Aptio_V_AMI_Firmware_Update_Utility5.12最新版英文版关联5.085.05
2023/5/17 10:46:38 16.46MB aptio bios升级 固件升级 最新版
1
Amazon防关联工具(候鸟防关联浏览器):适用于亚马逊,Facebook,Goolge,Paypal,Twitter,ebay,vk等各大平台注册帐号,养号,广告投放优化,测评,商铺运营,网盟类offer,CPA,Nutra,Diet,Muscle等投放批量操作,网络信息爬虫,网赚,账户验证等行业。
1
知识必须积累,但同时需要整理,只有有条理的成体系的知识,才能带来真正的价值。
在这个知识爆炸的时代,我们需要一种有效的手段管理各种知识。
知识天生是一种“网状”结构,很类似于互联网上相互链接的网页,各知识点之间有着复杂的相互关联。
然而,从高效掌握并应用知识的角度来看,将知识组织成为类似于计算机文件系统的多叉树比网状结构更有效,这是由人的认知特性决定的。
因而本课程的结课设计,就是开发一个“个人资料管理”工具软件,采用树型结构管理各种知识。
2023/3/20 23:30:52 393KB 个人
1
平台针对旅游行业整合优质的旅行服务资源,提供给用户景区门票、酒店、租车等一系列旅行服务;
用户可通过移动端的微信公众号对旅途中出行、住店、门票等方面进行购票预定的服务。
同时可购买平台会员服务,通过平台提供的会员权限享有相关景区的折扣服务。
针对用户平台提供的服务,建立完整的一套后台管控系统,管理商家和会员用户的业务关联点。
主旨是为用户和商家提供便捷、诚信、价格公正的服务平台。
2023/3/17 14:48:02 937KB 项目方案 报价信息 模板
1
C++简单实现关联规则发掘中Apriori算法
2023/3/13 8:56:49 17KB Apriori C++
1
1、基于模仿数据集,实现Apriori算法以获得频繁项集。
2、基于上一步得到的频繁项集,编写算法得到关联规则。
3.有文档,源代码在文档中,与jar包
2023/3/12 2:25:48 199KB java 关联规则 数据库仓库
1
关联规则商品销售数据集,描述一个商店的商品销售记录,用于数据发掘与机器学习。
2023/3/9 13:44:33 4.06MB 关联规则 销售 数据
1
该版本为20150108最新版,修复了发现的多个BUG,并且添加了部分新特性(详见工程内的ReadMe)。
资源分是为了大家能在下载后,给点评论,不管是好的还是坏的;
建议或者是提交BUG都可以。
IOCP_API网络开发库的最新升级版测试程序(非源码);
提供测试Demo和详尽的编码使用代码;
可用于测试网络功能和评估IOCP_API开发库的功能;
其中传统TCP和UDP服务器和客户端经过较为严格的测试,Channel相关的功能仅简单测试,没有严格测试;
突出特点是包含了一个ADO连接池,通常服务程序都与数据库关联,包含此连接池的目的就是为了方便在编写服务程序的同时,不用过多的关心数据库连接相关的部分。
2023/3/7 16:08:32 273KB iocp ado udt zlib
1
控件功能强大,却简单易用,所有调用如同JavaScript扩展语句,主要接口函数如下:PRINT_INIT打印初始化SET_PRINT_PAGESIZE设定纸张大小ADD_PRINT_HTM增加超文本项ADD_PRINT_TEXT增加纯文本项ADD_PRINT_TABLE增加表格项ADD_PRINT_SHAPE画图形SET_PRINT_STYLE设置对象风格PREVIEW打印预览PRINT直接打印PRINT_SETUP打印维护PRINT_DESIGN打印设计...样例清单1.如何在页面内嵌入控件见样例一2.如何选材打印当前页面内容见样例二3.如何用代码生成打印页见样例三4.如何打印设计和定位套打见样例四5.如何控制纸张大小和连续打印见样例五6.如何输出多页长文档及双面打印见样例六7.如何定向输出见样例七8.如何打印图片见样例八9.如何用程序加载打印维护背景图见样例九10.如何控制打印样式(STYLE)见样例十11.如何直接打印条形码见样例十一12.如何读写本地文件见样例十二13.如何打印旋转内容见样例十三14.如何按URL打印见样例十四15.如何打印表格的页头页尾见样例十五16.如何设置预览窗口大小见样例十六17.如何发打印机指令或直接读写端口见样例十七18.如何打印幅面高度不固定的票据见样例十八19.如何内嵌显示及预览时包含背景图见样例十九20.如何强制分页并预览多页卡片见样例二十21.如何控制打印维护的功能权限见样例二十一22.如何构建自己的纯WEB打印预览见样例二十二23.如何居中打印超文本见样例二十三24.如何选择界面皮肤见样例二十四25.如何指定输出到哪页或仅预览见样例二十五26.如何提高多页打印的功能见样例二十六27.如何导出数据到Excel文件见样例二十七28.如何快速读取客户端系统信息见样例二十八29.如何使用其它长度单位见样例二十九30.如何分页输出页面内容见样例三十31.如何打印表格的分页小计或合计见样例三十一32.如何实现清晰的图表打印见样例三十二33.如何实现甘特图等的图表打印见样例三十三34.如何使用百分比%和满页打印见样例三十四35.如何获得打印结果和程序代码见样例三十五36.如何在设计过程中用js编辑内容见样例三十六37.如何打印公章效果图见样例三十七38.如何用BASE64编码输出图片见样例三十八39.如何打印田字格、上划线等文本见样例三十九40.如何进行数据格式转换见样例四十41.如何把内容关联后按顺序打印见样例四十一42.如何把整页内容缩放打印见样例四十二43.如何分页打印综合表格见样例四十三44.如何缩放打印单个超文本内容见样例四十四45.如何获得打印状态及最终结果见样例四十五46.如何设置右边距和下边距见样例四十六
1
数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接,希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法,在others的包中涉及聚类,分类,图算法,搜索算等等,没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样,都是数学分类算法,C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断,而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法,他是一个二元分类,采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策,形成决策树后之后还要进行剪枝,我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法,详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据,输入一个新的测试数据点,计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况,哪个分类的类型占多数,则此测试点的分类与此相同,所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点,远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法,用到了一个比较重要的贝叶斯定理,用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导
2023/3/5 1:58:33 220KB 数据挖掘 18大 算法 DM
1
共 497 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡