本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。
本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(ocr)和人脸识别两大热点问题。
全书结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
2023/6/11 14:20:30 41.82MB 图像处理 机器视觉
1
对于提取的振动信号,需要进行去噪和分解处理,并提取特征向量,利用MATLAB小波分析可以实现上述目的。
2023/6/10 6:04:18 621B MATLAB 小波分析
1
台湾人写的书,适合入门目录第一章電子學基本概念‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第二章半導體測試基本概念‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第三章開路與短路測試‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第四章積體電路規格表‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第五章直流參數測試‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第六章功能參數測試‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第七章交流參數測試‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第八章電路特性分析‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第九章開發測試向量‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第十章測試程式開發時面臨的問題‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第十一章測試程式開發步驟‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第十二章排除問題的方法‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第十三章測試程式的驗證及文件歸檔‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第十四章閂鎖效應‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥第十五章掃瞄測試的原理‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
2023/6/5 20:45:55 2.51MB 半导体
1
句子相似度数据,可用于评估词向量、句向量的优劣,句子成对出现,有人工的相似度打分
2023/6/2 4:37:01 400KB 句子相似度
1
对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevancevectormachine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzyinferencesystem,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradientdescent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.
1
二维码图像定位、摆正算法。
可以用于摄像头捕捉的二维码而不仅仅是原图保存的二维码。
算法找到二维码的3个FinderPoints后进一步用向量算法找到二维码正方形的4个顶点,再由投影变换矫正图形,并用Zxing解码。
2023/5/29 13:50:16 683KB 二维码
1
第一章统计学习方法概论第二章感知机第三章k近邻法第四章朴素贝叶斯法第五章决策树-2016-ID3CART第六章Logistic回归第七章支持向量机第八章提升方法第九章EM算法及其推广第十章隐马尔科夫模型第十一章条件随机场第十二章统计学习方法总结
1
针对训练集中出现未知网络应用样本的识别问题,提出一种基于改进的直推式支持向量机的未知网络应用识别算法,引入增类损失函数刻画在训练过程中新增的未知应用样本的损失代价,建立TSVM的优化问题并推导其求解过程,使得构造的分类模型能够实现对未知类别样本的识别。
通过实际网络数据集进行仿真分析,结果表明所提出的算法在识别未知网络应用的可行性和有效性方面均有良好表现。
2023/5/17 17:27:02 285KB 支持向量机
1
本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。
包括:1、图片预处理;
2、特性提取:颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法;
3、特性选择:从特征向量中选取有效的特性;
4、基础算法:AdaBoost的训练与测试;Bayes算法5、AdaBoost的改进:Boosting,CastBoost、FloatBoost
2023/5/15 11:45:44 256KB Bayes AdaBoost HMax CascadeBoost
1
多输入多输入非线性体系的最小二乘反对于向量机狭义逆抑制
2023/5/15 6:09:14 974KB 研究论文
1
共 603 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡