次要功能有： 员工管理：员工信息管理 员工调动管理 部门管理：部门信息管理部门人员管理 用户管理：用户管理修改密码 DB_51aspx下为Sql数据库，附加即可默认管理帐号/密码：51aspx/51aspx【该源码由51aspx提供】
2023/2/18 1:55:46
409KB
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分配完成budget.py的Category类。
它应该能够根据不同的预算类别（例如食物，衣服和娱乐）实例化对象。
创建对象时，它们将以类别的名称传递。
该类应具有一个称为ledger的实例变量，该实例变量是一个列表。
该类还应该包含以下方法：接受金额和说明的deposit方法。
如果未给出描述，则默认为空字符串。
该方法应将对象以{"amount":amount,"description":description}的方式附加到分类帐列表。
与deposit方法类似的withdraw方法，但传入的金额应作为负数存储在分类帐中。
如果没有足够的资金，则不应在分类帐中添加任何内容。
如果撤回发生，则此方法应返回True，否则返回False。
一种get_balance方法，该方法根据已发生的存款和取款返回预算类别的当前余额。
一种接受金额和另一个预算类别作为参数的tran
它应该能够根据不同的预算类别（例如食物，衣服和娱乐）实例化对象。
创建对象时，它们将以类别的名称传递。
该类应具有一个称为ledger的实例变量，该实例变量是一个列表。
该类还应该包含以下方法：接受金额和说明的deposit方法。
如果未给出描述，则默认为空字符串。
该方法应将对象以{"amount":amount,"description":description}的方式附加到分类帐列表。
与deposit方法类似的withdraw方法，但传入的金额应作为负数存储在分类帐中。
如果没有足够的资金，则不应在分类帐中添加任何内容。
如果撤回发生，则此方法应返回True，否则返回False。
一种get_balance方法，该方法根据已发生的存款和取款返回预算类别的当前余额。
一种接受金额和另一个预算类别作为参数的tran
2023/2/6 4:33:33
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眼流程监控工具。
遭到Bluepill和God的启发。
需要Ruby（MRI）＞=1.9.3-p194。
使用赛璐oid和赛璐oid::IO。
小演示，展示了常规命令以及链的工作方式：安装：$geminstalleye为什么？我们在生产中使用了上帝和蓝丸，并且总是遇到错误（段错误，崩溃，丢失的进程，杀死不相关的进程，负载问题，部署问题等）。
我们想要更坚固，生产稳定的产品。
我们想要bluepill和god的功能，还有一些附加功能，例如链，嵌套配置，掩码匹配，简单的调试配置我希望我们成功了，我们在生产中使用眼神并感到很高兴。
配置示例examples
遭到Bluepill和God的启发。
需要Ruby（MRI）＞=1.9.3-p194。
使用赛璐oid和赛璐oid::IO。
小演示，展示了常规命令以及链的工作方式：安装：$geminstalleye为什么？我们在生产中使用了上帝和蓝丸，并且总是遇到错误（段错误，崩溃，丢失的进程，杀死不相关的进程，负载问题，部署问题等）。
我们想要更坚固，生产稳定的产品。
我们想要bluepill和god的功能，还有一些附加功能，例如链，嵌套配置，掩码匹配，简单的调试配置我希望我们成功了，我们在生产中使用眼神并感到很高兴。
配置示例examples
2023/2/5 23:03:07
213KB
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用了两天时间开发，基于ASP.NET+SQLSERVER2005以及C#语言开发的，vs2005开发环境，界面用DIV+CSS架构，基于ADO.NET数据库技术，对大家绝对有协助！（数据库直接附加，配置文件中改下登录密码就行了）
2023/2/4 18:40:55
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这个程序可以称为一个网络间谍程序是因为，它在列表框中列出所有机器上的共享文件夹，并不断监视它们，当有用户访问你的系统，它就会弹出消息警告框提示你，并且列出所有用户访问的目录，如果远程用户创建，删除，修改，重命名你的文件夹或文件，它们都会被这个程序记录下来，并且，记录远程机器非常详细的信息，作为附加的功能，还提供了一个系统托盘图标。
2023/1/23 8:16:31
1.28MB
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Road_extraction使用多GPU模型张量流的AttentionUnet和DeepUnet实现道路提取DeepU-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
2023/1/22 22:31:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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