为了提高用户满意度,需要在大量具有相同或相似功能的资源服务中筛选出满足用户需求的最优资源服务,从而实现资源服务的增值。
以三角模糊数表达用户对资源服务非功能QoS评价为基础,在考虑用户的感知和交易经验的同时,综合考虑了资源服务非功能QoS评价合成中的各种因素如时间、用户信誉度、评价一致性等的影响,结合模糊fuzzy理论以及逼近理想解排序,进而提出了基于fuzzyTOPSIS的资源服务优化选择算法。
实验结果表明,该算法具有较高的准确度,并可在一定程度上抵制恶意评价对资源服务质量评价的影响。
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图书介绍:本书共分5章,第1章为模糊集合基本理论,第2章为模糊聚类与综合评判,第3章为变权决策,第4章为属性数学,第5章为灰色关联分析与灰色评估。
2023/11/10 2:36:41 13.82MB 王庆东 模糊集合 模糊聚类 变权决策
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典型的图像算法用到高斯金字塔的概率较大,在构造高斯金字塔的过程中其中一个步骤就是进行高斯模糊,利用MATLAB实现一张图片的高斯模糊,仅仅通过修改尺度因子便能对图像进行不同程度的模糊
2023/11/9 22:27:45 230B MATLAB 高斯模糊 图像处理
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在布局页面加载时根据背景变换实现模糊和半透明的效果
2023/11/7 6:18:53 31.9MB Andriod 透明
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用MATLAB绘制CW信号模糊函数、模糊度图
2023/11/3 16:40:33 2KB CW信号 模糊函数 matlab仿真
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卡尔曼算法,模糊控制算法,pid算法,以及主要的滤波算法的详细介绍及相关源代码
2023/11/2 20:29:07 53.77MB 飞思卡尔 卡尔曼 模糊控制 PID
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非常完整的毕业设计包括源码、论文等,需要的同学可以拿去,希望有所帮助。
摘要本文介绍了运用ASP.NET、SQLServer2005等技术,在MicrosoftVisualStudio.NET2005平台上实现网上书店系统的方法和过程。
本系统采用B/S模式开发,使用三层架构,即表示层、数据访问层和业务逻辑层。
三层架构思想:即将各个功能明确分开,放在独立的层中,各层之间通过协作来完成整体功能。
表示层是为了与用户交互;
数据访问层对数据库进行增、删、改、查等;
业务逻辑层一般又分为两层:业务表观层和业务规则层;
业务表观层是用来实现与表示层的沟通,业务规则层是用来实现用户密码的安全等。
这样分层的优点:分工明确,条理清晰,易于调试,而且具有可扩展性,可维护性强。
缺点:增加成本。
网上书店系统为用户提供一系列网上购书服务。
系统包含两类用户,即管理员和普通用户。
针对这两类用户,系统根据登录时的角色判断,跳转到相应的页面为其提供操作。
网上书店系统实现了图书信息的列表显示,用户通过选择图书种类进入对应种类的图书列表,也可以输入图书名称进行模糊查询。
普通用户可以针对某一本书进行放入购物车、查看详细信息、查看留言等操作,在结算中心,系统为用户创建当次购书订单,默认为“未结”状态。
同时系统为普通用户提供订单管理操作,方便用户查看订单,并可以针对以前的未结订单进行已结操作。
管理员负责整个系统的运行与维护,针对图书、订单、留言、用户、角色等,执行添加、删除、修改等操作。
关键字:.Net书店系统订单
2023/11/1 8:49:28 5.96MB asp asp.net 毕业设计 毕业论文
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SDCMS微信公众平台管理系统包含如下功能:关注回复、自动回复、关键字回复、自定义菜单、个性化菜单、粉丝管理、消息管理、图文素材、群发管理、微支付插件、微投票插件等。
1、关注回复支持回复文本消息、图文消息,也可以关闭关注回复。
2、自动回复支持回复文本消息、图文消息,以及机器人智能回复,也可以关闭自动回复。
3、关键字回复首先进行关键字回复,如果匹配不到则再调用消息的自动回复功能;
支持关键字模糊匹配和完全匹配;
关键字回复类型:文本消息、图文消息。
4、自定义菜单菜单支持类型:外部链接(包含插件引用)、文本消息、图文消息;
支持一键发布、删除菜单;
支持菜单排序功能。
5、个性化菜单可以针对不同标签的粉丝显示不同的菜单;
支持菜单一键发布、删除菜单;
支持菜单排序功能。
6、粉丝管理粉丝关注公众号后自动获取粉丝资料;
支持单个和批量获取粉丝资料;
支持对粉丝设置备注信息;
支持查看粉丝大头像;
支付粉丝分组管理,批量移动粉丝到对应分组(自动同步分组的粉丝数量)。
7、消息管理消息类型:文本消息、图片消息、语言消息、视频消息、地理位置和事件;
支持微信表情转码,直接以表情显示。
8、素材管理8.1、图文消息图文消息的增加
2023/10/31 20:16:54 5.1MB asp源码
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这个代码是一个matlab编写的代码,他说明了LFM的模糊函数是怎么一回事
2023/10/30 16:53:05 200B LFM Ambiguity Function
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有关各种评价类模型讲解,其中包括:层次分析模型,模糊综合评价模型,神经网络评价模型
2023/10/29 23:15:18 35.38MB 评价类模型
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡