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二级分类:
信号检测与估计课后习题答案及讲解
信号检测与估计课后习题答案及课本学习指导,内容讲解详细
2023/12/18 6:31:55
14.76MB
信号检测
1
OFDM信道估计和均衡的仿真程序,包括MMSE、LS、ZF等方法
使用迫零检测算法(ZF),最小均方误差检测算法,排序的MMSE检测算法,相应的MMSE软检测算法.
2023/12/16 6:27:19
18KB
OFDM
mimo
ZF
1
免编译(解压即用)qt-everywhere-opensource-src-4.8.5(arm-linux版)版
该arm-linux版qt为本人按照友善之臂给出的方法编译而成,最最最保守估计,适合Ubuntu10.04下开发,友善tiny/mini6410使用。
自带触摸屏驱动编译项,最保守,在tiny6410上是可以使用触摸屏的。
如果下载后不能使用(几乎不可能),可再下载本人上传的arm-linux-gcc,本人将我自己使用的arm-linux-gcc也一并上传了
2023/12/15 10:29:53
38.33MB
Qt4.8.5
arm-linux-
1
KALMAN自适应滤波进行参数估计
含有一个word实验文档以及一个MATLAB的代码,实现kalman估计,实验简单易懂,便于理解。
2023/12/14 11:50:54
65KB
MATLAB
kalman
卡尔曼
1
parzen窗&Kn近邻模式别matlab
模式识别非参数估计的parzen窗法和Kn近邻法的matlab算法实现
2023/12/13 16:11:33
35KB
parzen窗
Kn近邻
matlab
模式识别
1
struts2+jsp+ajax+jquery+hibernate+mysql通讯录
之前上传了一个jdbc版本的通讯录,这个是hibernate,都是我在学习的时候自己做的,都可以运行,我看到之前有评论说报错,我估计是包的问题,这次我把需要的jar包也截图放在项目里面了。
都是一些基础的技术,像登录,注册验证用到了ajax和jquery结合,代码更加简单易懂。
后台用了hibernate技术,数据库用了mysql。
页面主要有登录,注册,显示联系人列表的主页面,修改,增加,删除,查找联系人等功能,想传我截的图上来的,那样看的更清楚,可是没有传
2023/12/13 2:03:41
9.05MB
struts2
ajax
jquery
hibernate
1
随机信号处理各种功率谱估计方法及其matlab仿真实现
其中包括经典功率谱估计和现代功率谱估计方法自相关法,周期图法,batlet法,Welch法,Yule-walk法和Burg法并附有matlab程序
2023/12/12 2:23:24
338KB
功率谱估计方法
matlab仿真实现
1
基于扩展卡尔曼滤波的电池soc估计simulink模型
基于扩展卡尔曼滤波的电池soc估计simulink模型,将模型计算得到的电池soc与扩展卡尔曼滤波得到的电池soc进行比较。
2023/12/11 5:47:41
114KB
扩展卡尔曼滤波
电池soc估计
simulink模型
1
卡尔曼滤波-Matlab程序
卡尔曼滤波程序Matlab实现。
Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中,估计动态系统的状态.由于,它便于计算机编程实现,并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理,Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法,在通信,导航,制导与控制等多领域得到了较好的应用。
2023/12/10 19:13:14
283B
Kalman
1
分数阶Fourier变换的原理与应用
分数阶Fourier变换的原理与应用。
陶然,齐林,王越著。
本书运用现代信号处理的理论,系统地介绍了分数阶Fourier变换的定义与特性,分数阶Fourier分析的基本原理与方法及其典型的应用。
内容包括:分数阶Fourier变换的起源与发展、定义与基本特性;
分数阶Fourier变换与其他时频分析工具的关系;
分数阶Fourier变换的快速算法;
分数阶Fourier变换在信号的检测与参数估计、雷达信号处理、时频域滤波以及通信信号处理中的应用。
本书可供信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全与对抗等学科的专业人员以及高等院校相关专业的教师和研究生阅读和参考,又因书中全面系统地介绍了分数阶Fourier变换的原理,因此亦可供其他领域的研究人员在从事与分数阶Fourier变换有关的科研工作时参考。
2023/12/9 14:33:10
5.91MB
分数阶Fourier变换
傅里叶
1
共 821 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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