应客户要求,导出数据库中的数据为Excel,只在一个Sheet中,Excel中的内容要与数据库里的内容一致(主要针对日期型数据)。
由于之前接触过POI,对POI的一些特性还是有一定的了解的,因此顺其自然的用POI去解决这个问题。
POI3.8版本之前的版本处理大量数据的导出Excel效果不是很理想,主要在与Excel2003版本单个Sheet的行限制为65536,大量数据的导出得分多个Sheet,针对这一点,客户就不会满意。
其次,在实验过程中,大数据量的导出很容易引发内存溢出,调整JVM的内存大小治标不治本。
很多人建议保存为.CSV格式的文件。
不过,.CSV方式导出也存在问题:首先,如果用excel来打开csv,超过65536行的数据都会看不见,这是Excel程序的问题。
其次,如果要导出一个身份证号码,手机号码等纯数字构成的字符串,在excel中打开csv时,这些字段很容易被识别成数字,被误处理。
POI3.8以后的版本支持Excel2007高版本,单个Sheet的行数可达到百万,针对内存溢出问题,可通过设置内存数据保留数,每当计数到指定的数值时,刷新数据到硬盘,清理内存。
2025/12/4 20:31:48 11.18MB Sybase Mysql SQLServer
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本书是华为ICT学院路由与交换技术官方教材,旨在帮助初级阶段的学生进一步学习网络技术的常用协议和对应的配置方法。
本书的写作顺序为先交换后路由。
本书首先对交换网络进行了概述,以便读者学习本书后文的内容。
接下来,用两章介绍了VLAN和STP这两项交换网络中常用的技术。
后面的6章内容均与路由技术有关,路由技术是互联网络中必不可少的核心技术。
2025/12/4 20:04:37 45.72MB 带目录标签
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包含全部源码;
该文档编辑器,基本功能:文件操作: 新建,打开,保存,退出;   //支持rtf文件编辑操作:复制,剪切,粘贴,全选;查找与替换:设计查找(替换)窗口,支持查找(替换)操作 。
格式操作:字体,颜色,左对齐,右对齐,居中对齐,加粗,斜体,下划线附加功能:插入图片
2025/12/4 13:24:58 271KB c#Editor
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从Ftp服务器定时下载文件并对文件解析其中用到数据库可以自己根据需求配置
2025/12/4 12:20:51 8.05MB Ftp下载
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自己搜集的visio模具很全,希望能够对大家有帮助!!!
2025/12/4 9:50:16 45.4MB Visio 模具 图标 全集
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数据库设计是信息系统开发过程中的关键环节,它涉及到数据的组织、存储和管理,为应用程序提供高效、稳定的数据支持。
这份“数据库设计pdf”文件很可能是关于数据库系统的基础理论、设计方法以及最佳实践的综合指南。
下面我们将深入探讨数据库设计的重要知识点。
数据库设计的核心概念包括实体(Entities)、属性(Attributes)、键(Keys)和关系(Relationships)。
实体代表现实世界中的对象或概念,属性则是描述实体的特征,键是用来唯一标识实体的属性组合,而关系则连接了不同实体之间的关联。
1.**数据库模式**:数据库模式是数据库的逻辑结构,包括数据表、字段、索引等,通常以ER(实体关系)图的形式表示。
在设计时,需要确定实体、属性、键和关系,并确保它们满足第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF),以避免数据冗余和异常。
2.**关系数据库模型**:这是最常见的数据库模型,由一组二维表组成,每个表都有一个唯一的表名,通过主键和外键实现表间的关联。
SQL(StructuredQueryLanguage)是用于操作关系数据库的标准语言。
3.**范式理论**:范式是数据库规范化的过程,旨在减少数据冗余和提高数据一致性。
除了前面提到的1NF、2NF和3NF,还有更高级的BCNF(巴斯-科德范式)和4NF(第四范式)等。
4.**数据库设计步骤**:数据库设计通常包括需求分析、概念设计(ER图)、逻辑设计(关系模式)、物理设计(表结构、索引、分区等)以及数据库实施和维护。
5.**性能优化**:在设计阶段就需要考虑数据库的性能,包括合理选择数据类型、索引策略、查询优化等。
例如,适当使用聚集索引和非聚集索引可以提升查询速度。
6.**安全性与权限管理**:数据库设计中,安全性和权限控制是不可或缺的部分,包括用户账号管理、角色权限分配、访问控制列表(ACL)等,确保数据的安全性和隐私。
7.**备份与恢复**:数据库设计需包含备份策略,以应对意外的数据丢失,如定期全备、增量备份和差异备份。
同时,理解如何进行灾难恢复计划(DRP)也是必要的。
8.**分布式数据库**:随着大数据和云计算的发展,分布式数据库成为趋势。
设计时需考虑数据分片、复制、分布式事务处理等复杂问题。
9.**NoSQL数据库**:除了传统的SQL数据库,NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra等提供了非关系型、可扩展的解决方案,适用于处理大规模、高并发的数据场景。
10.**数据库设计工具**:如MySQLWorkbench、OracleSQLDeveloper等工具能辅助进行数据库设计和管理,提高工作效率。
“数据库设计pdf”可能涵盖了这些内容,通过学习可以深入了解数据库设计的各个方面,无论是对初学者还是经验丰富的开发者,都是宝贵的参考资料。
2025/12/4 5:02:17 54.41MB
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S57标准格式是国际水道测量组织(InternationalHydrographicOrganization,IHO)制定的一种用于电子海图(ElectronicNavigationalChart,ENC)的标准。
这种标准确保了全球海图数据的一致性和互换性,为航海者提供了可靠、精确的航海信息。
S57标准不仅包含了海图的基本要素,如海岸线、水深、航行障碍物、助航设施等,还支持动态更新,以反映海洋环境的实时变化。
S57海图数据的特点和结构:1.数据结构:S57海图数据基于对象的数据结构,每个海图元素如陆地、水域、航标等都以独立的对象存在,便于数据的管理和处理。
2.数据编码:使用标准的交换格式(S-57)编码规则,将海图信息转换成二进制文件,以提高传输效率和存储空间。
3.数据层次:S57数据分为多个层次,包括基本信息层、海图要素层、特殊信息层等,每层包含不同的海图元素。
4.更新机制:S57数据支持定期更新,确保海图信息的时效性。
更新通常通过播发信息交换集(InformationExchangeSets,IES)进行。
5.可扩展性:S57标准允许添加新的数据元素或修改现有元素,以适应未来航海技术的发展。
中国海图是根据S57标准制作的,旨在为中国海域提供准确的航海参考。
在提供的压缩包文件列表中,如“C1515591.000”、“C110408A.000”等,这些文件名可能代表特定的海图区域编号,每个文件内包含了对应区域的S57格式海图数据。
这些数据可以用于以下用途:1.航海导航:在电子海图显示与信息系统(ElectronicChartDisplayandInformationSystem,ECDIS)中,S57数据可以实时显示,帮助船员规划航线、避开障碍物。
2.航运管理:港口管理部门和交通控制中心可以利用这些数据进行船舶监控和航道管理。
3.海洋研究:科研机构可以分析S57数据来研究海洋环境变化、航道安全等问题。
4.教育培训:航海学院和培训机构可以使用S57数据进行模拟训练,提升学员的航海技能。
S57标准格式海图数据在现代航海领域起着至关重要的作用,它通过标准化的数据结构和编码方式,确保了海图信息的准确性、一致性和实时性,对航海安全和海洋管理具有重要意义。
中国海图的S57数据,如压缩包内的文件,为中国的海上活动提供了坚实的信息基础。
2025/12/3 22:33:14 8.15MB 海图数据
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全球海洋和海域SHP矢量格式数据为地理信息系统(GIS)用户提供了一套详尽的海洋和海域矢量数据。
这些数据以SHP文件格式保存,即形状文件格式,是GIS中常用的一种矢量数据格式。
SHP文件格式由ESRI公司开发,能够描述地理要素的位置、形状和属性信息。
该数据集涵盖了全球范围内的海洋和海域地理信息,包括海岸线、海峡、海湾、岛屿等自然地理特征,以及可能包含的海洋边界、经济专属区、大陆架等政治和法律定义的地理界限。
数据集中的每一条记录通常包括特定地理要素的几何形状和与之相关的属性数据,如名称、位置坐标、面积、长度等信息。
goas_v01.shp文件包含了海洋和海域地理要素的几何形状,这些形状是通过点、线、面的集合来表示的。
例如,海岸线可能以一系列相连的点来表达,而海域边界则可能由一条或多条线构成。
形状文件格式支持多种几何类型,因此goas_v01.shp可以包含多种不同类型的地理要素。
goas_v01.shx文件是形状文件的索引文件,用来快速定位和访问形状文件中的记录,这对于处理大型数据集尤其重要。
它包含了一个记录位置和大小的索引表,使得GIS软件能够有效地读取和编辑数据。
goas_v01.prj文件提供了关于空间数据的投影信息。
它说明了数据是如何在地理空间中定位的,包括使用的坐标系统和地图投影方法。
这些信息对于确保数据在GIS软件中能够正确地与其他数据叠加和分析至关重要。
LICENSE_GOAS_v1.txt文件包含了关于该数据集使用的版权和许可信息。
在使用该数据集之前,用户需要阅读并遵守这些条款和条件,以确保合法合规地使用数据。
goas_v01.cpg文件是用来指定数据集中使用的字符编码格式的。
对于中文、日文或其他非英文字符集,正确的字符编码是至关重要的,以避免出现乱码或数据解读错误。
goas_v01.dbf文件包含了与形状文件中的地理要素相关的属性信息。
它是一个数据库文件,列出了每个要素的特定属性,比如名称、分类、位置坐标、面积等。
DBF文件格式由dBase公司创建,是一个老式但仍然广泛支持的文件格式,用以存储结构化数据。
由于涉及全球范围的海洋和海域,这套数据集能够为海洋学、海洋资源管理、海洋环境保护、海洋科学研究、航运路线规划等领域提供关键的地理参考信息。
同时,这套数据也有助于全球GIS用户在进行空间分析和制图时,对海洋和海域进行准确的地理定位和描绘。
2025/12/3 22:27:08 87.41MB 地图数据
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JFreeChart类:voidsetAntiAlias(booleanflag)字体模糊边界voidsetBackgroundImage(Imageimage)背景图片voidsetBackgroundImageAlignment(intalignment)背景图片对齐方式(参数常量在org.jfree.ui.Align类中定义)voidsetBackgroundImageAlpha(floatalpha)背景图片透明度(0.0~1.0)voidsetBackgroundPaint(Paintpaint)背景色voidsetBorderPaint(Paintpaint)边界线条颜色voidsetBorderStroke(Strokestroke)边界线条笔触voidsetBorderVisible(booleanvisible)边界线条是否可见-----------------------------------------------------------------------------------------------------------TextTitle类:voidsetFont(Fontfont)标题字体voidsetPaint(Paintpaint)标题字体颜色voidsetText(Stringtext)标题内容-----------------------------------------------------------------------------------------------------------StandardLegend(Legend)类:voidsetBackgroundPaint(Paintpaint)图示背景色voidsetTitle(Stringtitle)图示标题内容voidsetTitleFont(Fontfont)图示标题字体voidsetBoundingBoxArcWidth(intarcWidth)图示边界圆角宽voidsetBoundingBoxArcHeight(intarcHeight)图示边界圆角高voidsetOutlinePaint(Paintpaint)图示边界线条颜色voidsetOutlineStroke(Strokestroke)图示边界线条笔触voidsetDisplaySeriesLines(booleanflag)图示项是否显示横线(折线图有效)voidsetDisplaySeriesShapes(booleanflag)图示项是否显示形状(折线图有效)voidsetItemFont(Fontfont)图示项字体voidsetItemPaint(Paintpaint)图示项字体颜色voidsetAnchor(intanchor)图示在图表中的显示位置(参数常量在Legend类中定义)-----------------------------------------------------------------------------------------------------------Axis类:voidsetVisible(booleanflag)坐标轴是否可见voidsetAxisLinePaint(Paintpaint)坐标轴线条颜色(3D轴无效)voidsetAxisLineStroke(Strokestroke)坐标轴线条笔触(3D轴无效)voidsetAxisLineVisible(booleanvisible)坐标轴线条是否可见(3D轴无效)voidsetFixedDimension(doubledimension)(用于复合表中对多坐标轴的设置)voidsetLabel(Stringlabel)坐标轴标题voidsetLabelFont(Fontfont)坐标轴标题字体voidsetLabelPaint(Paintpaint)坐标轴标题颜色voidsetLabelAngle(doubleangle)`坐标轴标题旋转角度(纵坐标可以旋转)voidsetTickLabelFont(Fontfont)坐标轴标尺值字体voidsetTickLabelPaint(Paintpaint)
2025/12/3 21:54:30 7.38MB JFreeChart jar 报表开发
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1、对微博数据进行信息采集。
2、对微博数据进行文本特征项抽取。
3、对文本进行向量化。
4、采取相似度公式进行相似度计算和对比。
5、采用K均值聚类算法进行聚类。
6、结合导致微博热点话题产生的各个因素提出了一个用来计算话题热度的公式,进行热度评估。
2025/12/3 16:07:01 45KB 聚类 微博 Python 人工智能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡