开源官网：http://www.pyminer.com/index.html希望更多地人能参加到国产开源软件中去。
为什么要做这个项目？目的是什么？在当今，Python已然成为数据分析方面的优势语言，无论在国内还是国际，都是炙手可热。
但是新手学习Python往往会遇到诸如“学Python有什么用处”等等问题，较难将Python用在平日的工作和生活中。
同时，Python的环境配置较为困难，若初学者为零基础，那么开始Python的学习往往需要数小时才能搞定第一行代码的成功运行。
因而，PyMiner采用了“低代码、图形化”的思想，在界面上集成了科学计算的常用功能，相当于用图形化的方式来编写Python代码。
比如，点击“矩阵乘法”按钮，选择两个矩阵变量，就可以获得矩阵相乘的结果，无需编写任何代码。
同时，PyMiner也会在控制台显示出被执行的代码，只要将这段代码复制到你的脚本中，就能方便的运行你的程序。
我们还有更高的目标，就是壮大国产化工业软件队伍。
但我们目前只想脚踏实地，踏踏实实的服务于每一位Python使用者。
2020年6月6日开始，哈工大等中国高校被禁用MATLAB。

针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题，提出了YCrCg颜色模型，选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理，采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割，并根据图像中作物行的特点，提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。

山东大学2018算法导论图论考试复习总结，只考图论部分所以只有图论部分的总结。
本人于考试周吐血总结，包含的内容如下。
算法导论-图论复习优质的复习资料1基本的图算法1.1图的表示1.2BFS：广度优先搜索1.3DFS：深度优先搜索1.4拓扑排序1.5强连通分量2最小生成树2.1最小生成树的构成2.2Kruskal算法和Prim算法3单源最短路径3.1Bellman-Ford算法3.2有向无环图（DAG图）中单源最短路径问题3.3Dijkstra算法3.4差分约束和最短路径3.5最短路径的性质证明（三上无路收钱）4所有结点对的最短路径问题4.1矩阵乘法matrixmultiplicationimprovedmatrixmult.4.2Floyd-Warshall算法4.3用于稀疏图的Johnson算法5最大流5.1流网络5.2Ford-Fulkerson方法5.3最大二分匹配习题附录Tableofrunningtimes

浮点数乘法器,verilog,可间接综合

MATLAB工具箱大全-多维数据疾速矩阵乘法

稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示方式，以及各表示方式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。
对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其次是HYB（ELL+COO）。
关于稀疏矩阵的研究很多，这里列出的仅是凤毛麟角，有兴趣的朋友我们一起探讨。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。