——————————————————————Hearen'sSimpleSniffer——————————————————————一、功能简介：1.针对同一局域网中的所有主机进行监听并返回处理优化后的数据供研究使用；
2.在数据表中显示了所有当前侦听到的数据包包括源IP、源端口、目的IP、目的端口、数据包协议类型、数据包捕获时间及数据包简略信息（仅应用层数据）；
3.可以针对某一特定IP地址（源或目的），某特定端口（源或目的）以及特定类型数据包进行侦听--捕获前过滤；
4.当数据过多时可以随时点击‘清理’对当前的数据表进行清空--不过捕获的数据是不会被清除的，仅清除列表中显示的数据；
5.双击‘清理’时清空所有嗅探到的数据--不仅仅是列表中显示的数据；
6.选择列表中的数据时，数据详细信息会显示在下方的面板中；
此时可以通过选择特定字符串来查看在其左侧的十六进制表示以供研究之用；
7.左下角会显示当前在该局域网中捕获到的数据包个数及总大小（该大小包含IP协议及其建立在该协议以上协议的头部）--数据单位会自动进行切换当数据大小达到2G时将重置清零；
8.在获取数据包后可以针对某一IP，PORT，IP:PORT或IP/PORT及协议进行筛选，同时可以查阅当前所有捕获的数据包（如果没有设置捕获前过滤，否则只能查阅过滤后的数据）。
二、使用说明：本应用的使用环境为Windows7、Windows8及Windows8.1。
在使用过程中需要获得管理员权限-捕获数据包需要访问底层数据，需要获得最高权限才可以正常运行该应用；
三、作者留言该应用的开发环境为VS2013，所用语言为C#，界面设计属于WinForm（比较老式的界面风格，推荐使用WPF）。
因本人水平有限，在该应用中不免存在很多漏洞和不足；
如果你有更多更好的想法或者发现该小应用中的bug还望批评指正。
||联系方式：LHearen@126.com||四、免责声明本系统仅用于学习交流之用，本人不承担该应用的技术及版权问题，且不对该应用负法律责任。

360TotalSecurity（360国际版）是由奇虎360公司开发的纯净无明显商业推广行为且杀毒能力一流的360杀毒软件，360国际版是为广大用户的电脑安全及效能量身打造的专业免费杀毒软件，根据360国际版官网说明得知，360国际版内置360云查杀引擎、360QVMII人工智能引擎、QEX脚本查杀引擎和鲲鹏引擎，是对抗勒索软件的有力武器，此外360国际版还有强力云技术加持的实时监测功能可以快速发现勒索软件的新变种，智能监测并辨别各种可疑劫持行为并提醒用户，自动帮您备份并加密文件，不用担心文件被绑架，确保用户重要资料万无一失，360TotalSecurity拥有完善的解决方案不仅保护大家的电脑免于病毒、恶意软件的攻击，内置优秀的清理、优化功能，更为您提供了多款好用而全面的系统优化工具，想知道360国际版好用吗，威航软件园强烈推荐大家一定要试试360TotalSecurity吧。

浅墨出品，分享精神至上~利用OpenCV和滚动条动态调整动漫人物图片的对比度和亮度。
博文《【OpenCV入门教程之六】创建Trackbar&图像对比度、亮度值调整》的配套详细注释源代码。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/214795331.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.84.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by浅墨

文件是基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现，包含MovieLens数据集中的ml-100k数据集，开发环境是Python2.7.代码是我按照《推荐系统实践》里面的公式写的完整程序，并添加了中文注释。

包含Local方式和Server方式两种破解方法，推荐使用Local方式，免去配置许可服务的复杂过程ANSYS19.2是美国ANSYS公司最新研制的一款非常好用且功能强大的有限元分析（FEA）软件，新版在仿真能力、计算速度、协同设计效率和稳健性方面都有大幅的提升，可以用来求解结构、流体、电力、电磁场及碰撞等问题，在电磁、结构、流体、芯片和嵌入式仿真领域都具有非常领先优势，现在已经广泛应用于航空、航天、电子、汽车、土木工程等各种领域。

FMEA推荐表格中英对照.xlsx

数据挖掘的上机实验，包括文档和代码，是用c++实现的，用于电影推荐。
本实验通过6040个用户对3952部电影的100多万条评价，利用基于网络结构的链路预测算法，使用二分法模型，将用户和产品看成抽象的节点，把用户对产品的选择关系构建成二部图，以此预测用户潜在喜爱的电影，将排序靠前的电影推荐给该用户，并预测其准确性。

在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。