人工智能基础视频教程零基础入门课程第十二章人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。
第一章人工智能开发及远景引见（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章TensorFlow深入、TensorBoard十一章DNN深度神经网络手写图片识别十二章TensorBoard可视化十三章卷积神经网络、CNN识别图片十四章卷积神经网络深入、AlexNet模型十五章Keras深度学习框架
第一章人工智能开发及远景引见（预科）第二章线性回归深入和代码实现第三章梯度下降和过拟合和归一化第四章逻辑回归详解和应用第五章分类器项目案例和神经网络算法第六章多分类、决策树分类、随机森林分类第七章分类评估、聚类第八章密度聚类、谱聚类第九章深度学习、TensorFlow安装和实现第十章TensorFlow深入、TensorBoard十一章DNN深度神经网络手写图片识别十二章TensorBoard可视化十三章卷积神经网络、CNN识别图片十四章卷积神经网络深入、AlexNet模型十五章Keras深度学习框架
2022/9/9 0:14:27
351.03MB
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山东大学计算机组成原理课程设计，微指令和硬布线的实现。
手写的几张手机拍的照片特别推荐；
微指令还有硬布线公式可以参考；
老师给的PPT要好好看；
图一定要本人画，这样最终才能看到这个小CPU的真面目；
友情提示：要注意cp脉冲
手写的几张手机拍的照片特别推荐；
微指令还有硬布线公式可以参考；
老师给的PPT要好好看；
图一定要本人画，这样最终才能看到这个小CPU的真面目；
友情提示：要注意cp脉冲
2022/9/8 0:59:44
59.4MB
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支持向量机的相关经典案例，里面包含线性核函数和非线性核函数，另外还有实例：支持向量机手写数字识别；
内含测试集训练集、代码源文件及正文，可直接运行（需安装numpy和matplotlib）
内含测试集训练集、代码源文件及正文，可直接运行（需安装numpy和matplotlib）
2022/9/7 7:50:43
151KB
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android记事本的demo在网上一搜一大堆，但是大神写的demo往往功能太多导致新手难以着手，很难啃得动；
而一些新手写的demo又往往是东拼西凑，代码很多都是copy的别人的，直接放在项目里面用，也不知道代码有什么作用。
往往代码特别丑，重复性的代码也比较多。
笔者近期学到此处，本人理解之后也还是打算写个demo供新手学习一下。
代码说不上优雅，但在笔者看来已经尽力去让人容易理解了。
为了便于新手学习，在此也是罗列一下涉及的知识点：1、SQLite的基本使用，增删查改2、listview，adapeter的基本使用3、activity生命周期4、intent、bundle传递参数5、AlertDialog的基本使用
而一些新手写的demo又往往是东拼西凑，代码很多都是copy的别人的，直接放在项目里面用，也不知道代码有什么作用。
往往代码特别丑，重复性的代码也比较多。
笔者近期学到此处，本人理解之后也还是打算写个demo供新手学习一下。
代码说不上优雅，但在笔者看来已经尽力去让人容易理解了。
为了便于新手学习，在此也是罗列一下涉及的知识点：1、SQLite的基本使用，增删查改2、listview，adapeter的基本使用3、activity生命周期4、intent、bundle传递参数5、AlertDialog的基本使用
2022/9/6 7:24:18
5.33MB
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这是我修正的别人的代码，别人的代码有点问题，我修正了一下，代码的正确率很高，可达90%以上，这是一个5层卷积神经网络的代码，误差传递和梯度更新代码里都有，可自学。
2022/9/5 19:46:49
11.08MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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