解决人脸识别系统中,人脸图像的尺寸归一化、位置校准、光照补偿、直方图均衡化、特征提取的工作。
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本方案介绍了智慧园区综合解决方案,集成了视频监控子系统、智能一脸通通子系统(含门禁、考勤、梯控、巡查、人员通道、消费、访客等)、停车场子系统、入侵报警子系统系统、动环子系统等,华为智慧园区整体解决方案,智慧安防、智慧停车、资产管理、智慧能效、园区运营管理系统解决方案、可视化大屏
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SeetaFace2采用标准C++开发,全部模块均不依赖任何第三方库,支持x86架构(Windows、Linux)和ARM架构(Android)。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft,其中craft/linux下为linux版本的编译脚本,craft/windows下为windows版本的编译脚本,默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法:打开终端(windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具,linux上为bash),cd到编译脚本所在目录;
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法:cd到example/search目录下,执行make指令;
拷贝模型文件到程序指定的目录下;
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法:使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程,修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录;
执行vs2015中的编译命令;
拷贝模型文件到程序指定的目录下,运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法:安装ndk编译工具;
环境变量中导出ndk-build工具;
cd到各模块的jni目录下(如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni),执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明:人脸检测模块FaceDetector,面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块,因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。
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用mathematica分析人脸
2024/3/2 19:03:09 1.45MB mathematica
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基于K-L变换的人脸识别系统,用MATLAB实现,有简单的图形界面。
2024/3/2 10:02:25 7.75MB 人脸识别 K-L变换 PCA
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这是基于VC+opencv的人脸识别,可以精确的识别出人脸五官并圈出来
2024/3/1 19:28:02 8.21MB vc opencv 人脸识别 识别人脸五官
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基于mtcnn方法实现人脸对齐,人脸检测,c++代码实现。
2024/3/1 13:07:24 7KB 人脸识别 人脸对齐 mtcnn
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orl,,pgm格式,,orl人脸数据库下载
2024/3/1 11:12:36 2.94MB 人脸库
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360CEO周鸿祎在他的《我们的互联网方法论》一书中认为,一些大公司谈布局其实都是马后炮。
意思不言而喻,很多事情在开始时都不知道接下来的路会怎样,只能走好眼前的每一步,创业者亦然。
够快云库作为一个全球领先的云端服务平台(阿里云上最佳团队文件共享平台),在该平台上已拥有10万数量级的团队和企业,该公司于10月31日,在上海召开了2014年教育行业云存储管理解决方案最佳实践研讨会,该公司的CTO吕亮亮在11点演讲结束后,对其进行了专访,在长达100多分钟的采访里,吕亮亮自信洒脱,聊得兴起时也会手舞足蹈,在回忆起事业起步时的种种,不知是满意如今的成就还是享受着过往的美好记忆,脸上总是洋溢着发自内心的
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首先查看文件中的readme.txt,有具体的注意事项。
代码中也有相应的注释,很容易使用。
2024/2/29 21:48:58 8KB matlab face
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡