基于opencv和python的骨架提取代码，利用击中不击中变化实现细化操作。
切分以后，结合深度学习识别技术，可以对字符数字等印刷体有一个比较理想的分割和识别效果。
本人亲测有生成结果图片和原图片对照实例，可以动态展现骨架提取过程，具体参照rar文件包。
有问题随时沟通。
切分以后，结合深度学习识别技术，可以对字符数字等印刷体有一个比较理想的分割和识别效果。
本人亲测有生成结果图片和原图片对照实例，可以动态展现骨架提取过程，具体参照rar文件包。
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2020/2/2 12:53:23
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用python写的一个k-means聚类算法的实现，测试数据在压缩包的data.txt中，结果通过图示的方法进行直观展现。
2022/10/1 15:36:31
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《Python实现向量自回归（VAR）模型——完整步骤》该文章使用的源代码和数据，文章地址：https://blog.csdn.net/mooncrystal123/article/details/86736397#comments_13567087
2019/7/10 18:33:23
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关于代码的引见可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10+Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。
2022/9/28 3:55:24
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不依赖任何第三方库，完整支持python2(包括中英文)，而python3仅支持纯英文，python3不能敌对地支持中文。
2020/8/3 12:58:07
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python实现Honeywell扫码枪读取扫码的数据。
代码是在树莓派上实现；
支持linux零碎，windows暂不支持
代码是在树莓派上实现；
支持linux零碎，windows暂不支持
2017/10/4 23:39:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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