实验目的:通过实验理解算法的概念、算法的表示、算法的时间复杂度和空间复杂度分析;
运用熟悉的编程工具对码头扩建问题进行求解,初步学会分析算法的时间复杂度某市有一码头,每次仅容一辆船停泊装卸货,由于经常有船等候进港,部分人提出要扩建码头。
经过调查历史资料发现,码头平均每月停船24艘,每艘船的停泊时间为24±20小时,相邻两艘船的到达时间间隔为30±15小时,如果一艘船因有船在港而等候1小时,其消耗成本为1000元。
经预算,扩建码头大约需要1350万元,故市长决策如下:如果未来五年内停泊船只因等候的成本消耗总和超过扩建码头花费则扩建码头,否则,不予扩建。
因此,希望你能够帮助市长做出决策。
此问题已知到达的大概时间和大概停泊时间,对于此问题用概率统计的方法来做比较复杂,可用程序随机产生到达时间和停泊时间来模拟未来五年内船的停泊,多次模拟预测停泊情况,以做出决策;
3.实验要求:编制程序并对其时间复杂度和空间复杂度进行分析;
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java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。
tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google。
tesseract-ocr3.0发布,支持中文。
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北邮2017年803考试试题参考答案分享版,可高清打印哦。
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 关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题,在信息技术高速发展的今天,图像的处理已应用到社会的各个领域。
图像分割就是为了某一特定目的,通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域,提取出感兴趣目标的技术和过程,进而再对目标区域进行研究。
它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题,也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。
图像分割的应用非常广泛,几乎出现在关于图像处理的所有领域。
因此,从20世纪60年代以来,图像分割一直都是图像研究技术的热点。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
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