为进一步强化航道安全，解决海事CCTV人工值守、非自动化问题，提出了基于稀疏表示的船体检测方法。
利用稀疏表示实现对船体的检测时，首先构建样本特征矩阵，然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习，得到冗余字典，最后对测试样本进行重构，根据马氏距离判断测试样本属性。
通过与传统方法的试验比较，实验结果表明，该算法实时性好、检测准确率高，可以很好地对CCTV视频监控的船体进行检测与跟踪，解决CCTV人工值守、非自动化问题，节省大量人力资源。
利用稀疏表示实现对船体的检测时，首先构建样本特征矩阵，然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习，得到冗余字典，最后对测试样本进行重构，根据马氏距离判断测试样本属性。
通过与传统方法的试验比较，实验结果表明，该算法实时性好、检测准确率高，可以很好地对CCTV视频监控的船体进行检测与跟踪，解决CCTV人工值守、非自动化问题，节省大量人力资源。
2023/6/2 2:24:15
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TensorFlow实现人脸识别(3)--------对人脸样本进行训练，保存人脸识别模型具体解释参考http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79447179
2023/6/1 20:21:56
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asp游戏发布站程序源码1):游戏发布类型分全天套黄[24小时套黄]，全天精品，套黄，通宵固顶，通宵推荐，连体广告!2):游戏分类支持各种游戏类型，具体操作，基本设置→游戏类型上有说明自由设置；
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2023/5/31 13:57:15
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针对训练集中出现未知网络应用样本的识别问题，提出一种基于改进的直推式支持向量机的未知网络应用识别算法，引入增类损失函数刻画在训练过程中新增的未知应用样本的损失代价，建立TSVM的优化问题并推导其求解过程，使得构造的分类模型能够实现对未知类别样本的识别。
通过实际网络数据集进行仿真分析，结果表明所提出的算法在识别未知网络应用的可行性和有效性方面均有良好表现。
通过实际网络数据集进行仿真分析，结果表明所提出的算法在识别未知网络应用的可行性和有效性方面均有良好表现。
2023/5/17 17:27:02
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多元回归阐发(MultipleRegressionAnalysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其余一个或者多个变量视为自变量，建树多个变量之间线性或者非线性数学模子数目关连式并行使样本数据举行阐发的统计阐发方式。
另外也有谈判多个自变量与多个因变量的线性依赖关连的多元回归阐发，称为多元多重回归阐发模子(或者简称多对于多回归)。
另外也有谈判多个自变量与多个因变量的线性依赖关连的多元回归阐发，称为多元多重回归阐发模子(或者简称多对于多回归)。
2023/5/14 5:20:38
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手动从BIOID库以及MIT库截取人眼样本，左眼以及右眼并吞截取，分别有2254张，未举行归一化处置，归一化之后能够用作harr特色熬炼的输入样本，最终熬炼出人眼检测的分类器，由于是手工截取，耗时2周多功夫实现。
2023/5/14 1:56:58
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用matlab编的Manner-Kendall（M-K）法度圭表标准非参数查验法罕用于阐发降水、径流、气温等因素功夫序列的趋向变更，其短处在于样本不需要遵照某一特定的漫衍，并且很少受到颇为值的的干扰，盘算精练。
2023/5/13 6:54:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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