界面简约漂亮，大量运用js插件。
后台采用主流框架，运用了很多设计模式，架构精巧。
是值得研究学习的好代码。
（自己在网上闲逛时发现的，该项目现在可能还在继续更新。
）

这一篇文章就不写技术分享了，好多新手不知道怎么搭建框架，下面直接分享一个本人搭建的android开发框架，该框架采用主流的mvp方式搭建，集成了rxjava+dagger2+retrofit2（okhttp3）+glide+Realm，当然都是一些主流的开发技术，拿来就能用不用（请自行修改包名），对这套技术不是很懂的，可以参考mainctivity里面有网络请求，数据库操作的demo，另外写dialog只需要继承BaseDialog，写popwindow只需要继承BasePopWindow，然后写布局就可以了，又没有太简单啊！！！另外里面还有很多util，都是能直接用的，如图片加载，设备信息获取等，总之不要喊开发太简单了啊！！！

主流数据规复软件——EasyRecovery/AshampooUndeleter/WiseDataRecovery/Recuva/Undelete360-附件资源

论坛终结者,1.论坛终结者一款基于主流的discuz,phpwind框架,t贴吧,今日头条,QQ部落,房天下,猫扑,汽车之家,爱卡汽车,太平洋电脑网,太平洋汽车网,天涯社区,天涯博客,新浪博客,新浪微博,新浪股吧,东方财富股吧,虎扑,水木社区,腕表之家,19楼等一系列论坛开发的自动发帖回帖软件。
持续更新支持更多论坛。
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2.支持包括数字字母类型的验证码，有计算成绩的自动识别。
3.支持一个论坛多个账号批量发帖回帖。
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6.发帖后保存帖子地址到回帖区域。
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7.导出帖子功能8.搜索论坛功能

包含unityautofac等

几大主流开源飞控平台优劣比较，有APMpx4/pixhawkautopilotPPZMWC等飞控具体分析。

很经典的书C语言程序设计(第2版)(高等院校计算机应用技术规划教材-应用型教材系列)作　　者：谭浩强著出版社：清华大学出版社出版时间：2008-11-1版　　次：2页　　数：314ISBN：9787302182603定　　价：￥35.00内容简介C语方是国内外广泛使用的计算机语言，我国大多数理工类学校都开设了C语言程序设计课程。
　　谭浩强教授所著的《C程序设计》一书受到国内专家和读者的一致好评，被公认为学生C语言程序设计的经典教材，被全国大多数高校选用，是学习C语言的主流用书，已累计发行了1000多万册，创同类书的全国发行最高纪录。
　　本书针对我国应用型大学的实际情况，在《C程序设计》一书的基础上改写而成，在编写中注意了降低起点，精简内容，突出重点，紧扣基本要求，使用读者更加容易学习。
　　本书定位准确，体系合理，内容适当，概念清晰，例题丰富，深入浅出，文字流畅，通俗易懂。
针对初学者的特点，采用了“提出问题—解决问题—归纳分析”的三部曲，符合初学者的认识规律，使初学者容易入门，是初学者学习C语言的理想教材。
　　凡具有计算机初步知识的读者都能读懂这本书。
本书枳和为应用型高等学校各专业学习C语言程序设计的教材，基础较好的高职高专也可选用本书。
本书也是读者不可多得的用于自学的教材。
　　另外，本书还配有辅助教材《C语言程序设计学习辅导》。
目录第1章　C语言概述　1.1计算机与程序、程序设计语言　1.2C语言的出现和发展过程　1.3　简单的C语言程序　1.4　运行C程序的步骤与方法1.4.1　运行C程序的步骤1.4.2　上机运行C程序的方法　本章小结　习题第2章　数据的存储与运算　2.1数据在计算机中是怎样存储的2.1.1数据在计算机中是以二进制方式存储的2.1.2　位、字节和地址2.1.3　不同类型数据的存储方式　2.2　整型数据的运算与分析2.2.1整型数据运算程序举例和分析2.2.2　整型常量与整型变量　2.3　实型数据的运算与分析2.3.1　实型数据的运算举例2.3.2　实型常量的表示方式2.3.3　实型变量　2.4　字符型数据的运算2.4.1字符数据运算的简单例子2.4.2　……

它是一款官方号称全球最受欢的高清多媒体播放器，是GOMPlayer的专业版晋级版，功能最为强悍，全面兼容AVI、MP4、MP3、MKV、FLV、WMV、MOV等主流音视频格式。

深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL算法潜力无限,AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。