ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(FlinkRuntime),提供支持流处理和批处理两品种型应用的功能。
现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的:流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐、高效处理,所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法,或者通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案。
例如,实现批处理的开源方案有MapReduce、Tez、Crunch、Spark,实现流处理的开源方案有Samza、Stor
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此代码用C语言模仿实现计算机操作系统页面置换算法的动态过程ps:使用时需要添加easyx图形库,编译过后需要自己粘贴程序运行时的背景图片到工程文件中,并改名为1.jpg,还可设置背景音乐。

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在前面一文中,我们介绍了Android运行时ART,它的核心是OAT文件。
OAT文件是一种Android私有ELF文件格式,它不仅包含有从DEX文件翻译而来的本地机器指令,还包含有原来的DEX文件内容。
这使得我们无需重新编译原有的APK就可以让它正常地在ART里面运行,也就是我们不需要改变原来的APK编程接口。
本文我们通过OAT文件的加载过程分析OAT文件的结构,为后面分析ART的工作原理打基础。
OAT文件的结构如图1所示:由于OAT文件本质上是一个ELF文件,因而在最外层它具有一般ELF文件的结构,例如它有标准的ELF文件头以及通过段(Section)来描述文件内容。
关于ELF文件的更多知识
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运行环境:VC6.0特点:简单易懂,适合初学者。
直接拷来用也容易。
简单实例:读取,修改,插入,遍历,以及报错记录。
几种功能都有注释,一看就懂。
留意:程序运行时,保证读取的excel不被打开,打开时会占用文件,导致无法读取。
利用ADO读取,不需要任何插件,也不需要配置数据源,直接就能读取excel
2018/2/21 2:47:52 1.73MB ADO excel
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st_asio_wrapper是一组类,功能是对boost.asio的包装(调试环境:boost-1.51.0),目的是简化boost.asio开发;
其特点是效率高、跨平台、完全异步,当然这是从boost.asio继承而来;
自动重连,数据透明传输,自动处理分包粘包问题(你可以像udp一样使用它);
注:只支持tcp协议;
教程:http://blog.csdn.net/yang79tao/article/details/77245141.1版更新内容:增加了自定义数据模式的支持,可用于st_asio_wrapperserver与其它客户端的通信、或者st_asio_wrapperclient与其它服务端的通信;
当然,两端都是st_asio_wrapper的话,就用透明传输即可(1.0版已经支持了)。
1.2版更新内容:修复BUG:当stop_service之后,再start_service时,client_base内部某些成员变量可能没有得到复位;
服务端增加修改监听地址功能,当然仍然要在start_service之前调用set_server_addr函数。
1.3版更新内容:增加自定义消息格式的发送,这个本来是在1.1版本实现的,结果我漏掉了,只实现了自定义消息格式的接收。
1.4版更新内容:将打包与解包器从client_base分离出来,以简化这个日益复杂的基类;
可以在运行时修改打包解包器。
1.5版更新内容:增加ipv6支持,默认是ipv4,服务端和客户端都通过设置一个ipv6的地址来开启这个功能;
增加了一些服务端helper函数,小改了一下客户端set_server_addr函数签名(调换了两个参数的位置以保持和服务端一样)。
1.6版更新内容:增加了接收消息缓存(改动较大,on_msg的语义有所变化,请看开发教程第三篇)。
1.7版更新内容:修复vc2010下编译错误;
修复默认解包器BUG(同时修改解包器接口);
修复log输出BUG;
更好的包装了服务端类库,现在服务端可以像客户端一样简单的使用了(完全不用继承或者重写虚函数,申请一个对象即可);
结构大调整,类名大调整,请参看开发教程第一篇。
1.8版更新内容:增加健壮性和稳定性;
退出服务更新优雅。
1.9版更新内容:提高代码通用性;
可以指定服务端同时投递多少个async_accept;
修复BUG,此BUG可能造成数据发送不完全。
2.0版更新内容:服务端增加对象池功能;
优化美化代码;
更规范化接口签名。
2015/10/13 15:38:36 16KB boost asio boost.asio asio_wrapper
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Sensu磁盘检查插件总览此插件提供了用于监视和指标收集的本机磁盘工具,包括:运行情况,使用情况和各种指标。
从该存储库打包的Sensu资产是针对Sensuruby​​运行时环境构建的。
将这些资产用作SensuGo资源(检查,更改程序或处理程序)的一部分时,请确保在资源所需的资产列表中包括相应的Sensuruby​​运行时资产。
当前的Ruby运行时资产可以在的档案bin/check-disk-usage.rbbin/check-fstab-mounts.rbbin/check-smart-status.rbbin/check-smart.rb
2016/7/3 22:51:06 31KB monitoring metrics sensu-plugins disk-usage
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引言:上篇文章介绍了微服务和单体架构的区别、微服务的设计、消息、服务间通信、数据去中心化,本篇会继续深入微服务,介绍其它特性。
通常“治理”的意思是构建方案,并且迫使人们通过努力达到组织的目标。
SOA治理指导开发者开发可重用的服务,以及随着时间推移,服务应该怎么被设计和开发。
治理建立了服务提供者和消费者之间对于服务的协定,告诉消费者能从服务提供获取到什么样的支持。
SOA中有两种常见的治理:设计时的治理-定义和控制服务的创建、设计和服务策略的实施。
运行时的治理-确保执行过程的策略。
在微服务架构中,不同的微服务之间相互独立,并且基于不同的平台和技术。
因而,没有必要为服务的设计和开发定义一个通用的标准
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1、全自动投票,无需人工干涉;
2、投票速度快,如果没有IP限制,一般情况下1~2秒一票;
3、不限使用电脑数量,也可在一台电脑上运行多个投票软件(通用投票软件一台电脑只能运行一个);
4、软件运行时,可最小化到系统托盘,不影响其他工作;
5、使用简单,只需按开始投票按钮即可进行自动投票(通用投票软件需要设置);
6、绿色小软件,无需安装,打开即可使用(WindowsXP及以前操作系统需要安装.NETFramework2.0,VISTA不用)。
2015/10/17 6:18:41 1.67MB 网络投票
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结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。
根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错误定位。
在实验过程中,选用SiemensSuite套件中132个预先植入错误的程序进行实验,结果表明,基于小波神经网络的软件错误定位方法具有较好的错误定位效果,能过对软件调试工作起到较大的协助作用。
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斜杠命令动作检查/commands问题或提取请求正文,并基于它们触发或阻止工作流程。
用法在以下示例中,将检查正文中的命令/test(参数是可选的,例如/testui),并且只有在留下正文的用户对存储库具有管理员访问权限时,正文才会通过。
它将仅在初始正文上运行,而不在编辑上运行,并且在操作运行时将添加以下内容的响应::eyes:表示看到它的评论。
on:issue_commentname:IssueCommentsjobs:check_comments:name:Checkcommentsfor/testruns-on:ubuntu-lateststeps:-name:CheckforCommandid:commanduses:xt0rted
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡