在缺失数据下多因变量多元回归模型的参数估量,用的回归插补
2016/7/9 9:52:23 17KB 回归插补
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在缺失数据下多因变量多元回归模型的参数估量,用的回归插补
2019/4/11 21:23:35 17KB 回归插补
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BP神经网络适用于大样本数据的预测,至于小样本还有灰色理论、最小二乘支持向量机、广义回归神经网络、灰色神经网络,不同的数据需要根据其本身特点选择不同的预测方法。
在很多次实验之后,我比较钟情于BP神经网络和组合预测,组合预测是大趋势,客观上有道理,主观上有更大的操作可能性。
下面给出广义回归神经网络(包含交叉验证过程的GRNN)用于小样本量预测的代码,包括BP神经网络预测结果的对比。
2021/7/14 15:13:28 6KB 神经网络
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运用卷积神经网络预测波士顿房价,采用一维卷积的模式。
2015/10/19 20:25:39 3KB CNN
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pLS建模matlab法式,是将非线性化为线性化回归建模,单因变量偏最小二乘回归建模
2017/1/6 5:10:16 7KB matlab,pls
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开环系统参数辨识,带遗忘因子的递推最小二乘估计法(FFRLS),系统为单入单出的CAR(带控制量的自回归模型)模型,三阶系统
2016/1/5 18:01:58 2KB 递推最小二乘
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QuicktestProfessional简称QTP,现在惠普又将它改名为:UFT(统一功能测试),这是一个侧重于功能的回归自动化测试工具,旨在协助开发团队注重早期阶段的测试,改善测试实践使得过程更为高效,协助开发人员和测试人员开展协作工作,提早解决可能存在的隐患。
QTP针对GUI应用程序包括传统的Windows应用程序以及现在越来越流行的Web应用,不仅适用于开发早期中,而且对于存在大量重复性的手工测试的项目、测试时间比较长的项目、回归测试等流程中具有绝对的优势。
2016/2/23 3:35:35 18.24MB UFT_12.01
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应用回归分析(R语言版),R语言学习精品材料,大数据分析最佳工具
2015/5/16 23:15:01 7.59MB R语言 应用回归分析 大数据
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R语言简单线性回归分析国民消费收入受房价的影响情况
2015/1/1 3:34:41 56KB r语言
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amos24全称IBMSPSSAmos24,是IBM旗下的一款结构方程建模工具,它是经过数据建立起结构方程模型(SEM),然后再对其进行分析回归、因子等相关性分析、方差分析等多元分析。
从整个软件上来讲,它的软件界面是图形化的,直观、了当,另外还有建模能力、潜在类别分析、模型创建、分析统计功能、处理海量计算模型等等功能。
2020/10/5 9:45:03 158.19MB Amos
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡