GB∕T31024.1-2014合作式智能运输系统专用短程通信第1部分：总体技术要求GB∕T31024.1-2014合作式智能运输系统专用短程通信第1部分：总体技术要求

本书每章实例均附带PSpice仿真程序,读者可以将理论计算和仿真程序相结合，进行对比学习,以便能够更加透彻地掌握电力电子学技术。
内容简介本书是原书作者在从事电力电子教学与研究的基础上编写而成的。
本书第1~7章首先介绍了SPICE语言以及PSpice软...

不错的笔记。
是java26通里边web开发的部分。
代码就不发了。
文档中都有。
照着敲吧！！搬来饿代码不是自己的。
第19天WEB开发环境搭建 |-第1节WEB发展史 |-第2节使用Tomcat搭建WEB开发环境 |-第3节MyEclipse中配置Tomcat |-第4节JSP基础语法（上）第20天JSP基础语法 |-第1节JSP基础语法（中） |-第2节JSP基础语法（下） |-第3节实例讲解—登陆程序实现 |-第4节内置对象简介、四种属性范围 |-第5节request内置对象第21天JSP内置对象 |-第1节response内置对象 |-第2节实例讲解—雇员管理 |-第3节session内置对象 |-第4节application内置对象 |-第5节WEB安全实现及config对象第22天分页实现及上传 |-第1节实例讲解—用户登陆（Cookie保存信息） |-第2节分页实现（上）_假分页 |-第3节分页实现（下）_真分页 |-第4节JavaBean |-第5节上传组件Smartupload第23天项目及DAO设计模式 |-第1节实例讲解：雇员管理（加入照片和翻页） |-第2节DAO设计模式 |-第3节实例讲解—雇员管理（增加领导）

文件主要是计算机网络课后练习题的中文答案第1章概述第2章物理层第3章数据链路层第4章介质访问子层第5章网络层

8个部分共9章，覆盖了人工智能研究的核心内容8个部分9章是：人工智能概述—第1章 第1部分搜索(问题求解)—第2章 第2部分逻辑与推理—第3章 第3部分知识表示—第4章 不确定性推理—第5章 第4部分学习—第6章 第5部分自然语言理解简介—第7章 第6部分规划简介—第8章 第7部分多Agent系统—第9章 第8部分

《矩阵分析与应用(第2版)(精装)》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。
全书共10章，内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与最优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。
前3章为全书的基础，组成矩阵代数；
后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。
为了方便读者对数学理论的理解以及培养应用矩阵分析进行创新应用的能力，本书始终贯穿一条主线物理问题“数学化”，数学结果“物理化”。
与第1版相比，本书的篇幅有明显的删改和压缩，大量补充了近几年发展迅速的矩阵分析新理论、新方法及新应用。
　　《矩阵分析与应用(第2版)(精装)》为北京市高等教育精品教材重点立项项目，适合于需要矩阵知识比较多的理科和工科尤其是信息科学与技术(电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理、生物医学、生物信息)等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。

Windows7是微软公司推出的最新的桌面操作系统，《WindowsAPI开发详解:函数、接口、编程实例》采用图解的方式以及生动的操作实例，图文并茂地向用户介绍了Windows7操作系统。
《WindowsAPI开发详解:函数、接口、编程实例》共分12讲，第1～第4讲介绍了Windows7的新特性及安装、Windows7的基本操作、如何自定义桌面以及Windows资源管理器的操作，使读者可以很快掌握Windows7的基本操作。
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目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

本文内容包括：集成先决条件集成概述确认RPM-CQ页面创建CQ-to-RPM映射档案利用档案一起操作胜利参考资料IBM:registered:Rational:registered:PortfolioManager和IBM:registered:Rational:registered:ClearQuest:registered:之间的集成利用RationalPortfolioManager中的项目计划和跟踪连接了ClearQuest详细的开发活动。
这是研究这个集成的四篇文章的第1篇。
文章重点强调了RationalPortfolioManager中ClearQuest概要文件部分的TaskMapping的配置。
集成IBM:registered:Rational:registered:PortfolioManager与IBM:registered:Rational:registered:Cl

第1大题：单选题(重要题：共50题,每题1分)1.1978年，APPLE电脑问世，斯考特•亚当斯在此基础上制作了历史上第一个PC电脑游戏——TRS-80上的游戏（）。
A.传奇B.万王之王C.冒险岛D.乒乓正确答案：C

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。