整个设计以STC89C52RC单片机为核心，由数码管显示，LED数码管显示,复位电路组成。
相关资料很完整,实物调试成功.如有疑问请加QQ:527322841,竭诚为您服务,愿我们共同进步!

非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContourletTransform,NSCT）是一种多分辨率分析方法，它结合了小波变换的多尺度特性与Contourlet变换的方向敏感性。
NSCT在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、噪声去除和图像分割等。
这个“NSCT变换的工具箱”提供了实现NSCT算法的软件工具，对于研究和应用NSCT的人来说，是一个非常实用的资源。
非下采样Contourlet变换的核心在于其能够提供多方向、多尺度的图像表示。
与传统的Contourlet变换相比，NSCT不进行下采样操作，这避免了信息损失，保持了图像的原始分辨率。
这种特性使得NSCT在处理高分辨率图像时具有优势，特别是在保留细节信息方面。
NSCT工具箱通常包含以下功能：1.**NSCT变换**：对输入图像执行非下采样Contourlet变换，将图像分解为多个方向和尺度的系数。
2.**逆NSCT变换**：将NSCT系数重构回原始图像，恢复图像的完整信息。
3.**图像压缩**：利用NSCT的系数对图像进行编码，实现高效的图像压缩。
由于NSCT在高频部分有更好的表示能力，因此在压缩过程中可以有效减少冗余信息，提高压缩比。
4.**图像增强**：通过调整NSCT系数，可以对图像进行有针对性的增强，比如增强边缘或抑制噪声。
5.**噪声去除**：利用NSCT的多尺度和方向特性，可以有效地分离噪声和信号，实现图像去噪。
6.**图像分割**：在NSCT域中，图像的特征更加明显，有助于进行图像区域划分和目标检测。
该工具箱可能还包括一些辅助函数，如可视化NSCT系数、性能评估、参数设置等功能，方便用户进行各种实验和分析。
使用这个工具箱，研究人员和工程师可以快速地实现NSCT相关的算法，并在实际项目中进行测试和优化。
在使用NSCT工具箱时，需要注意以下几点：-输入图像的尺寸需要是2的幂，因为大多数NSCT实现依赖于离散小波变换，而DWT通常要求输入尺寸为二进制幂。
-工具箱可能需要用户自行配置或安装依赖库，例如MATLAB的WaveletToolbox或其他支持小波运算的库。
-NSCT变换的计算复杂度相对较高，特别是在处理大尺寸图像时，可能需要较长的计算时间。
-在处理不同类型的图像时，可能需要调整NSCT的参数，如方向滤波器的数量、分解层数等，以获得最佳性能。
"NSCT变换的工具箱"是一个强大的资源，对于那些希望探索非下采样Contourlet变换在图像处理中的潜力的人来说，这是一个必不可少的工具。
通过深入理解和熟练使用这个工具箱，可以进一步发掘NSCT在各种应用中的价值。

本书深入探讨了现实世界中的软件破解问题，解释了它们是如何以及为什么被破解的，介绍了相关的攻击模式，以及它们是如何被发现的。
本书还展示了如何发现新软件的脆弱点以及如何利用这个脆弱点去攻破机器。
第1章介绍了软件是计算机系统安全问题的根本原因。
引入了“问题三组合”——复杂性、可扩展性以及连通性——并描述了为什么软件安全问题是不断成长的。
还介绍了软件的一些特征以及它们在软件攻击中的含义。
第2章介绍了实现bug和体系结构缺陷之间的区别，讨论了开放式系统的安全问题，并解释了为什么冒险管理是最明智的办法。
介绍了现实世界中的两个攻击案例：一个比较简单，另一个在技术上比较复杂。
本章的核心是讨论攻击模式，给出了攻击模式是如何适应不同网络安全特征的，并在本书的其他部分也介绍了攻击模式。
第3章的主题是逆向工程。
攻击者反汇编、反编译以及解构程序来理解程序是如何工作的，以及如何阻止程序这样工作。
在这一章里还介绍了常用的灰箱分析技术，包括利用安全补丁作为攻击地图的思想等。
介绍了交互式反汇编程序(InteractiveDisassembler，IDA)，它是黑客用于理解程序行为的工具。
我们还仔细介绍了实用的黑客工具是如何被开发及使用的。

Java核心技术卷1：基础知识（原书第10版OCR）超清完美书签正文OCR识别中文版

领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道.pdf领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道.pdf

这篇文档就是解密百度百科之“APP”创建的那些不为人知的问题，并且我将抛开各种繁琐的“大道理”和“无用的知识点”，通过简单直接的“核心秘密”让大家看完后很快就能轻松的创建各种类型的百度百科APP词条，从此以后不用再花钱求别人了。

24小时365天不间断服务：服务器基础设施核心技术

对YOLOV3的核心代码进行了注释，注释量大约上万行，有兴趣的小伙伴可以拿去研究研究或者继续注释

具体详情https://gitee.com/wuburen/guns#GunsV2.1新版Guns基于SpringBoot全面升级,完美整合springmvc+shiro+mybatis-plus+beetl!在不用写xml配置(V1.0)的基础上进一步简化项目配置,让您更专注于业务开发!抛弃传统springxml的配置方式,利用springboot+javabean方式配置spring,极大简化了pom.xml配置和spring配置.Guns项目代码简洁,注释丰富,上手容易,同时Guns包含许多基础模块(用户管理,角色管理,部门管理,字典管理等10个模块),可以直接作为一个后台管理系统的脚手架.如果您不喜欢用SpringBoot,或者您是一个spring初学者,您可以切换到GunsV1.0(点击这里)分支,GunsV1.0基于spring的javabean方式配置项目,同样简洁易上手.注:SpringBoot强大的AutoConfig和统一的依赖管理极大的简化了spring配置和maven依赖,在不了解其都配置了哪些东西的基础上可能会对初学者有一定困扰,所以建议初学者先看GunsV1.0##功能简介用户管理角色管理部门管理菜单管理字典管理业务日志登录日志监控管理通知管理代码生成##使用说明导入sql/guns.sql文件到mysql数据库以maven方式导入项目到ide修改application.yml中的数据库相关的配置,改为您本机的数据库配置启动项目,管理员账号admin/密码111111###如何启动项目Guns目前支持三种启动方式:在IDE里运行GunsApplication类中的main方法启动执行如下maven命令cleanpackage-Dmaven.test.skip=true并从target目录中找到guns-1.0.0-SNAPSHOT.jar,并在jar包的目录下执行如下java命令java-jarguns-1.0.0-SNAPSHOT.jar修改pom.xml中如下片段jar改为war并打包放入到tomcat中执行##所用框架###前端Bootstrapv3.3.6jQueryv2.1.4bootstrap-tablev1.9.0layerv2.1zTreecorev3.5.28WebUploader0.1.5###后端SpringBoot1.5.3.RELEASEMyBatis-Plus2.0.8MyBatis3.4.4Spring4.3.8.RELEASEBeetl2.7.15hibernate-validator5.3.5.FinalEhcache3.3.1Kaptcha2.3.2Fastjson1.2.31Shiro1.4.0Druid1.0.31##项目包结构说明├─main│││├─java│││││├─com.stylefeng.guns----------------项目主代码│││││││├─common----------------项目公用的部分(业务中经常调用的类,例如常量,异常,实体,注解,分页类,节点类)│││││││├─config----------------项目配置代码(例如mybtais-plus配置,ehcache配置等)│││││││├─core----------------项目运行的核心依靠(例如aop日志记录,拦截器,监听器,guns模板引擎,shiro权限检查等)│││││││├─modular----------------项目业务代码│││││││├─GunsApplication类----------------以main方法启动springboot的类│││││││└─GunsServletInitializer类----------------用servlet容器启动springboot的核心类│││││

我们正在建造一款开源无人驾驶汽车我们希望得到您的帮助！在，我们相信教育民主化。
我们如何为地球上的每个人提供机会？我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。
当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。
我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。
我们做出的第一个决定之一？开源代码，由来自全球的数百名学生编写！。
会费以下是我们开源的项目列表：–许多不同的神经网络经过训练可以预测汽车的转向角。
更多信息。
–用于支撑镜头和相机机身的底座，可以使用标准GoPro硬件安装–多个小时的带标记的驾驶数据–超过10个小时的驾驶数据（激光雷达，相机镜架等）–有助于使深度学习模型与ROS交互如何贡献像任何开源项目一样，此代码库将需要一定程度的考虑。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。