在线词典助手（支持Anki）[]OnlineDictionaryHelper是一个Chrome/Firefox扩展程序，可通过用户在任何网页和PDF文档上的选择（使用）显示在线（或内置）词典中单词和短语的定义，它还支持使用（安装了Anki插件）。
如果有兴趣，可以在介绍中找到进行此扩展的原因的详细信息。
该扩展程序可能与众不同的是，用户可以使用自己的自定义脚本（在扩展程序开发模式下运行）获取在线词典内容。
有关开发的详细信息，请查看。
如何使用首先从Chrome网上应用店或Firefox附加组件安装扩展程序，然后根据需要在选项页面中配置并激活扩展程序。
打开任何网页，将鼠标光标移到要选择和翻译的单词上，拖动并选择/双击/按热键（在选项页面中定义）以选择单词或短语。
如果单词或短语是可单击的链接，请在选择翻译时使用预定义的热键或按住Alt键。
将在选择上方显示一个弹出窗口，显示单词定义。
（可选）在安装和运行Anki和AnkiConnect的同时，转到ServicesOptions页中的“ServicesOptions卡以设置Anki牌组，类型和

希望对想学visualc#的人有用，自己觉得还可以吧，好好学习了

Verilog串口通信程序，详细注释自己看了很多材料以后，精心整理的串口通信实验原理和指导，在网上找了很多代码，大部分因为没有很好的注释，看起来很头疼，于是自己写了一份，附带详细的注释，在modelsim仿真器上已经得到验证，现在传上来，仅供参考。
PS1:最后部分给出了一个测试文件，写的非常简单，只是验证了功能，不是很好的测试；
PS2：代码部分看上去有点乱，因为在word中代码的层次结构无法清晰显示，如有需要，下载后把代码copy到notepad++这种类似的专用变成工具里面，就很清晰的显示代码和注释了。

GBA是GameBoyAdvanced的缩写，是一个优秀的掌上游戏机平台。
该机器采用ARM7TDMI处理器，附加为游戏专门设计的声音，图形硬件模块组成。
ARM公司的处理器当然用ARM公司的开发环境最合适，所以我整理了ADS1.2开发环境下的GBA游戏项目，该压缩包内还有GBA模拟器，你写的游戏可以直接在该模拟器上面运行。
具体的精彩等着你自己下载之后去体会！

因为自己在Python3.7版本安装lxml失败多次，选择下载并提供给大家使用。

quartz定时任务使用例子大全，这里面介绍了三种使用quartz定时任务的方式，第一种方式是完全使用代码写死的调用方式，第二种使用的是从数据库读取任务配置信息的调用方式，第三种是使用从数据库读取任务配置，生成CronTrigger的调用方式，你只需要在自己的数据库中执行以下对应的sql文件，然后修改一下自己的数据库连接信息就可以直接执行了，而且还附带了quartz学习的ppt，让你以最快的方式学会使用它！

高通qcc514x&qcc304x芯片官方APP的IOS版的源代码。
IOS版因为applestore不让其上架，所以没有ipa文件，只能拿到源码自己编译来安装。

ADF4351是ADI公司的高频率锁相环，此资源是AltiumDesigner工程文件，适用于硬件开发（电子设计）等场合。
环路滤波参数需要结合自己应用场合使用ADIsimPLL进行仿真。

北大ACM在线评测系统，适合搭建自己的评测系统，也可以在此基础上进行修改ACM在线评测系统的网名为acm.zjut.edu.cn,它是集程序设计竞赛、竞赛训练、课程实验、平时练习于一身的网上实时提交系统，非常好用，需要的可以下载哦！

Streamlit是一款基于Python的数据可视化和应用开发框架，它允许数据科学家和工程师快速创建交互式的、美观的应用程序，无需深入学习前端技术。
这个“streamlit-example”项目是一个学习和实践Streamlit的好例子，让我们来深入探讨一下Streamlit的核心特性和如何使用它。
Streamlit的工作原理是通过读取Python脚本来构建应用程序的界面。
在你的项目中，`streamlit-example-main`很可能包含了运行Streamlit应用的主文件。
通常，这个文件会有一个或多个`streamlit.write()`函数，用于输出各种类型的数据显示。
1.**安装与启动**：-安装Streamlit库：在命令行或终端中运行`pipinstallstreamlit`。
-运行应用：找到`streamlit-example-main`中的主Python文件（如`app.py`），然后运行`streamlitrunapp.py`。
这将在本地启动一个Web服务器，你可以通过浏览器访问应用程序。
2.**核心组件**：-`streamlit.write()`:这个函数是Streamlit的基础，它可以输出文本、HTML、图像、图表等。
-`streamlit.pyplot()`:用于展示matplotlib生成的图表。
-`streamlit.plotly()`:支持Plotly库的交互式图表。
-`streamlit.altair()`:显示Altair库的静态或交互式图表。
-`streamlit.dataframe()`:直接展示PandasDataFrame。
-`@streamlit.component`:创建自定义的UI组件。
3.**数据交互**：-Streamlit支持用户输入，例如`streamlit.text_input()`和`streamlit.number_input()`，可以创建文本框和数字输入框。
-使用`streamlit.checkbox()`和`streamlit.radio()`让用户选择选项。
-`streamlit.selectbox()`允许用户从下拉菜单中选择。
4.**状态管理**：-Streamlit的`st.cache()`装饰器可以缓存函数结果，提高性能。
-`st.session_state`用于在页面刷新时保持用户的状态。
5.**布局控制**：-使用`streamlit.column()`和`streamlit.row()`可以控制页面的布局。
-`st.beta_container()`提供更灵活的布局选项，比如网格系统。
6.**部署**：-Streamlit提供了一键部署到免费的StreamlitSharing服务，只需运行`streamlitshare`命令。
-也可以将应用部署到Heroku、GoogleCloud或AWS等云平台。
7.**社区和扩展**：-Streamlit有活跃的社区，用户可以分享代码和应用，找到很多有用的示例。
-通过社区创建的库（如streamlit-aggrid、streamlit-dashboards等）可以增强Streamlit的功能。
通过这个`streamlit-example`项目，你可以学习如何使用这些组件和功能，逐步创建自己的数据可视化解析或应用。
记得探索源代码，理解每个部分的作用，这将帮助你更好地掌握Streamlit的使用技巧。
在实践中不断迭代，你会发现Streamlit是一个强大且易用的工具，能帮助你快速将数据分析转化为引人入胜的交互式应用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。