在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。
2024/4/1 18:26:47
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z1.综合应用“深度优先搜索”、“宽度优先搜索”、“启发式搜索”这三种人工智能搜索技术的基本知识以及程序设计的相关知识。
z2.通过设计一个八数码问题求解程序，学习、了解状态空间搜索的思想，进一步加深对人工智能课程相关启发式搜索的理解。
z实验内容1.针对八数码问题，在Windows环境下用C/C++语言(Java语言)实现几种搜索算法(最好是图形界面)：y深度优先搜索P23y宽度优先搜索P24y启发式搜索算法（h1(n)=W(n)“不在位”的将牌数）P28y启发式搜索算法（h2(n)=P(n)将牌“不在位”的距离和）P40y启发式搜索算法（h3(n)=h(n)＝P(n)+3S(n)）P462.随机产生或手动输入初始状态，对于同一个初始状态，分别用上面的5种方法进行求解，并对比结果
z2.通过设计一个八数码问题求解程序，学习、了解状态空间搜索的思想，进一步加深对人工智能课程相关启发式搜索的理解。
z实验内容1.针对八数码问题，在Windows环境下用C/C++语言(Java语言)实现几种搜索算法(最好是图形界面)：y深度优先搜索P23y宽度优先搜索P24y启发式搜索算法（h1(n)=W(n)“不在位”的将牌数）P28y启发式搜索算法（h2(n)=P(n)将牌“不在位”的距离和）P40y启发式搜索算法（h3(n)=h(n)＝P(n)+3S(n)）P462.随机产生或手动输入初始状态，对于同一个初始状态，分别用上面的5种方法进行求解，并对比结果
2024/3/31 7:24:01
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FM模块是集成了FM发射芯片和外围元件的部品,模块的发射频率是76-108MHz,可以传输调频立体声。
声音优美,信噪比超高,发射距离也远
声音优美,信噪比超高,发射距离也远
2024/3/28 7:33:48
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基于单片机的超声波测距系统设计,系统主要由51单片机最小系统，超声波传感器HC-SR04，报警电路，LED数码管显示电路等组成。
该系统以51单片机STC89C51为核心，结合超声波测距传感器HC-SR04，测算出汽车与障碍物之间的距离，然后单片机会对数据进行计算和处理。
如果所测的距离低于预先设置的安全距离，单片机STC89C51会发出指令，命令蜂鸣器和指示灯报警.
该系统以51单片机STC89C51为核心，结合超声波测距传感器HC-SR04，测算出汽车与障碍物之间的距离，然后单片机会对数据进行计算和处理。
如果所测的距离低于预先设置的安全距离，单片机STC89C51会发出指令，命令蜂鸣器和指示灯报警.
2024/3/26 4:33:27
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光传感器(Light)距离传感器(Proximity)原理分析，适合手机、平板等涉及传感器的开发人员使用。
2024/3/24 16:49:08
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摘要：传递迁移学习是利用源域知识来提高目标域学习能力的一种学习方法，已在各种应用中被证明是有效的。
迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。
受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitiveTransferlearning，简称TTL）。
TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递知识。
例如，当源域和目标域分别是文本和图像时，TTL可以使用一些带注释的图像作为中间域来桥接它们。
为了解决TTL问题，我们提出了一个框架，首先选择一个或多个域作为源域和目标域之间的桥梁，实现转移学习，然后通过这个桥梁进行知识转移。
大量的经验证据表明，该框架在多个分类数据集上产生了最新的分类精度。
迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。
受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitiveTransferlearning，简称TTL）。
TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递知识。
例如，当源域和目标域分别是文本和图像时，TTL可以使用一些带注释的图像作为中间域来桥接它们。
为了解决TTL问题，我们提出了一个框架，首先选择一个或多个域作为源域和目标域之间的桥梁，实现转移学习，然后通过这个桥梁进行知识转移。
大量的经验证据表明，该框架在多个分类数据集上产生了最新的分类精度。
2024/3/19 9:12:27
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这是一个邮票孔添加的应用程序，编写于2019年5月5日，由liangwave创作，在此之前由作者的cshell版本改编而来。
线形列孔数由连接位的宽度除于邮票孔的孔心距离取整得到，弧形列孔的数量是由相邻两个邮票孔跨过的等长弧段数来推算。
相切的线形列孔走的是三点式，即一个起点一个终点来表示连接位的宽度，两点连线一侧取一点作为邮票孔的侧向。
相交的邮票孔走的是两点式，即一个起点一个终点来表示连接位的宽度。
相切的弧形列孔走的是四点式，圆弧起点圆弧终点作为弧段，圆弧上一点是用来计算圆心坐标的，弧段一侧一点是用来推算邮票孔侧向的。
相交的弧形列孔走的是三点式，圆弧起点圆弧终点作为弧段，圆弧上一点是用来计算圆心坐标的。
线形列孔数由连接位的宽度除于邮票孔的孔心距离取整得到，弧形列孔的数量是由相邻两个邮票孔跨过的等长弧段数来推算。
相切的线形列孔走的是三点式，即一个起点一个终点来表示连接位的宽度，两点连线一侧取一点作为邮票孔的侧向。
相交的邮票孔走的是两点式，即一个起点一个终点来表示连接位的宽度。
相切的弧形列孔走的是四点式，圆弧起点圆弧终点作为弧段，圆弧上一点是用来计算圆心坐标的，弧段一侧一点是用来推算邮票孔侧向的。
相交的弧形列孔走的是三点式，圆弧起点圆弧终点作为弧段，圆弧上一点是用来计算圆心坐标的。
2024/3/18 20:54:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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