功能简介如下：1、用于检测POP3/FTP主机中用户密码安全漏洞。
2、163/169双通。
3、多线程检测，消除系统中密码漏洞。
4、高效的用户流模式。
5、高效服务器流模式，可同时对多台POP3/FTP主机进行检测。
6、最多500个线程探测。
7、线程超时设置，阻塞线程具有自杀功能，不会影响其他线程。
8、支持10个字典同时检测。
9、检测设置可作为项目保存。
10、取消了国内IP限制而且免费
2、163/169双通。
3、多线程检测，消除系统中密码漏洞。
4、高效的用户流模式。
5、高效服务器流模式，可同时对多台POP3/FTP主机进行检测。
6、最多500个线程探测。
7、线程超时设置，阻塞线程具有自杀功能，不会影响其他线程。
8、支持10个字典同时检测。
9、检测设置可作为项目保存。
10、取消了国内IP限制而且免费
2024/4/13 12:19:42
4.46MB
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python写的车牌识别的小程序，没有使用其它的一些库，几乎都是自写的东西，主要是一些自己的算法和自己的，想要车牌识别例子，图片处理例子的可以下载，目前现在可以主的识别正面对的车牌，通它还有深度学习的小理念。
2024/4/13 3:35:56
342KB
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1.1要提高图像处理水平，需要从哪些方面努力？2.1编程实现：分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9倍，并对放大效果进行比较。
2.2提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法（习题2.13），并编程实现。
3.1编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。
3.2试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。
3.3编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。
3.4对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清晰。
说明增强方案，并编程实现。
4.1编程实现等效于3*3邻域均值平滑的频率域滤波。
4.2编程实现同态滤波以及巴特沃思低通、高通、带通、带阻滤波器。
4.3习题4.43。
5.1编程实现可变阈值处理。
5.2编程实现Ostu图像分割方法。
5.3设计人脸方案，并编程实现。
5.4设计与实现虹膜图像分割。
6.1编程实现边界追踪算法。
6.2编程实现二值区域细化算法。
6.3编程实现灰度共生矩阵方法。
6.4习题11.16。
6.5习题11.27。
7.1编程实现印刷体数字识别（包括增强、分割、特征提取和识别）。
7.2编程实现桃子图像识别，要求能使识别蟠桃、水蜜桃、油桃、黄桃等亚种。
（包括增强、分割、特征提取和识别）
2.2提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法（习题2.13），并编程实现。
3.1编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。
3.2试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法，并编程实现。
3.3编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。
3.4对掌纹图像进行图像增强，使得掌纹纹线更清晰。
说明增强方案，并编程实现。
4.1编程实现等效于3*3邻域均值平滑的频率域滤波。
4.2编程实现同态滤波以及巴特沃思低通、高通、带通、带阻滤波器。
4.3习题4.43。
5.1编程实现可变阈值处理。
5.2编程实现Ostu图像分割方法。
5.3设计人脸方案，并编程实现。
5.4设计与实现虹膜图像分割。
6.1编程实现边界追踪算法。
6.2编程实现二值区域细化算法。
6.3编程实现灰度共生矩阵方法。
6.4习题11.16。
6.5习题11.27。
7.1编程实现印刷体数字识别（包括增强、分割、特征提取和识别）。
7.2编程实现桃子图像识别，要求能使识别蟠桃、水蜜桃、油桃、黄桃等亚种。
（包括增强、分割、特征提取和识别）
2024/4/11 4:39:24
10.24MB
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该项目总体实现了用户对于家庭理财的记账管理，分为收入、支出、便签三大块，每个模块都有增删改查功能，大大方便了对相关数据的管理，该项目主要运用了SQLITE相关的技术对数据进行增删改查以及对数据库的管理
2024/4/3 3:16:20
3.66MB
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(注意：盒子外观底部型号不准确，破解盒子前打开盒子设置--关于本机，确定盒子最终型号适用型号：华为悦盒EC6108V93/94/97、EC6108V9C、EC6108V9U-pub、EC6108V9-pub；
不适用型号：CA版本、9E/9I版本
不适用型号：CA版本、9E/9I版本
2024/3/31 19:28:04
11.49MB
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利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码，请设计这样的一个简单编/译码系统。
但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码，请设计这样的一个简单编/译码系统。
2024/3/29 15:02:26
4KB
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使用机器学习端到端图片验证码识别，通杀所有图片类型验证码类型（包括复杂的连在一起、重叠的验证码），支持java，python，c#等语言，识别精度达95%以上。
机器学习识别验证码，提供了一个完整的图片验证码识别教程不懂的可以联系我：xxguo81527@foxmail.com
机器学习识别验证码，提供了一个完整的图片验证码识别教程不懂的可以联系我：xxguo81527@foxmail.com
2024/3/25 0:53:52
1.52MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB