python课程的一个小作业，GUI图形界面设计了一个小型的图片处理程序，可以图片载入、粘贴、模糊、旋转、缩放、保存调整比例。
提醒下，只需运行main_win.py文件，可能出现的问题就是包没有，需要自己去pip下，若是您观察的够仔细的话还能找到wxformbuilder的下载地址！
提醒下，只需运行main_win.py文件，可能出现的问题就是包没有，需要自己去pip下，若是您观察的够仔细的话还能找到wxformbuilder的下载地址！
2020/2/6 7:07:34
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实习过程自己开发的小游戏——飞机大战，这次是代码文件，刚刚脑子秀逗了，上传错了实现功能：单双人模式选择；
游戏暂停（重新开始，继续游戏，结束游戏）；
导弹功能；
敌机发射子弹；
各种升级包（生命、子弹、满级子弹、免疫）；
场景切换；
大boss等会有bug，但基本功能都可以，内存回收问题也有处理
游戏暂停（重新开始，继续游戏，结束游戏）；
导弹功能；
敌机发射子弹；
各种升级包（生命、子弹、满级子弹、免疫）；
场景切换；
大boss等会有bug，但基本功能都可以，内存回收问题也有处理
2020/6/15 22:28:34
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代码实现了在python下利用百度api获取地铁站点及地铁精细路线（轨迹）的墨卡托坐标数据并转化为WGS-84坐标系下的经纬度，并运用plotly+mapbox绘制地铁路线图
2016/5/20 1:10:12
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代码实现了在python下利用百度api获取地铁站点及地铁精细路线（轨迹）的墨卡托坐标数据并转化为WGS-84坐标系下的经纬度，并运用plotly+mapbox绘制地铁路线图
2020/1/5 5:23:49
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线性回归餐厅情感分析目录表描述线性回归机器学习模型可预测评论是肯定的还能否定的。
它以86％的准确度正确预测正确的标签。
技术领域使用以下项目创建项目：python版本：3.9.1NumPy库版本：1.20.0熊猫库版本：1.2.2数据集制作数据集后，每个功能都是代表餐厅评论中所使用单词的存在或不存在的分类特征（0、1）。
常见词（例如“the”，“a”等）未分类。
每行代表一个点（餐厅评论），每列代表其特征（评论中能否使用单词）。
除了评论是肯定的（1）还能否定的（0），每列都是除包含标签的最后一列之外的单独功能。
设置下载.py文件，training_dataset，validation_dataset和权重文件。
将它们放在单个文件或项目文件中。
运行代码将以下内容添加到类文件中：x=logistic_regression("train_d
它以86％的准确度正确预测正确的标签。
技术领域使用以下项目创建项目：python版本：3.9.1NumPy库版本：1.20.0熊猫库版本：1.2.2数据集制作数据集后，每个功能都是代表餐厅评论中所使用单词的存在或不存在的分类特征（0、1）。
常见词（例如“the”，“a”等）未分类。
每行代表一个点（餐厅评论），每列代表其特征（评论中能否使用单词）。
除了评论是肯定的（1）还能否定的（0），每列都是除包含标签的最后一列之外的单独功能。
设置下载.py文件，training_dataset，validation_dataset和权重文件。
将它们放在单个文件或项目文件中。
运行代码将以下内容添加到类文件中：x=logistic_regression("train_d
2021/7/1 3:16:04
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文件用于计算fasta文件中基因序列的N50、基因条数、最短最长的序列条数。
将脚本文件拷贝至fasta文件目录下，使用方法：pythoncal_N50.py跳出“Enteryourfasta/faname:”后，输出你当前目录下的fasta文件名后回车即可
将脚本文件拷贝至fasta文件目录下，使用方法：pythoncal_N50.py跳出“Enteryourfasta/faname:”后，输出你当前目录下的fasta文件名后回车即可
2016/11/16 17:43:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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