OpenCvSharp打开摄像头,VideoCapture,OpenCv,Mat,相机,Camera。
内有编译好的程序,可以直接运行
2024/1/17 20:24:02 48.92MB C# OpenCvSharp Camera 相机
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是基于嵌入式linux下QT开发的Camera摄像头采集视频源码,并且源码里面最重要还有一份QT界面的控件说明文档等等,源码经测试,直接可编译使用
2024/1/16 2:29:22 1.06MB qt Camera
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在springboot项目中引用百度云人脸识别功能实现人脸识别登录,使用HTML中的video组件和js获取笔记本摄像头抓取的人脸图像,然后转换成bash64字符进行传输,将抓取的人脸数据和注册时的人脸进行对比,比对结果通过则登录成功,比对失败则跳转至404页面
2024/1/15 9:04:25 14.98MB springboot 百度云 人脸识别 人脸登录
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C#打开摄像头录像,录像文件保存到本地,支持时间戳,支持64位
2024/1/12 20:11:10 20.21MB C# 摄像头 时间戳 64位
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基于STM32F103系列的摄像头颜色识别,本人亲测有用。
不同小分类的单片机可以互相移植。
可用于摄像头配合舵机进行跟手或者跟随物体。
2024/1/12 4:06:24 3.4MB stm32 stm
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我们提出了一种基于超分辨和焦外虚化渲染的光场重聚焦方法。
本方法将超分辨和焦外虚化渲染按照场景深度加权整合在一起,同时实现聚焦区域的超分辨以及焦外区域的虚化渲染,从而可以利用多个低质量的摄像头合成单反相机级别的摄影图像。
另外,本算法可以后期调节聚焦深度与景深,从而可以根据实际场景渲染出具有美学价值的摄影图像。
算法的相关细节请参考论文:Y.Wang,J.Yang,Y.Guo,C.Xiao,andW.An,Selectivelightfieldrefocusingforcameraarraysusingbokehrenderingandsuperresolution.IEEESignalProcessingLetters,2018.
2024/1/11 12:33:38 13.7MB 超分辨 虚化渲染 重聚焦 景深调节
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查找了很多资料没有用vlc读取实时摄像头数据用pyqt来显示的例子,为此,参考了一些资料对vlc做了一个二次封装,封装后保留了opencv基本上的一些功能,可以替换原pyqt的工程中opencv的接口直接使用。
说明如下:简单的播放可以参考example.py类Player1、Player.play(url,choose)加载播放路径(url)和选择播放通道(choose,1~20,实验可以同时打开8个,不能用同一个完成并行播放,数据会混乱分不开)。
2、Player.image_get(choose)加载当前帧的图像数据(choose,选择加载的通道,必须在加载路径后使用,不然返回1)3、Player.pause()暂停播放4、Player.resume()恢复播放5、Player.stop()停止播放6、Player.release()释放资源7、Player.is_playing()判断是否还在播放8、Player.get_time()已播放时间,返回毫秒值9、Player.set_time()设定播放处(必须当前的多媒体格式或者流媒体协议支持)10、Player.get_length()返回音频总长度11、Player.get_volume()获取当前音量12、Player.set_volume(volume)设置音量(0~100)
2024/1/6 19:54:43 53.54MB Pyqt5
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stm32使用DCMI驱动OV5640摄像头,拍摄的图像直接显示在液晶屏上,通过QR-Code库解二维码,串口发送数据。
2024/1/6 3:35:34 7.57MB STM32
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MATLAB代码,用笔记本摄像头输入的一段人脸视频进行自动心率估计,主要原理是人类血液对与各种频率的光照都有一定的吸收作用,而心跳会引起皮下的毛细血管血液流量变化,从而使皮肤的颜色在心跳的作用下进行周期性的变化。
2024/1/5 10:08:18 5KB 人脸视频 自动心率估计 fft
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用于yolo—v3在调用手机摄像头的手机终端,需要和电脑连在一个路由器上。
2024/1/5 0:50:42 6.93MB IPWebCam
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡