stm32图像处理（数字字符识别）源码基于STM32的字符识别算法程序，内涵Prewitt卷积计算提取轮廓，二值化，字符放大，字符细化，字符匹配等图像识别算法。
注释详细，移植简单，只需拥有STM32开发板和OV7670摄像头即可实现。
本程序是车牌识别的入门学习实验代码，有了这个就能理解车牌识别的基本实现原理！不过略有差异！
注释详细，移植简单，只需拥有STM32开发板和OV7670摄像头即可实现。
本程序是车牌识别的入门学习实验代码，有了这个就能理解车牌识别的基本实现原理！不过略有差异！
2020/9/11 13:34:32
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基于卷积神经网络的图像识别算法的研讨，适合于毕业学生，非常好用，赶紧下载，非常合适，基于卷积神经网络的图像识别算法的研讨
2017/4/22 6:41:32
4.93MB
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基于卷积神经网络的猫品种识别，结合Django的完整demo。
环境：Django1.8.2python3.6.3tensorflow1.3h5py2.7keras2.1.2numpy1.13.3pillow5.0.0pymysql0.8.0
环境：Django1.8.2python3.6.3tensorflow1.3h5py2.7keras2.1.2numpy1.13.3pillow5.0.0pymysql0.8.0
2016/10/8 23:11:18
30.67MB
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基于卷积神经网络的猫品种识别，结合Django的完整demo。
环境：Django1.8.2python3.6.3tensorflow1.3h5py2.7keras2.1.2numpy1.13.3pillow5.0.0pymysql0.8.0
环境：Django1.8.2python3.6.3tensorflow1.3h5py2.7keras2.1.2numpy1.13.3pillow5.0.0pymysql0.8.0
2016/10/8 23:11:18
30.67MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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