TIPTOP與其他系統之WebService接口資料
2025/3/25 13:01:05 8.76MB TIPTOP webservice 接口
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Unity——VideoPlayer完整运行实例,包括Url播放和本地视频播放,及大部分VideoPlayer的API接口实现。
2025/3/25 9:34:32 12.43MB Unity
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关于cameralink接口的2份入门资料
2025/3/25 0:17:52 1.44MB cameralink interface
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用于AmazonRoute53的Ruby接口此接口可以用作命令行工具,也可以用作现有ruby项目中的库。
它提供了一种与Amazon的Route53服务进行交互的方式。
成本与影响在撰写本文时,Amazon每月收费$1/区域。
这包括已创建和删除的区域,然后在正常的12小时宽限期之外重新创建。
此gem的创建者不承担使用此界面时所发生的费用,意外的操作或错误,这些费用可能会给用户带来费用。
创建者也不对使用此工具引起的任何停机时间或服务中断负责。
DNS可能是一件棘手的事情,请小心,并始终确保在对区域进行备份之前先对其进行备份。
(route53-lexample.com。
)最新版本最新的资源应该可以在我的,如果您无法使用gem命令获取它,则可以直接转到rubygems托管的。
安装安装宝石sudogeminstallroute53具有预编译依赖项的Ub
2025/3/24 22:52:51 38KB Ruby
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因项目需要本人结合以前设计2812的相关经验和查阅的28335的相关资料设计了一个28335的最小系统板,其主要功能包括如下几个部分:1,28335的全部IO及功能引脚在板子的两边引出,(方便以后的扩展和一些其他的应用);
2,采用了新型的铁电存储芯片(IIC接口,带有实时时钟功能,兼有flash和ram的优点);
3,才有用tps301电源芯片,为DSP核心提供1.9V工作电压。
允许跑150MHz;
4,将DSP的各个控制脚引出,方便通过短路端子设计DSP的工作状态,同时也不浪费DSP的IO口;
5,JTAG设计考虑得更加全面,使得系统仿真更加稳定;
2025/3/24 17:56:57 93KB 28335 DSP 最小系统
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根据提供的文件信息,本文将对"Sae.J2012.2002"这一标准进行深入解析。
此文档名为“CFRSection(s):StandardsBody:eSAEJ2012:DiagnosticTroubleCodeDefinitions”,它由美国政府授权并具有法律约束力。
该文档规定了与汽车诊断故障代码(DiagnosticTroubleCodes,DTCs)相关的定义,适用于所有美国公民及居民,并且明确规定了不遵守规定的可能面临的刑事责任。
###SAEJ2012:2002标准概述####1.**背景介绍**-**发布机构**:SocietyofAutomotiveEngineers(SAE)国际汽车工程师学会。
-**标准名称**:eSAEJ2012:DiagnosticTroubleCodeDefinitions。
-**适用范围**:本标准适用于汽车行业的故障诊断系统,尤其是关于诊断故障代码(DTCs)的定义与解释。
-**法律地位**:根据美国联邦法规第40篇86部分第1806-04节(h)(1)(iii)的规定,该标准已被正式引用并具备法律约束力。
####2.**核心内容解析**-**目的**:本标准旨在为汽车行业的故障诊断提供统一的标准,确保不同制造商之间在诊断故障代码方面的兼容性和一致性。
-**主要组成部分**:-**诊断故障代码(DTCs)**:定义了一系列标准化的故障代码,这些代码用于识别车辆电子系统中的特定问题。
-**代码格式**:详细说明了如何构造DTCs以及每个字符代表的意义,确保不同制造商之间的互操作性。
-**代码含义**:对于每个DTC,都提供了详细的含义描述,包括可能的原因、故障定位和修复建议。
-**测试流程**:定义了一套测试流程,以确保车辆能够正确地生成和报告DTCs。
-**数据通信接口**:规定了数据通信接口的要求,以便通过OBD-II等接口读取和清除DTCs。
####3.**实施与合规性**-**实施要求**:所有在美国销售的新车必须遵循Sae.J2012.2002标准,确保其故障诊断系统的合规性。
-**监管机构**:环境保护署(EPA)负责监督本标准的执行情况,确保汽车制造商符合相关规定。
-**法律责任**:对于违反本标准的行为,依据美国联邦法规可能面临刑事处罚。
####4.**重要性分析**-**技术层面**:Sae.J2012.2002标准的实施促进了汽车行业内故障诊断技术的发展,提高了故障检测的准确性与效率。
-**市场层面**:统一的标准降低了车辆维护的成本,提升了消费者对汽车产品的信心。
-**环保层面**:通过对排放系统故障的及时诊断与修复,有助于减少有害物质排放,保护环境。
####5.**未来发展展望**-**技术进步**:随着汽车电子技术的不断发展,未来的Sae.J2012.2002标准可能会增加更多智能化的功能,如远程诊断支持等。
-**国际协调**:预计未来将进一步加强与其他国家或地区的标准协调,推动全球范围内故障诊断技术的标准化进程。
通过上述分析可以看出,Sae.J2012.2002标准不仅对汽车行业内部的技术规范有着重要的指导作用,同时也对保障公众安全、促进环境保护等方面产生了积极的影响。
随着技术的不断进步和社会需求的变化,这一标准将会不断完善和发展,为汽车行业的可持续发展提供强有力的支持。
2025/3/23 16:48:27 6.94MB
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FastDFSAPI文档内置详细接口方法描述
2025/3/22 12:40:13 420KB FastDFS
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了解ARINC653标准所提的思想和要求实现接口,从而了解分区操作系统的思想等
2025/3/22 8:29:30 3.61MB ARINC653标准 AVIONICS APPLICATION SOFTWARE
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单片机原理及接口技术C51编程第2版__张毅刚_北京:人民邮电出版社_P385_2016.06_14103695
2025/3/22 8:40:28 89.76MB 单片机
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《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域,HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库,因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨,旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上的,它提供了实时读写能力,适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable,但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的,每个表由行和列族组成,列族下又包含多个列,这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面,我们首先需要了解HBase的基本操作类,如HBaseAdmin用于管理表,HTable接口用于与表交互,HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时,我们需要定义表名和列族,列族下可以动态添加列。
例如:```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中,我们使用Put对象,将数据放入行键和列键对应的单元格中:```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象,指定行键和列键,获取对应单元格的值:```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象,用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow,我们可以指定扫描的范围;
通过addFamily和addColumn,我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外,HBase的JavaAPI也支持批量操作,如BulkLoadHFile,这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色,它们在HBase集群中起着至关重要的作用,确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时,HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如,合理设置region的大小,避免热点问题;
使用合适的数据模型和索引策略,优化查询性能;
使用Compaction控制数据文件的合并,保持数据的整洁。
总之,HBase作为大数据存储的重要工具,其JavaAPI提供了丰富的功能,让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践,我们可以充分利用HBase的优势,解决大规模数据处理的挑战。
2025/3/22 0:51:17 134.67MB hbase
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡