本文来自于cnblogs,文章主要引见了什么是HDFS，命令行接口，Java接口，数据流，通过Flume和Sqoop导入数据，通过distcp并行复制等相关。
学习完Hadoop权威指南有一段时间了，现在再回顾和总结一下HDFS的知识点。
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFilesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。
HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为

pacemaker官方手册Pacemaker-1.1-Clusters_from_Scratch-en-US.pdf的中文版，从无到有一步一步构建高可用集群。
是学习pacemaker的不二之选。

Hadoop集群搭建的详细步骤，涉及Linux：Centos6.5基础环境配置，Hadoop集群离线部署方式。

下载为百度网盘链接1.Hadoop的源起与体系引见2.Hadoop的源起与体系引见3.Hadoop的源起与体系引见4.实施Hadoop集群5.实施Hadoop集群6.实施Hadoop集群7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战9.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战10.Map-Reduce体系架构11.Map-Reduce体系架构12.Map-Reduce体系架构13.Map-Reduce数据分析之一，API实战14.Map-Reduce数据分析之一，API实战15.Map-Reduce数据分析之一，API实战16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例17.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例18.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例19.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例20.HBase体系架构与安装21.HBase体系架构与安装22.HBase体系架构与安装23.HBase体系架构与安装24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析25.HBase数据分析与建模，实战案例剖析26.HBase数据分析与建模，实战案例剖析27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例128.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例229.Pig安装与PigLatin语言，应用案例130.Pig安装与PigLatin语言，应用案例231.Pig安装与PigLatin语言，应用案例332.Pig安装与PigLatin语言，应用案例433.hadoop高级引见34.hadoop高级引见35.hadoop高级引见36.hadoop高级引见37.hadoop高级引见38.hadoop高级应用39.hadoop高级应用40.hadoop高级应用41.hadoop高级应用42.hadoop高级应用43.Hadoop集群安装44.HBASE分布式安装

一、使用Kettle从mysql向oracle中抽取数据的例子二、开源ETL工具kettle系列之常见问题三、开源ETL工具kettle系列之在使用程序中集成四、开源ETL工具kettle系列之增量更新设计五、开源ETL工具kettle系列之动态转换六、开源ETL工具kettle系列之建立缓慢增长维Kettle的并行、集群和分区一、多线程二、多线程的后果三、用Carte作为子服务器四、集群转换五、分区

sanguo是一个简单的网络游戏服务端框架。
可以快速构建服务器集群内部以及服务器与客户端时间的通讯。
集群内部采用TCP通讯。
服务器客户端之间支持TCP,websocket通讯方式。

基于Hadoop集群的分布式日志分析系统研讨

如何部署ELK、Kafka、zookeeper，redis，filebeat等，如何进行索引的查看、搜索、删除等，以及后期如何进行数据的备份与恢复，如何统计客户IP所在城市并通过Kibana展现，如何进行ELK集群版本的平滑升级等内容。

Hadoop经过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性

oracle11g最终版本11.2.0.4的全套资源，包括RAC集群和管理工具共7个文件资源阐明（按需下载）：p102025301120——Linux-x86-64_1of7.zipdatabase安装介质p102025301120——Linux-x86-64_2of7.zipdatabase安装介质p102025301120——Linux-x86-64_3of7.zipgrid安装介质p102025301120——Linux-x86-64_4of7.zipclient安装介质p102025301120——Linux-x86-64_5of7.zipgateways安装介质p102025301120——Linux-x86-64_6of7.zipexamplep102025301120——Linux-x86-64_7of7.zipdeinstall

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。