/ 经验模态分解（EMD）对复杂信号进行分解的matlab实现
经验模态分解（EMD）对复杂信号进行分解的matlab实现
经验模态分解（EMD）对复杂信号进行分解的matlab实现
经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个严重突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。
EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。
本软件ID:10160802
经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个严重突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。
EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。
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评论信息
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jiliu1194:请问其中的[yf,f]=FFTAnalysis(imf{k1+k2},Ts);这个函数没有呢？可以提供一下吗？谢谢呢~2018-12-14 -
小天_0205:请问其中的[yf,f]=FFTAnalysis(imf{k1+k2},Ts);这个函数没有呢？可以提供一下吗？谢谢呢~2018-09-21
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