用于获取电影信息。
(需要专用API密钥):英文中最常用的普通名词列表。
从源头建造要下载最新的可用版本,请通过github克隆此存储库。
$gitclonehttps://github.com/nJ3ahxac/seng2021_project.g
2023/11/9 9:50:42 25KB C++
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Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinkingbias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinkingbias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡