根据光学玻璃元件超精密抛光加工技术的需求，研究了磁性复合流体(MCF)抛光液成分配比及制备，并在此基础上结合不同抛光工艺参数实验分析BK7光学玻璃的抛光质量。
研究不同成分配比下的磁性复合抛光头的物理表现，在MCF各成分质量分数为铁粉55%、水30%、氧化铈12%以及α-纤维素3%时，获得形状及稳定性最佳的MCF抛光头；
采用该比例配制的MCF在自行研制的MCF抛光设备上对BK7玻璃进行定点抛光，对MCF抛光头正压力及BK7玻璃抛光后的表面粗糙度进行研究。
通过实验数据分析发现抛光正压力随主轴转速的增大而增大，随磁铁偏心距的增大而减小，经过50min定点抛光，表面粗糙度从10.2nm降低到6.7
研究不同成分配比下的磁性复合抛光头的物理表现，在MCF各成分质量分数为铁粉55%、水30%、氧化铈12%以及α-纤维素3%时，获得形状及稳定性最佳的MCF抛光头；
采用该比例配制的MCF在自行研制的MCF抛光设备上对BK7玻璃进行定点抛光，对MCF抛光头正压力及BK7玻璃抛光后的表面粗糙度进行研究。
通过实验数据分析发现抛光正压力随主轴转速的增大而增大，随磁铁偏心距的增大而减小，经过50min定点抛光，表面粗糙度从10.2nm降低到6.7
2024/3/22 6:09:08
9.76MB
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本次主要分享关于迁移实际案例与最佳实践更加深入的探讨。
在迁移过程中，我们遇到了很多的预料之外的问题，如字符集问题，数字进位问题，各种OOM等等，更加深入地了解了Spark和RDMBS之间的差异。
在弥补鸿沟和解决问题的过程中，我们做了很多的实践，贡献给了社区很多的反馈，也解决了很多的bug。
即便对于Spark当前不能处理的场景，比如recurisvequery，也有了一些可行的探索。
此外，我们现在还开发了一套自动化框架来帮助加速迁移工作。
在这次分享中，我们会深入迁移的关键步骤，并分享踩过的一些坑，最后会介绍我们的自动化工具，如SQLConverter等。
相信对正工作在类似的任务或者即将开展类似工作的工程师们会有所帮助。
下面是PPT原文：关注Hadoop技术博文并回复ebay_spark获取本文PPT。
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即便对于Spark当前不能处理的场景，比如recurisvequery，也有了一些可行的探索。
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2024/3/21 13:19:03
14.5MB
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最佳滤波书籍，80年代由外国两位学者写的，是学习滤波极好的教材，国内目前只翻译过一版，翻译也非常好，译者数学功底很深。
最佳滤波英文版是引用最高的滤波类文献。
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2024/3/20 11:26:50
28.21MB
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AdobeIllustrator是由Adobe公司开发和销售的矢量图形编辑器。
最初是为AppleMacintosh设计的，AdobeIllustrator的开发始于1985年。
随着CreativeCloud（Adobe转向通过互联网提供的月度或年度订阅服务），IllustratorCC被发行了。
最新版本IllustratorCC2019于2018年10月发布，是该产品系列中的第23代产品。
AdobeIllustrator在2018年被PCMagazine评为最佳矢量图形编辑程序。
中文版IllustratorCC完全自学教程，详细地阐述了IllustratorCC操作。
最初是为AppleMacintosh设计的，AdobeIllustrator的开发始于1985年。
随着CreativeCloud（Adobe转向通过互联网提供的月度或年度订阅服务），IllustratorCC被发行了。
最新版本IllustratorCC2019于2018年10月发布，是该产品系列中的第23代产品。
AdobeIllustrator在2018年被PCMagazine评为最佳矢量图形编辑程序。
中文版IllustratorCC完全自学教程，详细地阐述了IllustratorCC操作。
2024/3/20 4:36:19
12.11MB
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ansoftMaxwell3d向导式的用户界面、精度驱动的自适应剖分技术和强大的后处理器时的Maxwell3D成为业界最佳的高性能三维电磁设计软件。
可以分析涡流、位移电流、集肤效应和邻近效应具有不可忽视作用的系统，得到电机、母线、变压器、线圈等电磁部件的整体特性。
功率损耗、线圈损耗、某一频率下的阻抗（R和L）、力、转矩、电感、储能等参数可以自动计算。
同时也可以给出整个相位的磁力线、B和H分布图、能量密度、温度分布等图形结果。
本文件是软件使用教程.希望能帮助大家·
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同时也可以给出整个相位的磁力线、B和H分布图、能量密度、温度分布等图形结果。
本文件是软件使用教程.希望能帮助大家·
2024/3/20 2:46:42
11.88MB
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猎豹acheetahk:cat:。
开源软件包来构建您的node.js服务。
:sailboat:。
支持HTTP/HTTPS的所有node.js请求方法，并包括最佳的代理和文件下载模块。
:ferris_wheel:。
支持所有ioredis方法，并包括最佳的Cache和互斥装饰器。
:wrench:。
nest.js服务器工具。
:cloud_selector:。
云服务器工具。
:abacus:。
node.js常用算法方法。
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nest.js服务器工具。
:cloud_selector:。
云服务器工具。
:abacus:。
node.js常用算法方法。
2024/3/17 13:54:58
103KB
1
操作系统课设做的动态分区分配算法。
第一次上传资源，做的有些乱，献丑了，其中循环首次循环和最佳、最坏分配算法其实只是从首次适应算法改了一点东西。
补充几句，是JAVA做的，分配和回收算法都有，使用数组实现
第一次上传资源，做的有些乱，献丑了，其中循环首次循环和最佳、最坏分配算法其实只是从首次适应算法改了一点东西。
补充几句，是JAVA做的，分配和回收算法都有，使用数组实现
2024/3/11 5:05:13
114KB
1
CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESL
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESL
2024/3/4 14:48:49
491KB
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联系我们通过不和谐通过目标该项目的目标是扩展MTGJSONv4协议，并为预处理SQLite下载提供一个选项。
请正确编辑。
一旦做到这一点，我们就不再依赖它们的卡数据了，除了拉扯。
关于我们MTGJSON和MTGSQlive是卡的开源数据库创建和分发工具，特别是和格式。
您可以找到具有所有属性的文档。
要提供反馈和/或错误报告，请因为这是我们与公众沟通的最佳方式。
如果您想加入或协助项目的开发，可以与进一步讨论。
如何使用注意：这些是编译您自己SQLite文件的构建方向。
如果您正在寻找预编译SQLite文件，则可以从下载它。
该系统是使用Python3.7构建的，因此
请正确编辑。
一旦做到这一点，我们就不再依赖它们的卡数据了，除了拉扯。
关于我们MTGJSON和MTGSQlive是卡的开源数据库创建和分发工具，特别是和格式。
您可以找到具有所有属性的文档。
要提供反馈和/或错误报告，请因为这是我们与公众沟通的最佳方式。
如果您想加入或协助项目的开发，可以与进一步讨论。
如何使用注意：这些是编译您自己SQLite文件的构建方向。
如果您正在寻找预编译SQLite文件，则可以从下载它。
该系统是使用Python3.7构建的，因此
2024/3/3 22:55:38
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《storm实时数据处理》通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。
此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
2024/3/3 20:37:54
42.04MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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