由创龙工程师联合一众电子开发爱好者联合翻译的最新TMS320F2837xD中文翻译数据手册现在可以下载了。
您再也不用打开着某某翻译词典，一边翻译，一边忍受着非专业的词汇的痛苦了。
主要围绕TL2837x-EasyEVM是一款基于创龙SOM-TL2837x核心板所设计的高端单/双核浮点开发板，它为用户提供了SOM-TL2837x核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL2837x核心板的整体性能。
TL2837x-EasyEVM底板采用沉金无铅工艺的2层板设计，不仅为客户提供系统驱动源码、丰富的Demo程序、完整的软件开发包，以及详细的TMS320F28x系统开发文档，还协助客户进行底板的开发，提供长期、全面的技术支持，帮助客户以最快的速度进行产品的二次开发，实现产品的快速上市。

项目WOLFBinancetradingbotforNodeJS.如果您获得/损失金钱，这不是我的责任。
没有完美的软件。
请仔细阅读代码库/文档，以了解所承担的风险。
建立在您的根目录中创建一个.env文件。
将template.env复制并粘贴到.env填写所需的环境变量npmtest（可选）npmrunsimulatornpmstart发行说明v3.6.12018年6月13日重构的监视列表v3.6.02018年6月12日功能要求：更好的终端日志记录，不会让您想吐。
README.md更新v3.5.02018年5月27日特点：完全集成的测试套件！npmrunsimulation。
可以随意运行它多次，它只会模仿订单，而不会创建真正的订单。
BUGFIX：止损限制现在可以正确触发。
BUGFIX：quantitySigFig（）现在可以正确检查来自binanacewebsocket的正确引用。
v3.4.22018年5月23日BUGFIX：USDT的quantitySigFig（）现在可以正确返回非

导入eclipse就可以使用，用两种方式实现了寻找哈密顿路径。

Chrome浏览器是一款广受欢迎的网页浏览工具，由谷歌公司开发并维护。
在某些情况下，当用户试图卸载并重新安装Chrome时，可能会遇到问题，因为旧的注册表信息可能仍然存在，导致新版本无法正常安装或者运行。
这时，使用“彻底删除Chrome注册表信息脚本”就显得尤为重要。
注册表是Windows操作系统中的一个重要数据库，存储了系统和应用程序的配置信息。
在Chrome的使用过程中，它会在注册表中留下各种设置和痕迹，如扩展、首选项、更新信息等。
当卸载Chrome时，通常的卸载程序不会完全清除这些注册表项，以防止误删其他依赖这些信息的程序。
然而，这可能导致新版本的Chrome安装冲突或功能异常。
"remove.reg"文件是一个Windows注册表编辑器文件，用于导入到系统的注册表编辑器中。
这个脚本通常包含了专门设计用来清理与Chrome相关的注册表键值的命令。
导入该脚本前，用户应该备份现有的注册表，以防意外情况发生，因为错误的操作可能会导致系统不稳定。
在使用“彻底删除Chrome注册表信息脚本”之前，用户需要确保电脑上已经卸载了Chrome浏览器。
然后，可以通过以下步骤来使用此脚本：1.右键点击“remove.reg”文件，选择“合并”或“导入”，按照提示进行操作。
2.系统会弹出警告对话框，确认是否要将信息添加到注册表，点击“是”继续。
3.完成后，重启电脑使更改生效。
4.之后，用户可以尝试重新安装Chrome浏览器，看看问题是否已解决。
值得注意的是，虽然这种脚本能有效地清理Chrome的注册表残留，但它并不适用于所有情况。
有些用户可能有特定的配置或插件，需要手动处理。
此外，不正确的注册表清理可能导致其他软件出现问题，因此，非专业人员谨慎操作。
"彻底删除Chrome注册表信息脚本"是解决Chrome安装问题的一种解决方案，特别是当常规卸载方法无效时。
但使用此类工具时需谨慎，确保理解其可能带来的风险，并在必要时寻求专业人士的帮助。
通过了解注册表的工作原理以及如何正确处理注册表文件，用户可以在遇到类似问题时更有效地解决。

本人的第一个安卓程序，手机打分软件，在服务器发出打分信号后，对当前的表演节目进行评分，服务器可以记录汇总打分情况。
该软件编程知识点包括：界面的动态显示、控件的动作响应、UDP的发送接收、线程的创建启动停止、消息机制、文件读写、activity的切换与返回。
学习安卓没有购买任何书籍，全部从互联网中获取知识，感谢众人的开放与共享，为传承共享精神，将自己的程序上传供大家参考。
IDE采用的是免费的AndroidStudio，资源里面的是源代码，非工程文件。
服务器端程序若有需要，请站内短信或邮件索取。

通过研究恒模盲均衡算法的特点,本文提出了一种基于Simulink的恒模盲均衡算法的建模方法。
该方法避开了使用复杂编程语言的实现方式,而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。
为了验证仿真模型的正确性和有效性,本文构建了BPSK数字通信系统,并以该通信系统为平台,对其均衡性能进行了仿真分析。
为了分析该算法的优缺点,与基于LMS算法和RLS算法的非盲均衡器进行了对比,给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。
仿真结果表明:本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的,具有很好的对时变信道均衡的性能,并且系统的误码性能很好,而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。
同时,本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。

MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题源程序代码

这个应该是某大神自己基于rovio原厂提供的api自行开发的安卓控制端软件，有别于原厂的，可以实现双向对讲功能，非常方便，可惜估计是移动的代码问题，控制移动做的不是很好，不能像原厂app一样一只行走，只能按一下走一下，不可以长按长走，而且动作非常生硬，但是可以实现双向对讲，利用网络传输图像和声音了，非常不错，可以配合原厂app使用。

压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。
它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。
BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。
此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。