Snake的外表线模子络续了上层学识，而外表线与目的外表的匹配又松散了底层特色。
Snake模子与先检测边缘点再将它们毗邻成边缘的方式不合，外表的连通性及角点均影响能量泛函。
于是，Snake模子能够经由优化能量泛函患上到一个部份最优的外表曲线。
Snake模子与先检测边缘点再将它们毗邻成边缘的方式不合，外表的连通性及角点均影响能量泛函。
于是，Snake模子能够经由优化能量泛函患上到一个部份最优的外表曲线。
2023/4/26 6:48:06
2.3MB
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该源码为MATLAB图像处置GUI的源代码，搜罗图像灰度转化，二值化、边缘检测、以及图像增强、直方图失调化等成果。
2023/4/15 2:36:55
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阐发了传导冷却与端面抽运的Nd∶YAG板条激光器边缘畸变的组成原因,并举行了抑制边缘畸变的试验钻研。
依据试验参数举行了数值模拟,模拟下场与试验下场适宜。
以液态环氧胶为导热资料对于激光器板条侧面举行实时冷却,可削减板条内部荧光从侧面逸出的能量比例,从而减小放大盲目辐射,边缘畸变量峰谷值约减小50%。
该方式有利于普及板条激光器的光束品质以及输入功率。
依据试验参数举行了数值模拟,模拟下场与试验下场适宜。
以液态环氧胶为导热资料对于激光器板条侧面举行实时冷却,可削减板条内部荧光从侧面逸出的能量比例,从而减小放大盲目辐射,边缘畸变量峰谷值约减小50%。
该方式有利于普及板条激光器的光束品质以及输入功率。
2023/4/12 8:17:21
5.42MB
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基于MATLAB的模板匹配车牌识别体系。
含界面GUI。
美满运行。
流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。
每一个步骤都极其详尽的评释。
可二次开拓成收支库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。
含界面GUI。
美满运行。
流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。
每一个步骤都极其详尽的评释。
可二次开拓成收支库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。
2023/4/9 4:28:52
16.09MB
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数字图像处置法度圭表标准，搜罗：①BMP的读取以及展现。
②BMP图像转RAW灰度图像。
③图像的特效展现。
④图像的直方图失调化。
⑤图像的均值滤波，高斯滤波，最大值滤波，最小值滤波。
⑥图像的拉普拉斯边缘检测算法。
⑦图像的扭转，放大，削减。
②BMP图像转RAW灰度图像。
③图像的特效展现。
④图像的直方图失调化。
⑤图像的均值滤波，高斯滤波，最大值滤波，最小值滤波。
⑥图像的拉普拉斯边缘检测算法。
⑦图像的扭转，放大，削减。
2023/4/8 18:49:48
1.25MB
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针对于视频序列行为目的检测易受情景噪声干扰、提取目的外表难题的下场,提出了一种基于边缘多通道梯度改善模子的多行为目的检测算法。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
2023/4/8 17:49:19
2.85MB
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数字与图像处置matlab课程方案能对于图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）举行掀开、留存、另存、打印、到场等成果操作；
图像格式转换缩放（有才气削减）统计图像大小等图像变更二维离散傅里叶变更二维离散余弦变更图像增强图像直方图点运算中值滤波种种空间域滑腻算法（如部份滑腻滤波法、中值滤波等）频域的种种增强方式：频域滑腻、频域锐化、低通滤波、同态滤波等（起码遴选1种）锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（起码遴选1种）其余滤波（有才气削减）图像规复去噪（遴选一、2种噪声，使用不合去噪方式去噪）图像联系边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）其余
图像格式转换缩放（有才气削减）统计图像大小等图像变更二维离散傅里叶变更二维离散余弦变更图像增强图像直方图点运算中值滤波种种空间域滑腻算法（如部份滑腻滤波法、中值滤波等）频域的种种增强方式：频域滑腻、频域锐化、低通滤波、同态滤波等（起码遴选1种）锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（起码遴选1种）其余滤波（有才气削减）图像规复去噪（遴选一、2种噪声，使用不合去噪方式去噪）图像联系边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）其余
2023/4/5 7:28:22
3.29MB
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Python毕业方案-相持神经收集收集剖析人脸名目实际边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中的底子下场，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变更明晰的点。
图像属性中的明晰变更每一每一反映了属性的弥留责任以及变更。
这些搜罗（i）深度上的不络续、（ii）大概倾向不络续、（iii）物资属性变更以及（iv）场景照明变更。
边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中，特意是特色提取中的一个钻研规模。
不含代码，只是约莫的演示文档
图像属性中的明晰变更每一每一反映了属性的弥留责任以及变更。
这些搜罗（i）深度上的不络续、（ii）大概倾向不络续、（iii）物资属性变更以及（iv）场景照明变更。
边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中，特意是特色提取中的一个钻研规模。
不含代码，只是约莫的演示文档
2023/4/2 17:54:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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