nginx代理安装配置手册,包含安装步骤说明,反向代理配置
2025/4/10 13:24:10 34KB nginx keeplive
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随着电子技术与软件技术的飞速发展,嵌入式系统技术己经成了最热门的技术之一。
嵌入式实时操作系统是嵌入式应用软件的基础和开发平台,其中涉及到软件和硬件两方面的问题。
嵌入式实时操作系统研究的核心在于其内核结构和基本功能的研究以及嵌入式实时操作系统在不同芯片上的移植、任务的开发以及功能的扩展,同时这也是嵌入式实时操作系统的难点问题。
μC/OS-II以其结构清晰、性能稳定、源码公开等特点,受到广大嵌入式系统开发人员的青睐,已作为嵌入式实时操作系统被移植到许多微处理器上,在国防、航天航空、交通、能源、工业控制、通信以及人们日常生活等各个领域得到了广泛的应用。
本文在阐述嵌入式实时操作系统概念和特性的基础之上,简单介绍了μC/OS-II的特点及其内核结构,分析了μC/OS-II中的任务调度和中断处理机制的过程,描述了μC/OS-II中时钟节拍服务和μC/OS-II初始化和启动的步骤。
在充分了解了μC/OS-II的工作原理后,本文详细讨论了μC/OS-II在51单片机上的移植过程,其中包括OS_CPU.H、OS_CPU_A.ASM、OS_CPU_C.C这3个文件的修改。
最后本文通过建立两个小任务来对μC/OS-II的移植进行了有效的测试。
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在VMwark上安装GNUradio和UHD的步骤
2025/4/7 1:39:49 2.49MB GNUradio
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matlab版本的源码,有详细的sift特征提取和匹配的步骤介绍,具体sift是什么我就不多说了。
这个matlab版本的源码就是供初学者学习之用
2025/4/5 22:53:01 24.33MB sift
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SPSS中因子分析法的操作步骤,深入浅出分析了SPSS中因子分析法的基本原理,让初学者掌握和理解SPSS中因子分析。
2025/4/5 13:31:29 1.38MB SPSS中因子分析法
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1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解,包含一篇课程设计论文。
2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法(基于opencv的代码)”是在本站中下载的,基于opencv实现的霍夫圆的检测方法,代码可以运行,能看到检测效果图。
4、文件中有个houghCircle.cpp,里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。
5、理解可以参考learningopencv关于霍夫梯度法实现步骤的详解。
2025/4/4 20:21:09 7.59MB 霍夫梯度法 圆检测 opencv
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配置Supabase身份验证[可选]-设置OAuth提供程序您可以使用第三方登录提供程序,例如GitHub或Google。
请参考以了解如何配置这些文件。
配置
2025/4/4 16:43:13 563KB JavaScript
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节点红色针对事件驱动的应用程序的低代码编程。
快速开始查阅获取有关入门的完整说明。
sudonpminstall-g--unsafe-permnode-rednode-red打开获得帮助在可以找到更多文档。
要获得更多帮助或进行一般讨论,请使用或。
开发者如果要从git运行最新代码,请按以下步骤操作:克隆代码:gitclonehttps://github.com/node-red/node-red.gitcdnode-red安装节点红色依赖项npminstall建立程式码npmrunbuild跑npmstart贡献在提出请求之前,请阅读我们的。
该项目符合《。
通过参与,您将坚持此代码。
请通过向项目的任何核心团队报告不可接受的行为。
sNode-RED是一个项目。
它是由创建的。
尼克·里戴夫·康威·琼斯版权和许可下,OpenJSFoundation和其他贡献者(版权所有。
2025/4/4 3:50:26 3.42MB javascript node-red low-code openjs-foundation
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本代码经本人多次调试运行过,绝对可用。
用户可根据(执行步骤)这一文件来运行程序。
其中该EZW编码的核心程序是基于raster的扫描顺序(有别于常用的morton扫描顺序)来编写的。
2025/4/3 12:50:09 74KB ezw 核心代码
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 关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题,在信息技术高速发展的今天,图像的处理已应用到社会的各个领域。
图像分割就是为了某一特定目的,通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域,提取出感兴趣目标的技术和过程,进而再对目标区域进行研究。
它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题,也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。
图像分割的应用非常广泛,几乎出现在关于图像处理的所有领域。
因此,从20世纪60年代以来,图像分割一直都是图像研究技术的热点。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡