使用glove预训练词向量(1.6GB维基百科语料),维度为300,词汇量约13000,文件大小为41.2MB
2024/10/5 2:02:26 41.24MB 自然语言处理 预训练词向量
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GPS轨迹数据集,用于深度学习的模型训练,数据集里有GPS轨迹数据和标签。
2024/9/29 12:51:53 216KB GPS 轨迹 数据集
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文件中包含多个数据示例,有GMHMM的示例进行A,B,PI的估计。
有股票数据的训练预测
2024/9/28 6:39:43 28.25MB python HMM 附带数据示例 GMHMM
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1.需要完成的任务:基于Struts2+JDBC+DAO,设计一个简单的网上名片管理系统,实现名片的增、删、改、查等操作(1)户登录与注册 用户登录:登录时,如果用户名和密码正确,进入系统主页面;
 用户注册:新用户应先注册,然后再登录该系统。
(2)名片管理 增加名片:以仿真形式增加名片信息;
 修改名片:以仿真形式修改名片信息;
 查询名片:以模糊查询的方式查询名片;
 删除名片:名片的删除有2种方式,即把名片移到回收站,把名片从回收站中删除(3)回收站管理 还原:把回收站中的名片还原回收;
 彻底删除:把名片彻底从回收站删除;
浏览/查询:可以模糊查询、浏览回收站中的名片。
2.技能训练(1)基于Struts2+JDBC+DAO的开发实例---名片管理的实现;
(2)掌握什么是Struts2;
(3)掌握如何配置Struts2;
(4)掌握如何创建action;
(5)理解action中对象的4个作用范围;
(6)学会用Struts2标签或者程序代码;
2024/9/26 17:05:10 7.79MB struts2
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L-M优化算法和贝叶斯正则化算法训练BP网络matlab代码,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据
2024/9/26 7:37:43 2KB LM 贝叶斯 bp网络 matlab
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包含十种物体,每一类100张图片,已经分好测试集和训练集了,小样本量的数据集,挺好用
2024/9/26 4:06:29 13.41MB 十分类数据集
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包含需求分析、项目计划安排、概要设计、详细设计、数据库设计、项目技术准备、系统功能设计、项目的测试、实战演练9个课题,图文并茂,好学易懂。
是Java项目实战训练的优秀教程。
2024/9/26 0:43:09 1.58MB 学生信息管理 毕业论文
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使用BP算法的神经网络手写体数字识别,使用Python语言编写,包含四个文件:训练模块,测试模块,图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。
希望对大家有帮助。
(更改了上一版的一点注释错误)
2024/9/24 22:07:17 3KB Python 神经网络 BP算法
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mnist训练集,png格式图片,60000张图片。
图片放在0~9文件夹下,对应是图片的mark。
2024/9/24 18:24:18 49.83MB tensor mnist 深度学习
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迭代50次,动量调节值0.5,隐层数量50,学习率0.3以及训练数据集选取40000,每类2000
2024/9/22 7:38:39 11.57MB 识别 感知机
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡