IOI国家集训队2019论文集，目录：钟子谦-《两类递推数列的性质和应用》王修涵-《浅谈图模型上的随机游走问题》杨骏昭-《“小水题”命题报告》高嘉煊-《浅谈图的点着色问题》戴言-《浅谈格路计数相关问题》李佳衡-《算法竞赛中一些数论问题的推广与高斯整数初探》范致远-《“基础圆方树练习题”命题报告》徐翊轩-《“整点计数”命题报告以及对高斯整数的若干研究》张哲宇-《浅谈树上分治算法》吴思扬-《“组合数求和”命题报告》王思齐-《浅谈一类简洁数据结构》陈孙立-《子串周期查询问题的相关算法及其应用》吴作同-《“公园”命题报告》孔朝哲-《浅谈可追溯化数据结构》袁方舟-《浅谈杨氏矩阵在信息学竞赛中的应用》
2024/3/14 8:57:02
2.86MB
1
(1)．通过实验初步了解EDA的基本概念；
(2)熟悉利用QuartusⅡ的原理图输入方法设计组合电路；
(3)初步了解层次设计法，握层次化设计的方法，并通过一个1位全加器的设计把握利用EDA软件原理图输入方式的电子线路设计的详细流程。
(2)熟悉利用QuartusⅡ的原理图输入方法设计组合电路；
(3)初步了解层次设计法，握层次化设计的方法，并通过一个1位全加器的设计把握利用EDA软件原理图输入方式的电子线路设计的详细流程。
2024/3/13 8:06:29
546KB
1
“基于微服务的二手商城平台”是一个使用微服务架构搭建的应用。
主要功能包括用户发布二手闲置物品、用户搜索闲置物品、用户登陆验证和后台管理四个部分。
本应用是基于Spring框架开发的，通过服务的组合的向外提供整个应用的所有的功能，同时应用注意前后端分离，为客户端与后端提供统一接口。
在应用中，网关服务使用了反向代理，通过ZUUL车斗代理将不同的请求发送到不同的服务中，实现请求在不同服务中被处理。
除此之外，本应用使用开发单页应用的AngularJS框架控制前端的显示与后端数据的交互。
在搜索部分，本应用使用Apache的Solr搜索引擎减少数据库的读写，加快搜索的速度。
主要功能包括用户发布二手闲置物品、用户搜索闲置物品、用户登陆验证和后台管理四个部分。
本应用是基于Spring框架开发的，通过服务的组合的向外提供整个应用的所有的功能，同时应用注意前后端分离，为客户端与后端提供统一接口。
在应用中，网关服务使用了反向代理，通过ZUUL车斗代理将不同的请求发送到不同的服务中，实现请求在不同服务中被处理。
除此之外，本应用使用开发单页应用的AngularJS框架控制前端的显示与后端数据的交互。
在搜索部分，本应用使用Apache的Solr搜索引擎减少数据库的读写，加快搜索的速度。
2024/3/12 13:03:54
5.75MB
1
作者:叶其孝沈永欢出版社:科学出版出版年:2006-1页数:1103定价:72.00元装帧:平装ISBN:9787030163448内容简介······《实用数学手册》共26章，在前17章中除保留了第1版中第1-17章的大部分内容外，同时也对这部分内容做了一些修改和增补，另外，在18-26章中修订和扩写了常微分方程和动力系统、科学计算、组合论、图论、运筹学、控制论、最优化方法、数学建模等内容，删去了第1版中的有限元方法、计算机基本知识、信息论等章节，同时也增加了有关有限差分法和动力系统、重要的多元分析等方面的内容，本手册内容比较全面、准确可靠、注重应用，同时注重编排技巧，并附有便于读者检索的比较详尽的索引。
目录······第2版前言第1版前言1初等代数2初等几何3三角学4解析几何5线性代数6微积分7复变函数8常微分方程与动力系统9偏微分方程论10微分几何11积分方程12变分法13概率论14近代数学选题15向量分析张量分析16积分变换17特殊函数18科学计算19组合论20图论21随机过程22数理统计23运筹学24控制理论25*优化方法26数学建模数学家译名表数学家译名表索引
目录······第2版前言第1版前言1初等代数2初等几何3三角学4解析几何5线性代数6微积分7复变函数8常微分方程与动力系统9偏微分方程论10微分几何11积分方程12变分法13概率论14近代数学选题15向量分析张量分析16积分变换17特殊函数18科学计算19组合论20图论21随机过程22数理统计23运筹学24控制理论25*优化方法26数学建模数学家译名表数学家译名表索引
2024/3/11 3:39:42
16.5MB
1
北京大学数字逻辑设计实验课程讲义（2018年）目录：实验一：门电路延迟特性测量与仪器的使用实验二：全加器及组合逻辑电路的设计方法实验三：二位数值比较器实验四：译码器及其应用实验五：数据选择器及其应用实验六：读写存贮器实验七：触发器与移位寄存器实验八：计数器实验九：并行加减集成逻辑电路管脚图关于自主设计
2024/3/10 6:49:26
1.68MB
1
程序开发软件：Pycharm数据库：mysql 采用技术：Django(一个MVT框架，类似Java的SSM框架)人生苦短，我用Python，咱们今天就来分享一个用Python语言开发的基于Django框架的图书管理系统吧。
项目前台和后台界面模板都是自己编写，前台采用Bootstrap框架UI,后台EasyUI框架UI,没有采用Django自动生成的那个后台管理，因为那个后台实在是太丑了，丑得惨不忍睹！整个项目主要负责图书信息的添加，修改，多个条件组合查询，删除。
虽然系统功能不是很复杂，不过这是一个很好的学习案例，包括了常用字段的设计，比如字符串，浮点型，整型，日期型，图片型，富文本字符串型，文件型和下拉框外键关联型，囊括了所有商业项目设计需要的字段类型，通杀所有商业系统设计原理！当然也是学习的不二选择，好东西值得分享，强烈推荐！系统实体对象： 图书类型：图书类别，类别名称，可借阅天数 图书：图书条形码，图书名称，图书所在类别，图书价格，库存，出版日期，出版社，图书图片，图书简介，图书文件
项目前台和后台界面模板都是自己编写，前台采用Bootstrap框架UI,后台EasyUI框架UI,没有采用Django自动生成的那个后台管理，因为那个后台实在是太丑了，丑得惨不忍睹！整个项目主要负责图书信息的添加，修改，多个条件组合查询，删除。
虽然系统功能不是很复杂，不过这是一个很好的学习案例，包括了常用字段的设计，比如字符串，浮点型，整型，日期型，图片型，富文本字符串型，文件型和下拉框外键关联型，囊括了所有商业项目设计需要的字段类型，通杀所有商业系统设计原理！当然也是学习的不二选择，好东西值得分享，强烈推荐！系统实体对象： 图书类型：图书类别，类别名称，可借阅天数 图书：图书条形码，图书名称，图书所在类别，图书价格，库存，出版日期，出版社，图书图片，图书简介，图书文件
2024/3/8 7:47:33
5.86MB
1
在企业架构（EA）的背景之下，面向服务架构（SOA）不仅仅是一个集成框架。
它是一个定义视图，企业架构可以从代表异种业务功能的同种软件服务中进行收集它。
在这个简单的思想背后，却有一个相当规模的实施限制性因素的存在。
通过竞争SOA视图与实施，使这一点看起来更加明显。
同时，私人SOA技术通常用于解决集成性问题，它们的使用都得到了良好的定义，专一的企业SOA动机很稀少，并且很少能够成功。
这是由于端到端的进程SOA框架现在还没有得到广泛的应用，一些属性框架则除外。
面向服务架构（SOA）可以从不同的视角来查看。
基本上，它是用于描述松散耦合系统的结构性形式。
当与方法学指南和一个支持性软件相联系时，这些软件可
它是一个定义视图，企业架构可以从代表异种业务功能的同种软件服务中进行收集它。
在这个简单的思想背后，却有一个相当规模的实施限制性因素的存在。
通过竞争SOA视图与实施，使这一点看起来更加明显。
同时，私人SOA技术通常用于解决集成性问题，它们的使用都得到了良好的定义，专一的企业SOA动机很稀少，并且很少能够成功。
这是由于端到端的进程SOA框架现在还没有得到广泛的应用，一些属性框架则除外。
面向服务架构（SOA）可以从不同的视角来查看。
基本上，它是用于描述松散耦合系统的结构性形式。
当与方法学指南和一个支持性软件相联系时，这些软件可
2024/3/7 5:57:48
952KB
1
弱口令检查工具下载(弱口令扫描检测)是可在Windows平台运行使用的弱密码口令检测工具。
它支持批量多线程检查。
它可以快速检测弱密码，弱密码帐户，密码支持和用户名组合检查，大大提高成功率和支持自定义服务。
如果想要检测网络浏览是否安全
它支持批量多线程检查。
它可以快速检测弱密码，弱密码帐户，密码支持和用户名组合检查，大大提高成功率和支持自定义服务。
如果想要检测网络浏览是否安全
2024/3/7 0:46:22
6.06MB
1
针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（randomforestregression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。
同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（backpropagationneuralnetwork，BP神经网络）预测模型的5．88％。
2024/3/5 9:44:07
1.18MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB