N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

2019基于SpringBoot和SpringCloud实现微服务架构视频，千峰的非常全，绝对真实2019Java微服务架构(SpringBoot+SpringCloud)（156集）|____第26章项目实战（1集）任务调度-Quartz.mp4|____第25章项目实战（6集）音讯队列-RabbitMQ...

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1.账户类(满分50分)版本1：满分10分设计Account1类，包含：■一个名为id的int类型的私有数据域（默认值为0），长度为6位。
■一个名为balance的double类型的私有数据域（默认值为0）。
■一个名为annualInterestRate的double类型的私有数据域存储当前利率（默认值为0）。
假设所有的账户都有相同的利率。
■一个名为dateCreated的Date类型的私有数据域存储账户的开户日期。
■一个能创建默认账户的无参构造方法。
■一个能创建带特定id和初始余额的构造方法，初始余额不能为负数。
■id、balance和annualInterestRate的访问器和修改器。
■dateCreated的访问器。
■一个名为getMonthlyInterestRate的方法返回月利率。
■一个名为withDraw的方法从账户提取特定金额。
■一个名为deposit的方法向账户存人特定金额。
■double类型的数据域保留2位小数。
■成员方法和数据域应进行基本的合理性检查。
设计测试类ATMMachine1：■创建一个有100个账户的数组，其id为0,1,2，...99,并初始化收支为1000美元。
■主菜单如下（可参考教材中文版P296或英文版P367）：Mainmenu1:checkbalance2:withdraw3:deposit4:exit版本2：满分20分扩展Account1类为Account2类：■Account2类继承Account1类。
■为Account2类新增一个名为password的String类型的私有数据域存储账号密码。
password只能为字母或数字，长度不能小于6且不能大于10。
密码显示时为*******。
■为Account2类新增一个名为name的String类型的私有数据域存储客户名字。
■为Account2类新增一个名为transactions的ArrayList类型的新数据域，其为客户存储买卖记录。
这要求新建一个名为Transaction的类，类的定义请参照教材中文版P327或英文版P404。
每笔买卖都是Transaction类的一个实例。
■新增一个带初始余额的构造方法，其id随机产生，但不能与当前系统的id重复。
若初始余额的参数为负数，则抛出一个自定义异常并在当前构造方法中进行处理。
■重写方法withDraw，要求支取的金额为100的整数倍，并且当日支取金额不能超过5000，支取金额不允许透支。
每进行一次操作应向transactions数组线性表添加一笔买卖。
■重写方法deposit，要求每进行一次操作应向transactions数组线性表添加一笔买卖。
■新增一个方法changePassword，只有旧密码正确，新密码符合要求，且两次输入相同的情况下才可以成功修改密码设计测试类ATMMachine2，其主菜单如下（可参考教材中文版P296或英文版P367）：Mainmenu0：createaaccount1:checkbalance2:withdraw3:deposit4：detailsofthetransaction5:changepassword6：exit■若用户选择新建一个账号，则应提示用户输入账号password、balance和annualInterestRate，其中id随机产生。
新产生的账户应序列化到名为accounts.dat的文件中。
所有账户只能通过这种方式产生。
■所有用户操作结果应同步到accounts.dat文件中相应账户中。
■所有用户操作应有友好、简介的提示语。
版本3：满分20分请参照银行的ATM机界面，在Account2类的基础上开发一个GUI界面的ATM系统。
要求界面应模拟小键盘，并且账户信息读、写于文件accounts.dat。

牛津版几率论及随机过程（probabilityandrandomprocess）答案及练习题一千

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泛微项目施行1000问

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这是一个广播通讯设计，包括客户端和服务端，功能有人与人之间的私聊（使用TCP协议实现），以及多个人之间的群聊（使用UDP实现），除此之外还有人与人之间文件的传输（TCP协议实现），代码量千行，配套博文：https://blog.csdn.net/WXY19990803/article/details/106302435

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。