Telerik.Web.UI_2012_1_215_Dev(RadControlsforASP.NETAJAXQ12012)part4
2021/11/11 19:16:07
47.89MB
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Telerik.Web.UI_2012_1_215_Dev(RadControlsforASP.NETAJAXQ12012)part5
2020/11/9 15:02:46
47.89MB
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Telerik.Web.UI_2012_1_215_Dev(RadControlsforASP.NETAJAXQ12012)part6
2018/10/22 9:23:02
23.47MB
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1.增加了判断题目添加时自动赋值√X。
2.增加显示已经添加的题的数量3.修复总是提示正在考试的BUG。
4.在考试计划中增加允许重复考试的开关。
5.查看题目时添加了正确与错误的提示.6.修复了试题的自动编号功能.更多bug正在修复中2012.4.8本系统栏目包括了网络在线考试系统的通用功能，具体功能主要有考题题库维护、考生档案管理、随机出题、考试计划管理、系统自动评分及成绩查询，该系统实现了考生的断线续考功能，大大减少了人工的主观性干扰，大大增加了考试的公平性。
本系统程序由“风口浪尖”整理开发，版权所有，欢迎使用，可以修改。
可以免费商业使用！但作为免费版本，我不对任何使用本系统所形成的不良后果负责。
因为你使用的前提是自愿！需商业使用，而在功能上有增加或修改的，或是技术上有疑问的，可以与我进行技术合作。
后台入口：admin_login.asp用户名：admin密码：admin联系QQ：199143668风口浪尖15101422蜘蛛
2.增加显示已经添加的题的数量3.修复总是提示正在考试的BUG。
4.在考试计划中增加允许重复考试的开关。
5.查看题目时添加了正确与错误的提示.6.修复了试题的自动编号功能.更多bug正在修复中2012.4.8本系统栏目包括了网络在线考试系统的通用功能，具体功能主要有考题题库维护、考生档案管理、随机出题、考试计划管理、系统自动评分及成绩查询，该系统实现了考生的断线续考功能，大大减少了人工的主观性干扰，大大增加了考试的公平性。
本系统程序由“风口浪尖”整理开发，版权所有，欢迎使用，可以修改。
可以免费商业使用！但作为免费版本，我不对任何使用本系统所形成的不良后果负责。
因为你使用的前提是自愿！需商业使用，而在功能上有增加或修改的，或是技术上有疑问的，可以与我进行技术合作。
后台入口：admin_login.asp用户名：admin密码：admin联系QQ：199143668风口浪尖15101422蜘蛛
2018/6/27 4:23:55
137KB
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开运免费在线算命系统模块有最新的2012年运程、网上礼佛、小区吉凶、周易预测、金钱卦、八字算命、紫微斗数、梅花数、称骨算命、抽签、测字、解梦。
开运免费在线算命系统v5.1更新：1、数据库全部数据升级为2012年版；
2、修正了部分查询错误，优化了部分数据结构；
3、前台新增开运金钱卦算命程序、网上礼佛程序、小区吉凶程序。
4、后台新增数字吉凶、汉字五行、日干五行、三才算命、称骨论命、日干论命、姓氏起源、周公解梦等14项管理功能菜单，可在线进行修正、删除等操作；
程序名称：开运免费在线算命系统程序版本：V5.1使用环境：Asp+Access后台登陆地址：/admin/默认登陆名：kysm默认登陆密码：kysm
开运免费在线算命系统v5.1更新：1、数据库全部数据升级为2012年版；
2、修正了部分查询错误，优化了部分数据结构；
3、前台新增开运金钱卦算命程序、网上礼佛程序、小区吉凶程序。
4、后台新增数字吉凶、汉字五行、日干五行、三才算命、称骨论命、日干论命、姓氏起源、周公解梦等14项管理功能菜单，可在线进行修正、删除等操作；
程序名称：开运免费在线算命系统程序版本：V5.1使用环境：Asp+Access后台登陆地址：/admin/默认登陆名：kysm默认登陆密码：kysm
2017/11/7 21:58:21
15.88MB
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机载多发多收合成孔径雷达(MIMO-SAR)可以实现高分辨成像,但不可避免的存在运动误差补偿的问题。
对多子带并发的机载MIMO-SAR系统进行研究,首先建立并分析了MI-MO-SAR运动误差模型;然后提出了一种扩展的MIMO-SAR运动补偿距离徙动算法(RMA),通过改进的Stolt映射将距离徙动校正与方位向聚焦分开,并结合两步运动补偿技术对MIMO-SAR回波数据的运动误差进行校正,消除了运动误差带来的影响;最初在空频域对各子带信号进行带宽合成实现了距离向高分辨。
用该算法对散射点目
对多子带并发的机载MIMO-SAR系统进行研究,首先建立并分析了MI-MO-SAR运动误差模型;然后提出了一种扩展的MIMO-SAR运动补偿距离徙动算法(RMA),通过改进的Stolt映射将距离徙动校正与方位向聚焦分开,并结合两步运动补偿技术对MIMO-SAR回波数据的运动误差进行校正,消除了运动误差带来的影响;最初在空频域对各子带信号进行带宽合成实现了距离向高分辨。
用该算法对散射点目
2021/3/18 16:51:04
756KB
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2012年电子设计大赛D题二维平面TDOA算法实现，VC仿真经过精度；
0.001mm，移植到MSP430F149，算法精度：0.01mm。
附带说明文档，详细注解，方便大家继续研习
0.001mm，移植到MSP430F149，算法精度：0.01mm。
附带说明文档，详细注解，方便大家继续研习
2016/8/1 9:45:09
472KB
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带时间窗的团队定向成绩是一类重要的物流配送路径优化成绩，其优化目标是制定最优可行车辆路线，在规定的时间窗内服务一组顾客，以获得最大的总收益。
提出了一类改进蚁群算法，用以求解该成绩。
为了提高解构造质量与效率，使用一种快速的方法来确定动态候选链表，并且利用串行法和贪婪法构造解。
与迭代局部搜索相比，所提算法能够在12s内得到更好的解。
提出了一类改进蚁群算法，用以求解该成绩。
为了提高解构造质量与效率，使用一种快速的方法来确定动态候选链表，并且利用串行法和贪婪法构造解。
与迭代局部搜索相比，所提算法能够在12s内得到更好的解。
2021/4/23 8:33:26
245KB
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组搜索优化算法GSO(GroupSearchOptimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。
本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(GlobalGSO)。
次要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。
经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够
本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(GlobalGSO)。
次要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。
经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够
2019/10/7 12:16:01
902KB
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注：数据集太大，可在压缩包中的数据集html页面中点击链接下载完整数据集。
本项目采用ASSISTments2012数据集，在所有数据集中，问题通常只有一种技能，但极少数可能与两种或三种技能相关联。
它通常取决于内容创建者给出的结构。
一些研究人员通过复制将具有多种技能的记录分成多个单一技能记录。
Wilson[6]声称这种类型的数据处理可以人为地显著提高预测结果，因为这些重复行可以占到DKT模型的Assistment09数据集中大约25%的记录。
因此，为了比较的公正性，我们在所有数据集中去掉了重复和多技能重复记录。
本项目基于pandas+Matplotlib+seaborn等工具包对学生的测试数据进行可视化统计分析，并利用学生2012年和2013年上半年不同类型题目的测试结果数据，构建机器学习面向，实现对学生的画像建模，以此预测2013年下半年测试对不同类型问题的表现。
可以看出，该决策树模型的预测结果如下，可以较好的依据用户测试的行为数据（测试过的试题种类、测试时间、犹豫情况、提示次数等等），预测该学生能否能考试达标（测试准确率＞60%）
本项目采用ASSISTments2012数据集，在所有数据集中，问题通常只有一种技能，但极少数可能与两种或三种技能相关联。
它通常取决于内容创建者给出的结构。
一些研究人员通过复制将具有多种技能的记录分成多个单一技能记录。
Wilson[6]声称这种类型的数据处理可以人为地显著提高预测结果，因为这些重复行可以占到DKT模型的Assistment09数据集中大约25%的记录。
因此，为了比较的公正性，我们在所有数据集中去掉了重复和多技能重复记录。
本项目基于pandas+Matplotlib+seaborn等工具包对学生的测试数据进行可视化统计分析，并利用学生2012年和2013年上半年不同类型题目的测试结果数据，构建机器学习面向，实现对学生的画像建模，以此预测2013年下半年测试对不同类型问题的表现。
可以看出，该决策树模型的预测结果如下，可以较好的依据用户测试的行为数据（测试过的试题种类、测试时间、犹豫情况、提示次数等等），预测该学生能否能考试达标（测试准确率＞60%）
2017/4/11 3:14:22
1.53MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB