数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。
应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。
对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济情势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。
我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。
应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。
对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济情势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。
我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。
2022/10/31 0:08:35
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文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的字段抽取、频次统计和共现矩阵构建，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等数据分析方法，挖掘和呈现出美好的可视化数据结果。
通过免费、共享软件功能及开源、增进代码实现，为学术研究提供期刊文献数据统计与分析的辅助工具。
通过免费、共享软件功能及开源、增进代码实现，为学术研究提供期刊文献数据统计与分析的辅助工具。
2021/2/11 22:17:52
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回归需求，整合价值；
医疗AI创新的道与智。
作为新基建的核心成员，AI可以为各个产业赋能，这意味着AI有着无限的市场潜力。
医疗作为国民经济的重要组成部分，必然成为AI的用武之地。
我国医疗AI经过多年的发展，2020年使用市场规模接近300亿元，过去5年CAGR超过40%，属于高增长行业，但这对于数万亿级的医疗市场来说，待挖掘的空间巨大。
医疗AI创新的道与智。
作为新基建的核心成员，AI可以为各个产业赋能，这意味着AI有着无限的市场潜力。
医疗作为国民经济的重要组成部分，必然成为AI的用武之地。
我国医疗AI经过多年的发展，2020年使用市场规模接近300亿元，过去5年CAGR超过40%，属于高增长行业，但这对于数万亿级的医疗市场来说，待挖掘的空间巨大。
2019/9/7 9:30:06
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天津理工大学研讨生作业，王晓晔老师的数据挖掘课程，使用数据绘制直方图、盒状图等。
含输出结果。
欢迎参考，请勿照抄。
抄也去掉作者信息再交作业吧。
含输出结果。
欢迎参考，请勿照抄。
抄也去掉作者信息再交作业吧。
2018/9/3 9:31:32
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Web服务技术提供了一种灵活且具有成本效益的范例，可以通过服务发现，组合和超后期绑定来构建高度动态的系统。
但是，其新功能给维护基于Web服务的系统带来了巨大压力。
基于大量测试结果，如何在系统中定位故障点是一项具有挑战性的任务。
本文提出了一种Web服务系统的二级诊断框架。
在服务单元级别，WSDL接口信息用于构造决策表。
在服务组合级别上，决策信息系统是通过综合使用流程规范和接口信息来构建的。
然后，采用粗糙集推理中的规则挖掘算法来揭示与服务或系统故障相关的输入情况。
还讨论了如何利用这些规则来定位Web服务系统中的故障。
另外，引见了两种情况来验证我们方法的可行性和有效性。
但是，其新功能给维护基于Web服务的系统带来了巨大压力。
基于大量测试结果，如何在系统中定位故障点是一项具有挑战性的任务。
本文提出了一种Web服务系统的二级诊断框架。
在服务单元级别，WSDL接口信息用于构造决策表。
在服务组合级别上，决策信息系统是通过综合使用流程规范和接口信息来构建的。
然后，采用粗糙集推理中的规则挖掘算法来揭示与服务或系统故障相关的输入情况。
还讨论了如何利用这些规则来定位Web服务系统中的故障。
另外，引见了两种情况来验证我们方法的可行性和有效性。
2020/11/15 19:46:06
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《MATLAB数学建模》是2017年12月1日清华大学出版社出版的图书，作者是李昕。
本书是MATLAB数学建模应用系列书籍之一，以MATLABR2016a软件版本为基础，根据数学建模的需要编写，包含了多种数学建模问题的MATLAB求解方法，是处理数学实验和数学建模的有力工具。
全书共18章，分为前后两个部分，第1~10章属于前部分，第11~18章属于后部分。
前部分从MATLAB基础和数学建模基础知识介绍开始，详细介绍MATLAB程序设计、常用MATLAB建模函数、数学规划模型、智能优化算法、Simulink简介、MATLAB图像处理算法等内容；
后部分介绍了水质评价与预测、投资收益与风险、旅行商问题、最优捕鱼策略、裁剪与复原、DNA序列分类、卫星和飞船的跟踪测控、中国人口增长预测等8个典型建模问题的MATLAB求解方法，引导读者深入挖掘各种建模问题背后的数学问题和求解方法。
最后，在附录中给出了MATLAB基本命令的介绍，便于读者使用和研究。
本书是MATLAB数学建模应用系列书籍之一，以MATLABR2016a软件版本为基础，根据数学建模的需要编写，包含了多种数学建模问题的MATLAB求解方法，是处理数学实验和数学建模的有力工具。
全书共18章，分为前后两个部分，第1~10章属于前部分，第11~18章属于后部分。
前部分从MATLAB基础和数学建模基础知识介绍开始，详细介绍MATLAB程序设计、常用MATLAB建模函数、数学规划模型、智能优化算法、Simulink简介、MATLAB图像处理算法等内容；
后部分介绍了水质评价与预测、投资收益与风险、旅行商问题、最优捕鱼策略、裁剪与复原、DNA序列分类、卫星和飞船的跟踪测控、中国人口增长预测等8个典型建模问题的MATLAB求解方法，引导读者深入挖掘各种建模问题背后的数学问题和求解方法。
最后，在附录中给出了MATLAB基本命令的介绍，便于读者使用和研究。
2021/7/19 2:36:41
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IntroductiontoDataMining数据挖掘导论包含完整地中文版、英文版PPT等习题答案均在紧缩包中，一共有两个解压文件。
两个文件下载完成后才能解紧缩。
两个文件下载完成后才能解紧缩。
2016/6/24 4:53:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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