效果可查看http://nongfuit.com/article_show/10118.aspx实现地图可移动方法缩小的鱼骨效果,并默认显示信息窗！使用非常的简单,只需设置经度纬度,信息窗口标题以及内容即可！varpoint=newBMap.Point(113.88582,22.555523);设置经度与纬度百度坐标拾取工具http://dev.baidu.com/wiki/static/map/API/tool/getPoint/代码:<html><head><metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=gb2312"/><title>百度地图API调用示例-bywww.nongfuit.com</title><style>.iwTitle{color:#CC5522;font-size:14px;font-weight:bold;white-space:nowrap;}body{font-size:12px;}</style>[removed][removed]</head><body>农夫it站www.nongfuit.com为您提供各种实用的js网页特效,div+css模板,css后台模板,实用css菜单,广告代码以及各类it技术文章!</body></html>[removed]varmap=newBMap.Map("container");varpoint=newBMap.Point(113.88582,22.555523);varmarker=newBMap.Marker(point);varopts={width:200,//信息窗口宽度height:80,//信息窗口高度title:"农夫it站-百度地图API调用示例",//信息窗口标题}map.addControl(newBMap.NavigationControl());map.centerAndZoom(point,15);map.addOverlay(marker);varinfoWindow=newBMap.InfoWindow("地址：海秀路2021北门网址：http://www.nongfuit.com",opts);//创建信息窗口对象map.openInfoWindow(infoWindow,map.getCenter());//打开信息窗口[removed]
2024/1/19 11:29:27
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【员工管理系统】问题描述：每个员工的信息包括：编号、姓名、性别、出生年月、学历、职务、电话、住址等。
系统能够完成员工信息的查询、更新、插入、删除、排序等功能。
基本要求：排序：按不同关键字，对所有员工的信息进行排序；
查询：按特定条件查找员工；
更新，按编号对某个员工的某项信息进行修改；
插入，加入新员工的信息；
删除，按编号删除已离职的员工的信息。
选作内容：实现图形用户界面。
通过链表实现数据结构：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefstructworkers{charname[15];//姓名chardepartment[18];//单位chargender;//性别unsignedintage;//年龄unsignedlonglongtelephone;//电话unsignedlongwage;//工资unsignedlongnum;//职工号structworkers*next;}*Linklist,Lnode;voidfrist_print(){printf("\t\t⊙▽⊙⊙▽⊙⊙▽⊙⊙▽⊙⊙▽⊙⊙▽⊙\n\n");printf("\t\t\t欢迎进入员工管理系统\n");}voidmenu(){printf("\n\t\t^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n");printf("\t\t\t◎1.创建员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎2.插入员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎3.修改员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎4.删除员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎5.查询员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎6.员工信息排序\t\n");printf("\t\t\t◎7.显示员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎8.员工工资情况\t\n");printf("\n\t\t^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n");printf("注意：输入均以回车作为结束\n");printf("pleasechoise1--8:\t");//putchar(12);}voidInset(LinklistHead){Linklists,L;unsignedintagee;unsignedlongwagee,numm;
系统能够完成员工信息的查询、更新、插入、删除、排序等功能。
基本要求：排序：按不同关键字，对所有员工的信息进行排序；
查询：按特定条件查找员工；
更新，按编号对某个员工的某项信息进行修改；
插入，加入新员工的信息；
删除，按编号删除已离职的员工的信息。
选作内容：实现图形用户界面。
通过链表实现数据结构：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefstructworkers{charname[15];//姓名chardepartment[18];//单位chargender;//性别unsignedintage;//年龄unsignedlonglongtelephone;//电话unsignedlongwage;//工资unsignedlongnum;//职工号structworkers*next;}*Linklist,Lnode;voidfrist_print(){printf("\t\t⊙▽⊙⊙▽⊙⊙▽⊙⊙▽⊙⊙▽⊙⊙▽⊙\n\n");printf("\t\t\t欢迎进入员工管理系统\n");}voidmenu(){printf("\n\t\t^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n");printf("\t\t\t◎1.创建员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎2.插入员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎3.修改员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎4.删除员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎5.查询员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎6.员工信息排序\t\n");printf("\t\t\t◎7.显示员工信息\t\n");printf("\t\t\t◎8.员工工资情况\t\n");printf("\n\t\t^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n");printf("注意：输入均以回车作为结束\n");printf("pleasechoise1--8:\t");//putchar(12);}voidInset(LinklistHead){Linklists,L;unsignedintagee;unsignedlongwagee,numm;
2024/1/12 15:07:32
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里面包含了15部mips主流参考资料，从指令集到体系架构，基本你想要的都包含在里面了，整理的好辛苦。
希望能帮助大家。
希望能帮助大家。
2024/1/4 13:44:50
13.63MB
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TI公司原版的StabilityforOpAmps，由TimGreen这位从业24年的资深工程师编写。
介绍的技巧可以直接用于实际电路，在看完前面的10部分后，对网络传闻的后面的11-23部分如饥似渴般地寻找着，后来在TI网站上找到了最原始的PPT，不过根据目录来看，总共只有15个Part，被网友们误导成了23个part。
最后的最后，运放稳定性只有15部分，这个资源包含所有的部分，分为4个ppt，你们在其它资源里看到的幻灯片模样的图片，这个资源里面都有。
介绍的技巧可以直接用于实际电路，在看完前面的10部分后，对网络传闻的后面的11-23部分如饥似渴般地寻找着，后来在TI网站上找到了最原始的PPT，不过根据目录来看，总共只有15个Part，被网友们误导成了23个part。
最后的最后，运放稳定性只有15部分，这个资源包含所有的部分，分为4个ppt，你们在其它资源里看到的幻灯片模样的图片，这个资源里面都有。
2023/12/28 8:52:46
8.66MB
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MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨
2023/12/27 22:29:51
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一、系统概述21.1课程设计目的31.2课程设计要求31.3课程设计的主要设计思想3二、需求分析32.1用户对系统的要求32.2系统功能要求3三、算法分析43.1多线程43.2并发控制43.3产生方块43.4方块变形43.5边界控制53.6级别提升5四、系统设计54.1概要设计54.1.1包的划分54.1.2类的层次关系54.1.3用户界面64.2详细设计94.2.1类属性及方法的设计94.2.2详尽算法分析13五、程序调试及运行结果14六、课程设计总结15七、附录157.1源代码15八、参考文献16
2023/12/25 23:22:57
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里面包含了：vc_redist.x64和mysql-connmyector-odbc-8.0.15-winx64两个安装文件，请先安装vc_redist.x64，再安装mysql-connector-odbc-8.0.15-winx64，这两个安装是配套版本的
2023/12/25 23:18:46
23.56MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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