数据清理器一流的开源数据质量解决方案。
DataCleaner是一个数据质量工具包,可让您分析,更正和丰富数据。
人们将其用于即席分析,重复清洗以及在匹配和主数据管理解决方案中的瑞士军刀。
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模块结构主要的应用模块是:api-DataCleaner的公共API。
通常,应使用界面和注释来构建自己的扩展。
resources-DataCleaner中的静态资源oss-branding-图
2023/8/18 21:27:55 10.47MB data-science data database etl
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大家好今天教大家如何批量导出WORD文档中的图片有的时候我们Word文档里的图片太多比如超过20张以上一个一个复制再导出来太麻烦了但是单个图片导出来有的同学就不会跟别说导出一大堆图片了单个图片导出方法我简单演示一下看我操作通过微信发给任何一个好友或者文件传输助手然后另存为保存一下这样就可以了保存一张图片很简单这个文档28页里面全部都是图片图片有53张一个一个像刚才那样操作那会崩溃的现在进入正题演示一下批量导出word文档的图片而且是原图不重复接下来看我操作仔细看我就不打字了中间那个提示那个地方选择“是”不能选择“否”这
2023/8/17 11:08:48 6.22MB 如何批量导出WORD文档中的图片
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猜单词游戏程序设计报告;
(1)单词管理:程序中用来做谜题的单词必须存放在磁盘文件中,文件中的单词数不得少于200个。
(2)玩家纪录:程序要求记录前五名成绩。
成绩指标自行设计,必须包括时间。
记录的时候要求有排名、玩家姓名、成绩三项,并保存在文件中。
在程序开始运行的时候就必须读入,以便随时供玩家查询、及时更新成绩。
(3)猜词过程:①先请用户输入猜的单词数量,可以有一个默认值。
②随机抽取单词,对每个单词,系统根据谜底单词长度在屏幕上显示相应个数'-',假设谜底单词为"hello",则在屏幕上输出"-----"。
③玩家输入一个字母进行猜测,如果这个字母不在单词中,系统提示玩家不对;
如果猜对字母,比如玩家输入了一个'l',则在屏幕上输出"--ll-"。
④重复③,直到玩家在规定的次数内猜出了单词或者超过次数游戏失败。
⑤显示玩家每个单词猜对与猜错次数等统计信息。
如果玩家猜出单词,计算成绩,如进入前五名提示玩家并记录存储到记录文件中。
⑥询问玩家是否开始新一轮猜词,如果玩家选“否”,则系统退到外面的菜单。
(4)系统设置:猜词次数可以为默认值。
玩的时候,可以对其进行修改。
2023/8/12 20:01:04 241KB 猜单词
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这是用Matlab实现WagnerWhitin算法的代码,里面附有相关算例,算例参考了经典库存控制教材InventoryControl(2rd)中的练习题(在代码中注释了每题运算的最终结果,具有可重复性),有助于理解算法的实现流程。
2023/8/12 5:47:11 4KB Wagner Whitin算法 库存控制
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1.定义图书类,属性有:书名、出版社、ISBN号、作者、库存量、价格等信息和相关的对属性做操作的行为.2.添加功能:主要完成图书信息的添加,要求ISBN号唯一.当添加了重复的编号时,则提示数据添加重复并取消添加.3.查询功能:可按书名、ISBN号、作者、出版社进行查询。
若存在相应信息,输出所查询的信息,若不存在该记录,则提示“该书籍不存在!”.4.修改功能:可根据查询结果对相应的记录进行修改,修改时注意ISBN号的唯一性.5.删除功能:主要完成图书信息的删除。
输入要删除的ISBN号,根据编号删除该物品的记录
2023/8/12 3:32:34 31KB 图书管理
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Docker已迅速成为本人最喜欢的基础工具之一,以便构建可重复软件产品,从而带来尽可能静态的服务器环境。
我在本文中将概述我在使用Docker的过程中开始反复出现的几种模式。
我不指望它们会带来多少新奇或惊喜,但希望其中一些有用,我也很想听听各位在使用Docker过程中遇到的模式。
我试用Docker的基础是保持在卷中持续的状态,那样Docker容器本身可以随意重建,而不会丢失数据(除非我改动容器状态,而不更新Docker文件(Dockerfile)的状态,而经常重建容器有助于改掉这个坏习惯)。
下面的示例Docker文件都专注于此:构建容器――在这种环境下,容器本身可以随时更换,没必要考虑它。
Doc
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包含您写评语所需要的99%的功能,大幅度减轻教师写评语负担,并真正意义上实现学生评语的“管理”功能。
 1、独创的学生评语打印/预览功能,精确套打学生评语,打印的精度可达0.01毫米;
 2、新增学生评语导出到Word功能;
 3、评语支持排版功能,可以实现Word的部分功能,但已够用! 4、可以管理您历年的学生评语(可以一生受用哦!)。
可随时调用、查阅以前的评语;
 5、提供密码保护和数据库备份、恢复功能,有效保证数据安全;
 6、评语例句库可维护。
您可以添加您自己的评语,或修改、删除评语例句库中数据;
 7、强大的评语例句库导入与导出功能使您能够与其他老师共享评语例句库! 8、独创的“评语编辑模式”切换的功能,使您可以在“例句选取模式”和“评语范例选取模式”间进行切换选择评语输入模式。
并且在“评语范例选取模式”中您可以方便的浏览当前学生的以前学期的评语。
评语范例提供了150多个例子;
 9、方便的班级升级功能。
如果您的班级从一个年级升到另一个年级和上学期转到下学期时,该功能可以使您不需要重复工作就能把班级轻松升级,并且可以保留以前的评语记录,甚至在升级时,您也可以选择“同时复制学生评语”!
2023/8/5 14:37:11 2.78MB 教育管理
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图片上传功能几乎是每一个项目都必备的,而没遇到一次都要重新写一篇,就陷入了重复造轮子的圈子中,所以今天把这个上传图片的小demo上传到网上,供大家以后遇到的时候直接使用,提供方便,避免做重复的事情。
2023/8/4 8:17:22 644KB 图片上传 回调 上传 java上传
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Algorithm_Note:bookmark_tabs:目录:white_medium_star:Leetcode刷题笔记已解决译文列表:ID译文语言题解链接1个两数之和C++7整体反转Java9回文数Java13罗马数字转数字Java14最高公共预算Java20有效的括号Java21合并两个有序链表Java26删除排序中的重复项Java27可拆卸元素Java35搜索插入位置Java38报数Java50战俘(x,n)Python38报数Java53最大子序和Java54顺时针打印矩阵Python58最后一个单词的长度Java66加一Java67二进制求和Java69x的平方根Java70爬楼梯Java79单词搜索Python83删除排序链表中的重复元素Java88合并两个有序时序Java100相同的树Java101对称二叉树Java102二叉树的层次遍历Python105根据前序和中序重建二叉
2023/7/31 23:55:37 142.27MB algorithm leetcode AlgorithmC++
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迭代学习控制(iterativelearningcontrol,简称ILC)由Uchiyama于1978年首先提出。
迭代学习控制(iterativelearningcontrol,简称ILC)由Uchiyama于1978年首先提出,不过因为论文由日文撰写,影响不是很大。
1984年,Arimoto等人用英文介绍了该方法。
它是指不断重复一个同样轨迹的控制尝试,并以此修正控制律,以得到非常好的控制效果的控制方法。
迭代学习控制是学习控制的一个重要分支,是一种新型学习控制策略。
它通过反复应用先前试验得到的信息来获得能够产生期望输出轨迹的控制输入,以改善控制质量。
与传统的控制方法不同的是,迭代学习控制能以非常简单的方式处理不确定度相当高的动态系统,且仅需较少的先验知识和计算量,同时适应性强,易于实现;
更主要的是,它不依赖于动态系统的精确数学模型,是一种以迭代产生优化输入信号,使系统输出尽可能逼近理想值的算法。
它的研究对那些有着非线性、复杂性、难以建模以及高精度轨迹控制问题有着非常重要的意义。
2023/7/29 16:34:45 1.24MB control
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡