一个开源的高性能IOCP（完成端口）网络通信封装框架《HP-Socket》的使用实例，官方的DEMO只有MFC对话框的版本，对于刚接触这个框架的新手不太容易把代码移植到自己的项目。
此DEMO使用标准C++控制台来实现，对于刚接触网络编程的新手来说可以更容易跟踪理解HP-Socket组件的工作流程，从而快速移植到自己的项目中。
此DEMO采用PACK模型，包含服务器及客户端的实现。
PACK模型可以让你不用考虑数据的分包组包，也不用担心粘包及解包，数据收发的一切工作都由HPSocket框架组件来完成，让你可以专注于自己的业务逻辑。
此DEMO采用VS2019编译，如果你版本低于2019，请修改项目属性-＞常规里两个地方就可以正常编译：1.修改一下“WindowsSDK版本”为你已安装的WINDOWSSDK版本。
2.修改“平台工具集”为你当前正在使用的VS的版本HPSocket官网：https://www.oschina.net/p/hp-socket
此DEMO使用标准C++控制台来实现，对于刚接触网络编程的新手来说可以更容易跟踪理解HP-Socket组件的工作流程，从而快速移植到自己的项目中。
此DEMO采用PACK模型，包含服务器及客户端的实现。
PACK模型可以让你不用考虑数据的分包组包，也不用担心粘包及解包，数据收发的一切工作都由HPSocket框架组件来完成，让你可以专注于自己的业务逻辑。
此DEMO采用VS2019编译，如果你版本低于2019，请修改项目属性-＞常规里两个地方就可以正常编译：1.修改一下“WindowsSDK版本”为你已安装的WINDOWSSDK版本。
2.修改“平台工具集”为你当前正在使用的VS的版本HPSocket官网：https://www.oschina.net/p/hp-socket
2024/3/14 6:44:39
176.92MB
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锁相环的Proteus仿真验证，原理介绍，cd4046芯片介绍用锁相环实现的频率合成器既有频率稳定度高又有改换频率方便的优点。
能实现输出频率N倍于输入频率(fo=N•fi)，且在一定频率范围内其输出信号的稳定度完全跟踪输入信号。
能实现输出频率N倍于输入频率(fo=N•fi)，且在一定频率范围内其输出信号的稳定度完全跟踪输入信号。
2024/3/13 13:32:53
1.65MB
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WET（Windows事件跟踪）库该库的目的是使用仅两行用于集成器的代码来挂接Windows上的各种事件跟踪事件。
要求NET5Windows7SP1以上安装包装经理Install-PackageWET.lib-Version0.2.0.NETCLIdotnetaddpackageWET.lib--version0.2.0用法DLL加载挂钩要在每个DLL加载上获取事件挂钩，只需添加一个NuGet参考和以下代码：varmonitor=newETWMonitor();monitor.OnImageLoad+=Monitor_OnImageLoad;privatevoidMonitor_OnImageLoad(objectsender,lib.MonitorItems.ImageLoadMonitorIteme){
要求NET5Windows7SP1以上安装包装经理Install-PackageWET.lib-Version0.2.0.NETCLIdotnetaddpackageWET.lib--version0.2.0用法DLL加载挂钩要在每个DLL加载上获取事件挂钩，只需添加一个NuGet参考和以下代码：varmonitor=newETWMonitor();monitor.OnImageLoad+=Monitor_OnImageLoad;privatevoidMonitor_OnImageLoad(objectsender,lib.MonitorItems.ImageLoadMonitorIteme){
2024/3/12 12:31:39
12KB
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基于特征点的图像匹配方法的关键是准确快速地将可靠的特征点提取出来。
经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种，归一化互相关匹配法具有操作简单，匹配精度高等优点，但其计算量庞大，难以满足实时跟踪的要求。
提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法，并对提出的改进方法进行实验验证。
实验表明，该方法可以准确快速的进行特征点匹配，减少了算法的计算时间，有效地减少了发生误匹配的概率。
经典归一化互相关匹配法属于基于特征点匹配方法中的一种，归一化互相关匹配法具有操作简单，匹配精度高等优点，但其计算量庞大，难以满足实时跟踪的要求。
提出了一种基于序贯相似性检测的归一化互相关快速匹配方法，并对提出的改进方法进行实验验证。
实验表明，该方法可以准确快速的进行特征点匹配，减少了算法的计算时间，有效地减少了发生误匹配的概率。
2024/3/12 8:13:56
635KB
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本设计基于STM32单片机，设计了太阳能电池板追日光跟踪系统，控制步进电机旋转跟踪太阳光，具有很高的灵敏度，另外有全套的课程资料。
2024/3/11 21:26:37
84.26MB
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介绍了目标跟踪中用到的各种深度学习方法，包括一些经典的算法，也介绍了一些由简单到复杂的各种目标跟踪的深度学习领域的算法。
讲解非常全面。
讲解非常全面。
2024/3/9 8:32:10
1.04MB
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这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪
2024/3/6 9:31:25
2.83MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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