本例中搜罗两层BP神经收集模板法度圭表标准（能够直接挪用，可定制中间层神经元个数，配置学习率，绘制衰减曲线，可用于约莫的方式识别以及料想）、一个挪用的例程（搜罗约莫的数据预处置如归一化的使用，测试下场准确率为98.3%）、一份鸢尾花处置后的数据以及原始数据。
驱散下载。
驱散下载。
2023/4/16 20:18:11
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体系残缺自己写的，不是网上那些直接下载版本，本体系付与matlabr2014b编写，法度圭表标准搜罗付与BP神经收集识别加方式识别两部份，付与matlab自带GUI揭示，每一步都极其详尽，并临时带识别车牌以及模板，该算法已经熬炼告成，车牌库识别告成率为百分之90，毕设课设残缺没下场
2023/4/15 15:11:32
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在深入钻研了路途交通清静的评估目的判断的底子上,提出了一种基于灰色聚类实际以及神经收集本领的综合评估方式,并对于神经收集输入、输入目的属性值的量化方式举行了谈判,建树了路途交通清静的BP神经收集评估模子.末了,介绍了该模子在各省路途交通清静评估中的使用实例.
2023/4/11 23:21:52
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基于家养蜂群算法的函数优化阐发基于遗传算法的公交排班体系阐发基于GA优化的BP收集算法阐发与MATLAB实现
2023/4/9 4:30:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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