KNX说明书

Cipi-您的云的开源控制面板！2020.11.20＞该项目还在运行中...目前，我正在开发Cipi版本3，该版本将于2021年3月1日发布，这将是一次真正的革命！敬请关注！2020.07.05＞Cipi版本3开发已开始！请访问获取路线图！关于Cipi是基于Laravel的云服务器控制面板，支持DigitalOcean，AWS，Vultr，GoogleCloud，Linode，Azure和其他VPS。
它带有nginx，Mysql，多个PHP-FPM版本，多个用户，Supervisor，Composer，npm，免费的Let'sEncrypt证书，Git部署，备份，postfix，phpmyadmin，fail2ban，Redis，API，数据迁移以及简单的图形界面对管理Laravel，Codeigniter，Symphony，WordPress或其他PHP应用程序很有用。
使用Cipi，您无需成为SysAdmin即可部署和管理由云VPS支持的网站和PHP应用程序。
产品特点易于安装：无需Linux专家，只需单击不到十分钟即可安装一台或多台服务器。
服务器管

【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

这就不用说了吧，不用STL也能说自己做C++？这本2017年的新书就是介绍在C++17下如何更好地进行STL编程。
介绍链接在此：https://www.amazon.com/STL-Cookbook-enhancements-programming-expressions/dp/178712049X/ref=as_li_ss_tl?_encoding=UTF8&pd_rd_i=178712049X&pd_rd_r=K7D6G81D4VM1P35P0K0S&pd_rd_w=Lh4zr&pd_rd_wg=ToJVP&psc=1&refRID=K7D6G81D4VM1P35P0K0S&linkCode=sl1&tag=bfilipek-20&linkId=3ccfb9b60836de910ac6069ac899f9d1

WMS的仓库框架源码，文档。
目录第一章运行自动化仓库管理软件31.WMS运行环境32．运行WMS程序33．登录到WMS34．正确登录后，进入主界面4第二章基础信息管理51.用户信息管理52.权限管理63.仓库货区管理94.货位管理105.托盘管理116.单据类型管理67.物料类型管理88.供应商管理109.客户管理1110.计量单位管理11第三章入库管理121.入库单据管理122.入库配盘133.入库任务管理144.空托盘入库15第四章出库管理121.出库单据管理122.出库配盘133.出库任务管理144.空托盘出库155.出库查看16第五章库存管理121.库存盘点122.移库133.调整单144.出库查看155.任务管理166.仓位图19第六章统计查询121.库存明细122.库存统计133.库存流水账144.系统日志155.货位统计166.出入库物料汇总19附件：201．操作方式202．入库操作流程203．出库操作流程20

jsp毕业设计选题管理系统分为3个用户：学生教师管理员，功能很全面，学生选题，教师审批，教师点评，学生管理，选题管理，选题时间管理，功能应有尽有，20多兆不是开玩笑的，功能强大，

目录前言 2第一章 概述 31.1开发背景 31.2JSP简介 41.2.1JSP的运行原理 41.2.2JSP页面的组成 61.2.3JavaBean技术介绍 61.2.4JSP的运行环境 71.3系统开发环境 71.3.1服务器的配置 71.3.2数据库后台环境的配置 11第二章需求分析 142.1系统说明 142.2系统功能简介 152.2.1基本功能 152.2.2用户界面设计 152.3系统运行环境 15第三章系统设计 173.1系统设计思想 173.2系统功能模块化 183.3数据库设计 183.3.1数据库需求分析 193.3.2数据库概念结构 193.3.3数据库逻辑机构设计 20第四章详细设计 224.1系统概述 224.2系统主要文件 224.3详细代码及说明 234.3.1实现用户实体的Bean 234.3.2实现商品实体的Bean 264.3.3实现订购单实体的Bean 274.3.4实现购物车实体的Bean 294.3.5实现购物实体的Bean 304.3.6前台运行程序cart.jsp 35第五章总结 41致谢 42参考文献 43

教你怎么把20芯的jtag转接为14芯10芯jtag

包含登录界面还有系统主界面等20多个界面，具有监测，响应，预警，设备管理包括入库、检修、查询等多个功能。
基于bootstrap框架，支持跨平台。

众多国际知名汽车公司早在20世纪80年代就积极致力于汽车网络技术的研究及应用。
迄今已有多种网络标准，如专门用于货车和客车上的SAE的J1939、德国大众的ABUS、博世的CAN、美国商用机器的AutoCAN、ISO的VAN、马自达的PALMNET等。
在我国的轿车中已基本具有电子控制和网络功能，排放和其他指标达到了一定的要求。
但货车和客车在这方面却远未能满足排放法规的要求。
计划到2006年，北京地区的货车和客车的排放要满足欧Ⅲ标准。
因此，为了满足日益严格的排放法规，载货车和客车中也必须引入计算机及控制技术。
采用控制器局域网和国际公认标准协议J1939来搭建网络，并完成数据传输，以实现汽车内部电子单元的网络化是一种迫切的需要也是必然的发展趋势。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。